一种分频段处理的多水下自主航行器被动相互定位方法与流程

文档序号:11203600阅读:709来源:国知局
一种分频段处理的多水下自主航行器被动相互定位方法与流程
本发明属于目标参数估计领域,涉及到一种分频段处理的多水下自主航行器(Autonomousunderwatervehicle)被动相互定位方法。

背景技术:
水下AUV等无人航行器自组网技术是目前海洋工程领域的研究热点之一。在自组网过程中,某个AUV需要知道自身和别的AUV所处的位置,以便获得最优的自组网效果。多AUV在组网过程中的相互定位方法主要分为并行式和主从式两种(张立川,刘明雍,徐德民等.基于水声传播延迟的主从式多无人水下航行器协同导航定位研究.兵工学报,2009;30(12):1674-1678.徐博,白金磊,郝燕玲等.多AUV协同导航问题的研究现状与进展.自动化学报,2015;41(3):445-461.)。1)并行式。系统中每个AUV使用自身的定位系统进行相互定位,利用水声通信技术共享位置信息;2)主从式。系统中少量主AUV装备性能好、精度高的定位系统以实时进行自身定位,大量从AUV装备低成本低精度定位系统,通过获得主AUV发送过来的位置信息提高定位精度,并利用水声通信共享自己在系统中的位置。但是已有的方法在相互定位时所使用的发射信号之间容易产生干扰,且某AUV在对其它AUV进行测角的同时难以进行测距。此外,部分定位方法在测距时需要增加应答器,会导致成本的增加。

技术实现要素:
本发明需要解决的技术问题是:为了克服已有的多AUV相互定位方法的不足,本发明提出利用分频段处理的测角测距的方法。该方法中每个AUV发射不同频段的信号,保证在某个频段内只有单个目标的信号存在(即在该频段内目标数为1),因此在目标数为1的前提下使用MUSIC法在该频段上对其它AUV进行测角;对准测角结果进行波束形成,从波束形成输出提取一组离散频率分量,并在目标数为1的前提下使用MUSIC法进行测距。该方法克服了传统方法中难以同时进行被动测角、测距的缺点,并将MUSIC算法同时运用到测角和测距,为水下多AUV组网中的相互定位提供了新的思路。本发明的技术方案是:一种分频段处理的多水下自主航行器被动相互定位方法,包括以下步骤:步骤一:初始化参数设定:设有M个多水下自主航行器AUV(M大于等于2),每个AUV上携带1个发射阵元和N元接收阵;设计P个覆盖不同频段的信号,且P个波形与M个AUV一一对应,即P=M,且第m(m=1,2,…,M)个AUV上的发射阵元发射第p(p=1,2,…,P)个频段的信号,具体为:第1个AUV发射第1个频段的信号,第2个AUV发射第2个频段的信号,…,第M个AUV发射第P个频段的信号;步骤二:完成M个AUV上信号的发射和采集;在某一时刻,所有AUV上的发射阵元发射信号,同时所有AUV上的接收阵元开始采集信号;且每个AUV上的接收阵元都采集到其它M-1个AUV所发射的信号;设第m(m=1,2,…,M)个AUV上第n(n=1,2,…,N)个接收阵元所采集的信号为可表示为:其中,σp代表第p个发射信号的幅度,代表第m'(m'与m有相同的意义,满足m'=1,2,…,M,m'≠m)个AUV上的发射阵元到第m个AUV上第n个接收阵元的距离,c代表水下声速,为第m个AUV中第n个接收阵元上的噪声;第m个AUV上的第n个接收阵元上信号的时延为:其中,为第m’个AUV上的发射阵元到第m个AUV上N元ULA几何中心的距离,d为N元接收ULA的阵元间距,θm'为第m’个AUV相对于第m个AUV上N元ULA法线方向的夹角;步骤三:利用傅里叶变换获得每个AUV上所采集到的其余M-1个AUV所发射信号的频域输出;对第m个AUV中N元ULA上的采集信号进行傅里叶变换,获得频域输出Xm,可表示为:其中,(n=1,2,…,N)代表第m个AUV中第n个接收阵元上采集信号的频域输出,f代表频率;按照P个发射信号所占据的频段,将整个频域输出Xm划分为P块,即可以表示为:其中,(p=1,2,…,P)表示第m个AUV上采集信号的第p块频域输出;剩下的P-1块频域输出中,第p块频域输出在N元ULA上的表达式为:其中,代表第m个AUV中第n个接收阵元上采集信号频域输出的第p块,bp代表第p(p≠m)个发射信号所对应的频段;步骤四:对第m个AUV上采集的信号进行分频段处理,每个频段仅包含1个AUV所发射的信号成分,可直接在目标数为1的前提下使用MUSIC算法获得与该频段所对应的AUV的测角和测距结果,包括以下子步骤:子步骤一:利用前三步获得的参数进行测角:进行测角时,先构建协方差矩阵其中,为第m个AUV上第p块信号频域输出所构建的协方差矩阵,[]H代表共轭转置;对进行特征分解,得到:其中,和分别为的特征向量和特征值矩阵;由于第p个频段内仅有1个AUV所发射的信号成分,因此直接设目标数为1;取出与N-1个小特征值对应的特征向量组成与噪声对应的特征向量矩阵利用MUSIC算法的测角表达式为:其中,为第m个AUV对第m'(m'≠m)个AUV进行测角所获得的空间谱,为N元ULA的阵列扫描向量,fp为第p个频段的中心频率,θ为扫描角度;搜索空间谱峰值所在角度,即可获得第m'个AUV的测角结果;子步骤二:利用前三步获得的参数进行测距:获得第m'(m'=p)个AUV的测角结果后,对准该测角结果进行波束形成,获得该角度上的频域波束输出;从该频域波束输出中提取L个频率分量,处理L个频率分量获得第m'个AUV的测距结果;这L个频率分量的频率均包含在第p个频段内,且相邻分量之间的频率间隔为△f;第p个频段内的频域波束输出所提取的L个频率分量,可表示为:其中,为在第p个频段内的频域波束输出上所提取的第l(l=1,2,…,L)个频率分量,表示在第p个频段上所提取的第l个频率分量所对应的频率;利用构建协方差矩阵对进行特征分解,得到:其中,和分别为的特征向量和特征值矩阵;由于第p个频段内仅有1个AUV的信号成分,因此直接设目标数为1;取出与N-...
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