一种基于网络的电路故障诊断方法与流程

技术特征：

1.一种基于网络的电路故障诊断方法，其特征在于，其制备工艺包括：

（1）对元件无容差情况下的电路，在各种故障状态下进行交流分析，提取其幅频特性，计算标准差与偏斜度，获得无容差样本；

（2）对元件有容差情况下的电路，在各种故障状态下进行交流分析和蒙特卡罗分析提取其幅频特性，计算其标准差与偏斜度，获得容差样本；

（3）对电路某一元件参数由0变换到无穷大时，对电路进行参数扫描分析，求取电路响应的标准差与偏斜度之间的轨迹，寻找故障特征的规律；

（4）将（1）-（3）步所获得的标准差与偏斜度组成特征向量，输入神经网络中，进行故障的分类，若故障分类包括M_i(i=0,1,2,3······n)种，其要满足特征向量X_i；

（5）任意故障电路Q，检测其计算标准差与偏斜度，获得其标准差与偏斜度组成特征向量P；

（6）比较是否P=X_i，若是，执行Q=M_i，程序结束；若否，执行i+1；

（7）执行步骤（6）。

2.一种加工权利要求1所述的基于网络的电路故障诊断方法，其特征在于：所述步骤（1）标准差与偏斜度的计算过程为：

①对被测电路施加激励信号，提取电路的输出电压响应信号V(out)；

②对V(out)进行数字化，得到采样序列V＝(V₁，V₂，…，V_i，…V_N)，其中，V_i为第i个采样点；N为采样点数；

③根据数学公式计算标准差和偏斜度。

3.一种加工权利要求1所述的基于网络的电路故障诊断方法，其特征在于：所述步骤（4）标准差与偏斜度组成特征向量，规定向量的起点为标准差值，终点为偏斜度。

4.一种加工权利要求1所述的基于网络的电路故障诊断方法，其特征在于：所述步骤（4）标准差与偏斜度组成特征向量的获得方法为，当电路处于某一电路故障时，检测电压响应信号，获得的标准差为S_i，偏斜度为T_i，则两者的组成的特征向量为（S_i，T_i）。

5.一种加工权利要求1所述的基于网络的电路故障诊断方法，其特征在于：所述步骤（4）规定M₀=，X₀=0。

6.一种加工权利要求1所述的基于网络的电路故障诊断方法，其特征在于：所述步骤（6）如果出现bug，执行输出“结果错误”，程序结束。