一种基于机器视觉识别技术的高光性卷烟条包装纸的色差检测方法与流程

技术特征：

1.一种基于机器视觉识别技术的高光性卷烟条包装纸的色差检测方法，包括以下步骤：

(1)将待检测的卷烟条包装纸展开成平面，并使带油墨的一面向上放置于测试台上；

(2)在测试台上设置并开启一均匀恒定的D65标准光源；

(3)选择单台CCD照相机，在固定位置处拍摄卷烟高光性条包装纸的全幅标准图像，整个拍摄过程中始终开启光源，并获取整幅图像信号；

(4)将所获取的整幅图像信号等分成32块不同的区域，并将被测目标每一块区域的图像信号通过A/D转换变成为数字信号，即RGB值；

(5)将所检测的条包装纸32块区域的RGB值X₁至X₃₂代入至下列的回归方程中，计算条包装纸整体RGB指数Y_RGB指数的数值：

Y_RGB指数＝10.766X₁+10.789X₂+9.554X₃+9.522X₄+8.724X₅+8.717X₆+8.821X₇+8.639X₈+8.527X₉+8.525X₁₀+8.544X₁₁+8.593X₁₂+8.621X₁₃+8.668X₁₄+8.575X₁₅+8.506X₁₆+7.114X₁₇+7.038X₁₈+7.226X₁₉+7.025X₂₀+7.129X₂₁+7.018X₂₂+7.029X₂₃+7.086X₂₄+5.038X₂₅+5.035X₂₆+5.053X₂₇+5.036X₂₈+5.071X₂₉+5.235X₃₀+5.097X₃₁+5.138X₃₂

(6)以同样方法分别测定和计算标准卷烟条包装纸，及待比较的卷烟条包装纸的整体RGB指数Y_RGB指数的数值Y₁和Y₂，当│Y₂-Y₁│/Y₁≤5％时，认为两待比较的高光性卷烟条包装纸无色差。