技术总结
本发明公开了一种旋转机械复合故障诊断方法，首先，合理选择特征量作为贝叶斯判别方法的属性变量，通过旋转机械复合故障的历史数据构建贝叶斯判别规则；其次，利用构建的规则对待区分复合故障进行类别概率计算，实现对旋转机械复合故障的初步诊断；最后，采用故障类型决策方法实现对旋转机械复合故障的诊断。本发明方法首先通过大型机组智能故障诊断系统计算无量纲指标，构建各无量纲指标数据库。采用贝叶斯判别方法获得对实现对各种故障模式的后验概率值，实现对复合故障的初步诊断，对诊断结果进行信息融合，得到最终的诊断结果，提高了旋转机械复合故障诊断准确率，能够对旋转机械复合故障状态进行有效分类判定。
技术研发人员：胡勤;张清华;覃爱淞;孙国玺;段志宏;邵龙秋;于永兴
受保护的技术使用者：广东石油化工学院
文档号码：201611210056
技术研发日：2016.12.24
技术公布日：2017.06.09