技术总结
本发明提出了一种剔除校正集异常样本的方法，利用局部建模的方法，对校正集中的样本逐一进行留一交叉验证预测，将预测值超出再现性的样本列为可疑异常样本，然后利用主成分分析坐标图以及性质间的相关性分析，最终确定异常样本。该方法较好地剔除了校正集中的异常样本，消除了异常样本对其他正常样本的不良影响，且有利于校正集的不断丰富和完善，对提高模型预测精度具有重要影响。
技术研发人员：陈夕松;姜胜男;王杰;杜眯;费树岷;胡云云;宋玲政
受保护的技术使用者：南京富岛信息工程有限公司
文档号码：201710017074
技术研发日：2017.01.10
技术公布日：2017.05.24