技术总结
本发明涉及一种非侵入式家用负荷智能检测方法，包括：在处于稳定工作状态的至少一个家用负荷的总入口处采集在预设周期阈值内的每个采集点的电压信号和电流信号；对所述电压信号和电流信号进行分析，分别获取至少一个负荷中的每个负荷对应的电压信号和分电流信号；根据所述每个负荷对应的电压信号和分电流信号分别确定所述每个负荷对应的电压‑电流轨迹图；根据所述每个负荷对应的电压‑电流轨迹图分别提取每个负荷对应的负荷特征信息；以及根据所述每个负荷对应的负荷特征信息通过支持向量机SVM分类算法识别每个负荷对应的电器类别。本发明的有益效果在于：通过对负荷的电压‑电流轨迹图进行分析，能够高效的识别出负荷所属的电器类型。
技术研发人员：殷波;朱治丞;丛艳平;魏行昊
受保护的技术使用者：中国海洋大学
文档号码：201710026069
技术研发日：2017.01.13
技术公布日：2017.06.30