本发明涉及流体领域，特别是涉及一种流速测量装置。
背景技术：
为解决人类日益增大的能源需求，核能被越来越多的使用。在利用核能的时候，安全问题不容忽视。临界热流密度（criticalheatflux,简写为chf）是确保换热系统安全的重要限制性参数之一。而对chf的研究，涉及流体工程、工程热物理、安全工程、非线性动力系统、非平衡态热力学等多个学科领域。有必要将换热系统视为一个动力系统，从最基本的质能传递关系式出发，围绕其非线性特征，揭示事故发生的规律，然后利用人工智能技术，综合多种相关因素，形成其安全性的有关监测方法。而反应堆ｃｈｆ现象具有多变性。ｃｈｆ形成过程中，各物理量在总体上表现出一定的规律性，而某一物理量或多个物理量的瞬时值却往往表现出一定的随机性。棒的形状、大小等几何尺寸及物理性质，冷却剂过冷度、流速、成分，棒束格架等多种因素都影响到ｃｈｆ。
目前，人们对chf的预测方法进行了大量的实验和研究，得到很多的经验关系式，比如w-3经验公式。但这些经验关系式缺乏物理机理模型支持，应用范围狭窄。用于一些反应堆的安全分析系统中的模型取决于控制chf的机理，而机理往往是与相关影响参数有很强的非线性关系。在反应堆瞬态过程中，运行参数不断变化，chf的测量需要建立耦合不同影响参数的的非线性计算模型。
技术实现要素：
本发明解决的技术问题是提供一种出错率低、反应速度快、应用范围广的流速测量装置。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种流速测量装置，包括：探测单元，通过各种传感器和探测器测量流体的各种参数，并把相应参数转变为电信号输出；输入单元，连接探测装置，将探测装置的电信号存入预处理单元；预处理单元，对数据信号进行筛选，剔除一些错误的数据后，存入数据库；计算单元，根据预处理单元筛选后的测量数据实时计算出相应的速度值；自学习单元，对数据库中的数据进行运算，根据误差最小原理不断修正计算模型；反馈单元，将自学习过程结果返回给计算单元；输出单元，将计算单元所得的速度结果显示出来。
进一步地，所述探测装置包括压力探测器、质量流量探测器、含汽率探测器和温度探测器。
作为改进之一地，所述存储单元、预处理单元、计算单元、反馈单元和自学习单元可以集成到计算机中。
与现有技术相比，有益效果是：
（1）本发明提供的流速测量系统能与计算机系统并行处理，运行速度快，反应时间短。
具体实施方式
本发明包括：探测单元，通过各种传感器和探测器测量流体的各种参数，并把相应参数转变为电信号输出；输入单元，连接探测装置，将探测装置的电信号存入预处理单元；预处理单元，对数据信号进行筛选，剔除一些错误的数据后，存入数据库；计算单元，根据预处理单元筛选后的测量数据实时计算出相应的速度值；自学习单元，对数据库中的数据进行运算，根据误差最小原理不断修正计算模型；反馈单元，将自学习过程结果返回给计算单元；输出单元，将计算单元所得的速度结果显示出来。其中探测装置包括压力探测器、质量流量探测器、含汽率探测器和温度探测器。