本发明涉及空气质量监控领域，尤其涉及一种具有实时预警功能的空气质量监控系统。
背景技术：
城市环境空气质量监测点可分为城市点、区域点、背景点、污染监控点、路边交通点5类。其中，环境空气质量评价城市点最受关注，重点反映城市建成区的空气质量整体状况和变化趋势，参与城市空气质量评价。我国环境空气质量评价城市点的常规监测项目为so、no、co、pml0、pm2.5，其他监测项目为tsp、no、pb、苯并芘、氟化物及其他有毒有害污染物。目前多数城市评价点实现连续自动监测，只有少部分为手动监测。
现有技术中对空气质量的监控系统没有对空气中的各项指标信息进行实时监控，因此造成对空气质量检测存在不准确的现象，使一些区域存在空气质量受污染不合格的现象。
技术实现要素：
根据现有技术存在的问题，本发明公开了一种具有实时预警功能的空气质量监控系统，包括：
安装在实际现场环境中对空气的质量参数进行实时监控的获取单元；其中获取单元至少包括用于采集空气的湿度数据的湿度传感器、用于采集空气的粉尘信息的粉尘传感器、用于采集空气的大气压信息的气压传感器和用于采集空气中的温度信息的温度传感器；
接收所述获取单元传送的数据信息的分析单元，所述分析单元根据接收到的空气质量参数对空气质量进行数据分析和判断，判断该空气质量是否合格并发出指令信号；
接收所述分析单元传送的指令信号的报警单元和终端服务器，所述报警单元接收所述分析单元传送的指令信号发出报警信号，
所述终端服务器接收到分析单元发出的指令信号进行空气质量调整处理，对空气质量不合格的区域放置空气净化器。
进一步的，所述分析单元中设置有神经网络模型；
其中神经网络模型设计多组实验参数，实验参数包括湿度信息、温度信息、粉尘浓度信息和气压信息，将多组实验参数输入至神经网络模型对神经网络模型进行实验训练，训练过程中所述神经网络模型对输入的实验参数进行特征数据的提取、特征数据的识别、阈值的判断和判断结果的输出，所述神经网络模型在对实验参数进行处理过程中进行自主学习，如果该神经网络模型的学习能力达到设定的要求，则该模型进行空气质量的监控输出判断结果和指令信息。
进一步的，所述终端服务器与分析单元采用无线通信方式进行实时数据通信。
进一步的，所述终端服务器内设置有gps定位模块，所述gps定位模块对发出预警信号的位置进行实时定位。
由于采用了上述技术方案，本发明提供的一种具有实时预警功能的空气质量监控系统，通过对空气的温度信息、光强度信息、空气粉尘、风向信息等等进行实时监测，将监测数据输入至神经网络模型进行参数分析，判断检测到的参数是否在安全范围内，从而对空气是否存在未知隐患进行实时预警监控。
附图说明
为了更清楚地说明
本技术：
实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于具有自主学习能力的森林火灾监控系统的流程图。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述：
如图1所示的一种具有实时预警功能的空气质量监控系统，具体包括
安装在实际现场环境中对空气的质量参数进行实时监控的获取单元；其中获取单元至少包括用于采集空气的湿度数据的湿度传感器、用于采集空气的粉尘信息的粉尘传感器、用于采集空气的大气压信息的气压传感器和用于采集空气中的温度信息的温度传感器；
接收所述获取单元传送的数据信息的分析单元，所述分析单元根据接收到的空气质量参数对空气质量进行数据分析和判断，判断该空气质量是否合格并发出指令信号；
接收所述分析单元传送的指令信号的报警单元和终端服务器，所述报警单元接收所述分析单元传送的指令信号发出报警信号，
所述终端服务器接收到分析单元发出的指令信号进行空气质量调整处理，对空气质量不合格的区域放置空气净化器。
进一步的，所述分析单元中设置有神经网络模型；
其中神经网络模型设计多组实验参数，实验参数包括湿度信息、温度信息、粉尘浓度信息和气压信息，将多组实验参数输入至神经网络模型对神经网络模型进行实验训练，训练过程中所述神经网络模型对输入的实验参数进行特征数据的提取、特征数据的识别、阈值的判断和判断结果的输出，所述神经网络模型在对实验参数进行处理过程中进行自主学习，如果该神经网络模型的学习能力达到设定的要求，则该模型进行空气质量的监控输出判断结果和指令信息。
进一步的，所述终端服务器与分析单元采用无线通信方式进行实时数据通信。
进一步的，所述终端服务器内设置有gps定位模块，所述gps定位模块对发出预警信号的位置进行实时定位。
本发明公开的一种具有实时预警功能的空气质量监控系统，利用具有实时预警功能的空气质量监控技术，可实现区域空气质量的在线自动监测，能全天候、连续、自动地监测环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧和可吸入颗粒物的实时变化情况，迅速、准确的收集、处理监测数据，能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律，为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。