技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于双层参数模型的脉冲识别方法。针对Sallen‑Key成形后的高斯重叠脉冲信号的识别，提出一种双层参数模型(DLPIM)，并采用随机惯性权重的改进型粒子群算法进行参数寻优。第一层用以识别单个高斯脉冲信号的参数，主要功能在于将最优时间常数值作为第二层的时间常数值；第二层用以识别高斯重叠脉冲信号的各个子高斯脉冲信号的参数，但时间常数值始终取第一层最优位置的时间常数值。对成形后的非模型化信号进行了准确的间接性模型化，克服信号的模型失配问题；起到了降低参数维数的作用，有效确保搜索到的参数为全局最优，故精度高。
技术研发人员：黄洪全;蒋开明;彭亚娜
受保护的技术使用者：成都理工大学
技术研发日：2018.01.31
技术公布日：2018.08.14