本公开一般涉及电子称领域，尤其涉及智能电子称的称重方法和智能电子称。
背景技术：
由于现在的电子称需要占用大量的人力，超市称重的服务人员有限，称重高峰期人排队等候时间长。在换班或者有事时，换不同的人称物品还需要记住商品的码，这样会出现称重码人为设定错误等问题。
技术实现要素：
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种智能电子称的称重方法和智能电子称。
第一方面，提供一种智能电子称的称重方法，包括步骤：
获取当前商品的图像信息；
识别所述图像信息中的所述当前商品，在识别正确的情况下对所述当前商品进行称重。
第二方面，提供一种智能电子称，包括：
摄像头，用于对当前商品的拍摄；
获取单元，用于获取所述摄像头拍摄的图像信息；
识别单元，用于识别所述图像信息中的所述当前商品；
称重单元，用于在识别正确的情况下对所述当前商品进行称重。根据本申请实施例提供的技术方案，通过对商品进行拍摄以及识别，当商品被识别出来之后才进行称重以及总价计算等操作，在使用的时候能够进行商品智能称重，减少排队以及服务人员的工作量。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本申请实施例中智能电子称状态一结构示意图；
图2为本申请实施例中智能电子称状态二结构示意图；
图3为本申请实施例中智能称重方法流程图；
图4为本申请实施例中智能电子称硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
请参考图3，本实施例提供一种智能电子称的称重方法，包括步骤：
获取当前商品的图像信息；
识别所述图像信息中的所述当前商品，在识别正确的情况下对所述当前商品进行称重。
本实施例提供的智能称重方法通过摄像头对商品进行多角度拍摄获取商品的图像，对拍摄的图像进行识别并对应至相应的商品名称、单价等，识别出商品一致后进行商品的称重。
进一步的，所述识别所述图像信息中的所述当前商品，在识别正确的情况下对所述当前商品进行称重，之后还包括：
根据商品与单价的对应关系，确定所述当前商品的单价；
根据所述当前商品的重量及所述当前商品的单价，计算所述当前商品的价格；
控制打印装置打印包含所述价格的商品价签。随后根据商品的种类进行单价等信息的查找和总价的计算。本申请中的智能电子称能够对商品进行双重检测，并且能够将不同种类的商品分别放置在称重平台上进行检测和称重，一次性进行包装和标签打印，节约了人力等各种资源。
进一步的，所述识别所述图像信息中的所述当前商品，在识别正确的情况下对所述当前商品进行称重，具体为：
识别所述图像信息中的元素，所述元素至少包括文字、条码、图案和轮廓中的任意两个；
根据各商品与文字、条码、图案及轮廓的唯一对应关系，确定所述图像信息中识别的元素中的至少两个元素对应的商品是否为同一商品，若是则确定为成功识别，若否则换一角度重新获取所述当前商品的图像信息并再次进行识别；
在所述当前商品被成功识别后，控制载物台打开，使位于所述载物台上的所述当前商品向下落至称重平台，通过所述称重平台对所述当前商品进行称重。
本申请中对接收到的商品图像进行识别分析，根据识别分析后的图像信息中的元素进行是否进行称重的选择，本实施例中例举了识别后的部分元素，例如但不限于为文字、条码、图像和轮廓，若上述元素中至少两个元素与对应的商品相同，则才能对当前商品进行确定，上述的识别出的元素也可以根据实际的需要进行添加，以增加该电子称识别的准确度；当商品种类确定后再进行称重，如图1、2所示，本实施例中至少有两个平台，上平台为载物台和下平台为称重平台，载物台在商品识别正确后打开，商品下落至称重台进行称重，图1和图2分别表示该智能电子称的两种状态，图1为载物台未打开时的状态，此时商品放置在载物台上，通过摄像头对商品进行拍摄、进而对商品进行识别，当识别出商品均为一致的产品和该商品的种类时，载物台打开，图2为载物台打开时的状态，商品落在购物袋内，通过称重台对其进行称重。
进一步的，所述根据各商品与文字、条码、图案及轮廓的唯一对应关系，确定所述图像信息中识别的元素中的至少两个元素对应的商品是否为同一商品，若是则确定为成功识别，若否则换一角度重新获取所述当前商品的图像信息并再次进行识别，具体为：
将所述图像信息中识别的各元素与信息库中的标准元素进行对比，分别将与各所述元素对应的标准元素作为目标元素，各标准元素唯一对应一商品；
判断各目标元素所对应的商品是否为同一商品，若是则确定为成功识别，若否则换一角度重新获取所述当前商品的图像信息并再次进行识别。本实施例中通过比较图像信息中识别的元素与作为目标元素的标准元素进行比较，通过比较确定商品的种类，若未成功识别即识别的元素位于标准元素对比上，则换角度重新获取当前商品的图像信息，避免了因为商品未放好，拍摄角度不好等情况造成的无法识别的问题，提高了该智能电子称的识别效率。
进一步的，确定为成功识别后还包括：将所述图像信息中识别的各元素与信息库中的标准元素进行对比，若图像信息中识别的各元素多于信息库中标准元素，则将图像信息中识别多出的元素添加至信息库中。本实施例中还设有深度学习的步骤，对商品进行识别的过程中随时进行数据的补充，该深度学习的步骤可以放在设备使用前进行初始化，在设备使用过程中也随时可以进行数据补充，即当需称重商品进行数据处理后的数据比预存的数据多，例如拍摄到了同一商品不同角度的图像，将该不同角度的图像数据存储至预设商品图像数据中，补充该数据库中的数据，提高对商品的识别效率和识别准确率。
进一步的，获取商品单价的更新信息，所述更新信息包括所要更新单价的商品的新单价；
以所述新单价替换商品与单价对应关系中的原单价。
本实施例中智能电子称中的单价信息等需要时常进行更新，可以通过另设服务器对商品单价进行更新，操作人员能够实时的对商品的信息进行修改，例如不同时间段商品进行打折等单价变化的信息等，实现人性化的控制；另设的服务器可以通过有线或者无线发方式与该智能电子称相连，上述的单价查询步骤也可以直接从该服务器中进行查询，也可以在智能电子称内进行本地查询。
进一步的，在成功识别当前商品后，判断是否进行称重和/或打印商品价签，若否则向服务器发送故障提醒信息。
本实施例中的服务器还能对该称重方法和用于称重的电子称进行故障的检测，如果在称重过程中商品图像识别正确，但是无法对商品进行称重，例如无法显示重量或者平台无法打开或者无法进行标签打印等，则发送故障信号至服务器，将本设备的状态反馈给服务器，使得后台能够及时对智能电子称进行状态监控，及时发现故障或者误操作等问题，保证该智能电子称的有效运行。
本发明实施例还提供一种智能电子称，包括摄像头，用于对当前商品进行拍摄；
摄像头，用于对当前商品进行拍摄；
获取单元，用于获取所述摄像头拍摄的图像信息；
识别单元，用于识别所述图像信息中的所述当前商品；
称重单元，用于在识别正确的情况下对所述当前商品进行称重。
本实施例提供的智能电子称通过摄像头对商品进行多角度拍摄以及识别，当商品被识别出来之后才进行称重以及总价计算等操作，在使用的时候能够进行商品智能称重，减少排队以及服务人员的工作量。
进一步的，还包括：打印装置；
单价确认单元，用于根据商品与单价的对应关系，确定所述当前商品的单价；
计算单元，用于根据所述当前商品的重量及所述当前商品的单价，计算所述当前商品的价格；
控制单元，用于控制所述打印装置打印包含所述价格的商品价签。
随后该智能电子称根据商品的种类进行单价的确定和总价的计算，并进行商品标签的打印，节约了人力等各种资源。
进一步的，所述称重单元的上方设置有能够打开使商品下落的载物台；
所述摄像头朝向所述载物台且位置可调；
所述识别单元包括元素识别单元和商品确认单元；
所述元素识别单元，用于识别所述图像信息中的元素，所述元素至少包括文字、条码、图案和轮廓中的任意两个；
所述商品确认单元，用于根据各商品与文字、条码、图案及轮廓的唯一对应关系，确定所述图像信息中识别的元素中的至少两个所对应的商品是否为同一商品，若是则确定为成功识别；
所述控制单元，还用于在识别错误时，调整所述摄像头的位置从另一角度重新对所述当前商品进行拍摄，并控制所述识别单元再次进行识别。
如图1所示，本实施例中的智能电子称通过摄像头1对商品进行拍摄，并且该摄像头1能够实现多角度的拍摄，在商品较多的情况下也能进行拍摄识别，摄像头进行多角度拍摄的实现方式可以为：在载物台上方安装拍摄轨道，摄像头安装在该轨道上，并沿该轨道进行位置调整，能够保证摄像头360°的对上平台上的商品进行拍摄，全方位的对商品进行识别；在商品识别错误或者识别不出时，控制单元控制该摄像头进行角度调整。
本实施例中的智能电子称能够对商品进行双重检测，并且能够将不同种类的商品分别放置在称重平台上进行检测和称重，一次性进行包装和标签打印，节约了人力等各种资源。
如图1和图2所示该电子称包括叠层设置的载物台2和称重平台4，所述载物台3与所述称重平台4之间设有购物袋3；所述载物台2为可开合设置的托盘，所述称重平台4上安装有压力传感器，用于对商品进行称重。
进一步的，所述商品确认单元包括比较单元、信息库和判断单元；
所述信息库存储有多个标准元素，各标准元素唯一对应一商品；
比较单元，用于将所述图像信息中识别的各元素与信息库中的标准元素进行对比，分别将与各所述元素对应的标准元素作为目标元素；
所述判断单元，用于判断各目标元素所对应的商品是否为同一商品。
图4为本实施例中智能电子称硬件结构示意图，其中仅示出了部分单元模块，通过商品确认单元对接收到的图像进行确认，确定当前商品的种类，控制单元根据接收到的各种数据进行摄像头的调节、载物台打开或者关闭的调节、显示打印装置是否打印的指示等等。其中上述功能均可以采用arm微处理器进行实现。
进一步的，还包括深度学习模块，用于在确定为成功识别后将所述图像信息中识别的各元素与信息库中的标准元素进行对比，若图像信息中识别的各元素多于信息库中标准元素，则将图像信息中识别多出的元素添加至信息库中。
本实施例中还设有深度学习模块，对商品进行识别的过程中随时进行数据的补充，该步骤也可以在该电子称使用之前进行，对该电子称进行初始化，采用多种商品进行模拟识别，将信息库中的标准元素补充好在进行使用，提高了该智能电子称的效率。
进一步的，还包括：接收单元，用于获取商品单价的更新信息，所述更新信息包括所要更新单价的商品的新单价；
更新单元，用于以所述新单价替换商品与单价对应关系中的原单价。
该智能电子称中还设置接收单元，通过该接受单元从服务器中接受更新的商品单价信息，操作人员能够实时的对商品的信息进行修改，例如不同时间段商品进行打折等单价变化的信息等，实现人性化的控制。
进一步的，还包括：发送模块，用于在成功识别当前商品后，判断是否进行称重和/或打印商品价签，若否则向服务器发送故障提醒信息。本实施例中还设置了发送模块将该电子称的故障信息及时发送至服务器，使得服务器对本设备的状态实时的了解，有问题能够及时的发现，保证该智能电子称有效的运行。
本申请通过摄像头多角度对商品进行拍摄以及识别，识别后打开上平台将识别出的商品放到上平台与下平台之间的袋子内并进行称重以及标签打印等，能够进行商品智能称重，减少排队以及服务人员的工作量。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。