一种基于实时采集的污染源监测系统的制作方法

本发明涉及环境监测技术领域，尤其涉及一种基于实时采集的污染源监测系统。

背景技术

环境监测(environmentalmonitoring)，是指环境监测机构对环境质量状况进行监视和测定的活动。环境监测是通过对反映环境质量的指标进行监视和测定，以确定环境污染状况和环境质量的高低。环境监测的内容主要包括物理指标的监测、化学指标的监测和生态系统的监测。环境监测，是科学管理环境和环境执法监督的基础，是环境保护必不可少的基础性工作。环境监测的核心目标是提供环境质量现状及变化趋势的数据，判断环境质量，评价当前主要环境问题，为环境管理服务。

而目前现有的环境监测系统，通常只是通过传感器获取环境监测数据传到服务器的判断模块中，当数据超过预设阈值即发生报警程序。但这种判断方式较为简单直接，仅能实时监测到当前的传感器数据，并不能够结合一段时间的监测数据进行报警，不能实现防范于未然地环境监测，不能充分考虑和参考其他数据的变化进行环境监测，导致监测准确度和精度仍然不够高。

技术实现要素：

为了克服现有技术的不足，本发明所解决的技术问题是提供一种能提供监测准确度和监测效果的基于实时采集的污染源监测系统。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案内容具体如下：

一种基于实时采集的污染源监测系统，所述监测系统包括污染源监测装置，服务器和监测判断装置；

所述污染源监测装置包括位于不同监测点的多个传感器；所述污染源探测装置用于利用所述传感器实时监测污染源数据，并将所得监测数据发送至所述服务器；

所述服务器用于从所述污染源监测装置获取监测数据，并将所述监测数据传送至所述监测判断装置；

所述监测判断装置包括第一判断模块和第二判断模块；

所述第一判断模块用于获取所述监测数据后，将所述监测数据与预设阈值进行比较；若大于所述阈值，则触发报警，若小于所述阈值，则将所述监测数据传送到所述第二判断模块；

所述第二判断模块用于从所述第一判断模块获取所述监测数据并保存于数据库中，同时进行动态统计分析，当数据异常时触发报警。

为达到更好地监测效果，在本技术方案中，发明人将监测判断装置设置包括有第一判断模块和第二判断模块；其中，第一判断模块用于根据实时的监测数据，并将其与预设阈值进行对比判断，并根据对比判断结果进行预警处理，实现对于环境的实时监测；而为了进一步提高实时监测的准确度和效果，在本技术方案中，还设置有第二判断模块，所述第二判断模块可以从所述第一判断模块中获取传感器的监测数据并存储在数据库中，根据多次所得的监测数据进行动态统计分析，即结合多次的监测数据分析传感器所监测的环境变化情况。由此，结合两个判断模块的判断，可以更好地实现实时监测环境的技术问题，提高实时监测的准确度和效果。

优选地，所述污染源监测装置包括数据判断模块，用于从所述传感器中获取监测数据，并根据所述监测数据与预存在所述数据判断模块内的预存数据的比较情况，判定是否将所述监测数据传送至所述服务器。

在一些情况下，为减少污染源监测装置向所述服务器发送数据的次数，减少通讯消耗，从而节省能耗，作为优选的实施方式，采用了污染源监测装置设置有数据判断模块的技术方案，即在污染源监测装置中先对从所述传感器中获取监测数据进行判断，例如若与预存数据相同，则不将所述监测数据传送至所述服务器，若与预存数据不相同，则将所述监测数据传送至所述服务器中，这样，则避免从每次获取传感器中获取监测数据均将所述监测数据传送至服务器的情况，有效减少了多次通讯而造成的资源消耗，减少了消耗成本。而在另一方面，如果服务器未接收到污染源监测装置的新数据，则默认该污染源监测装置当前的环境数据与上一次所接收的数据一致。

更优选地，所述预存数据是所述数据判断模块前一次从所述传感器中获取的监测数据。

作为其中一种优选方式，可以将预存数据设置为所述数据判断模块前一次从所述传感器中获取的监测数据，这样进行判断比较时，可以清晰地将前一次获取的监测数据作为被比较数据，只有在下一次监测数据与预存数据不相同时才将该监测数据发送至服务器中。

更优选地，所述预存数据是一个范围值。

更优选地，所述数据判断模块还用于存储从所述传感器中所获取的监测数据；所述数据判断模块在从所述传感器中获取监测数据时，判断所述数据判断模块存储空间是否为满，若是，则发送存储时间最早的监测数据至服务器中并清除，然后存储最新获取的监测数据。

需要说明的是，在一些情况下，数据判断模块还用于存储从所述传感器中所获取的监测数据，所存储的监测数据可以是一段时间内的，这样相关操作人员可以根据实际需要选取不同的预存数据用于与从所述传感器中获取监测数据进行比较，而不仅限于仅与一个单值进行比较；另外还能作为如果污染源监测装置与服务器出现通讯故障时暂时存储相应监测数据的载体，防止因通讯故障而无法将监测数据记录的情况；进一步地，将监测数据暂时存储于数据判断模块中，还可以在通讯故障时，等到后续污染源监测装置与服务器的通讯恢复时，再将所存储的监测数据发送至服务器中，保证数据存储的完整性。

作为更进一步的优选方案，所述数据判断模块在从所述传感器中获取监测数据时还进行判断当前所述数据判断模块的存储空间是否已满，如果为满，优选在一个方面中发送存储时间最早的监测数据至服务器中进行保存，在另一个方面中清除所述监测数据，以留出相应存储空间给新获取的监测数据进行存储。

优选地，所述预设阈值的设定方法包括：根据所述传感器的地理位置的历史数据确定。

需要说明的是，预设阈值的设定方法可以有多种，其中一种优选为根据传感器的地理位置的历史数据所确定。根据传感器的地理位置的历史数据确定，能够更方便，更贴合地与所述传感器现有的数据进行比较，所得出的环境变化的趋势能够更贴合地描述该地理位置环境的情况，有效提高监测的效果。

更优选地，所述预设阈值的设定方法包括：根据所述传感器的地理位置的历史数据，并结合当前日期的气候特性来确定；其中，不同的气候特性具有不同的气候权重系数w1。

需要说明的是，由于相同的地理位置可能因不同时间的气候不同导致环境数据有差别，为考虑这种因气候特征所产生的差别，在一种优选的实施方式中，发明人将预设阈值的设定方法设置为根据所述传感器的地理位置的历史数据，并结合当前日期的气候特性来确定。通过本技术方案，能够进一步提高预设阈值设定的准确度，从而使得后续监测结果更为准确，进一步提高监测的效果。

进一步地，所述气候权重系数w1由温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子计算而成；所述w1的计算公式是：

w1＝(n1*a+n2*b+n3*c+n4*d)/(n1+n2+n3+n4)，

其中，a表示温度因子；b表示湿度因子；c表示气压因子；d表示风速因子；ni(i＝1,2,3,4)为因子权重。

在进一步的优选技术方案中，气候权重系数可以参考多个因素，而在一个具体的实施方式中，所述气候权重系数由温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子计算而成。经理论和实验证明，温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子对于环境监测过程因气候影响的因素占到了80％以上，因此充分考虑到温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子这四个因子对于气候权重系数的影响，即能够充分考虑到气候特性对于预设阈值所产生的影响，从而进一步提高监测结果的准确性和效果。

更优选地，所述传感器的地理位置的历史数据包括所述传感器的历史监测数据和所述传感器所在地理位置的历史环境数据；其中，所述传感器的历史监测数据具有历史监测权重系数w2；所述传感器的历史环境数据具有历史环境权重系数w3。

进一步地，所述历史环境数据包括资料的历史环境数据，所述资料是记录于所述服务器中对相应环境描述的数据；所述资料的历史环境数据具有资料历史环境权重系数。

需要说明的是，所述传感器的历史监测数据指的是同一或类似的传感器在相同或相近区域内对于某一环境指标监测的历史数据；所述传感器所在地理位置的历史环境数据指的是其他传感器或监测方式，如文献资料、科研团队等对在相同或相近区域内对于某一环境指标监测的资料的历史环境数据。在考虑传感器的地理位置的历史数据是综合参考到上述两项数据，能够更充分地反映出传感器的地理位置的历史数据的情况，从而使得相应阈值设置更为合理，进而使得监测过程更为准确，效果更好。

进一步地，所述预设阈值a的计算公式为：

a＝w1(w2*d1+w3*d2)/[(w2+w3)*w4]，

其中，w4表示用于确定阈值等级的等级系数；d1表示传感器的地理位置的历史监测数据，d2表示所述传感器所在地理位置的历史环境数据。

需要说明的是，作为一种具体的预设阈值计算方式，上述公式参考到了以上的各项权重系数以及相应的数据进行计算，计算方式更为准确，所得预设阈值更能反映各种因素情况，能提高监测的准确度。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

1、本发明的污染源监测系统，监测判断装置设置包括有第一判断模块和第二判断模块，结合两个判断模块的判断，可以更好地实现实时监测环境的技术问题，提高实时监测的准确度和效果；

2、本发明的污染源监测系统，对从所述传感器中获取监测数据进行判断，例如若与预存数据相同，则不将所述监测数据传送至所述服务器，若与预存数据不相同，则将所述监测数据传送至所述服务器中，有效减少了多次通讯而造成的资源消耗，减少了消耗成本；

3、本发明的污染源监测系统，数据判断模块还用于存储从所述传感器中所获取的监测数据，能作为如果污染源监测装置与服务器出现通讯故障时暂时存储相应监测数据的载体，防止因通讯故障而无法将监测数据记录的情况；

4、本发明的污染源监测系统，将监测数据暂时存储于数据判断模块中，还可以在通讯故障时，等到后续污染源监测装置与服务器的通讯恢复时，再将所存储的监测数据发送至服务器中，保证数据存储的完整性；

5、本发明的污染源监测系统，所述气候权重系数由温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子计算而成，因此充分考虑到温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子这四个因子对于气候权重系数的影响，即能够充分考虑到气候特性对于预设阈值所产生的影响，从而进一步提高监测结果的准确性和效果；

6、本发明的污染源监测系统，所提供的上述公式参考到了以上的各项权重系数以及相应的数据进行计算，计算方式更为准确，所得预设阈值更能反映各种因素情况，能提高监测的准确度。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1为本发明的污染源监测系统第一种优选实施方式的结构原理示意图；

图2为本发明的污染源监测系统第二种优选实施方式的结构原理示意图；

图3为本发明的污染源监测系统数据判断模块工作过程的一种优选实施方式的流程示意图；

图4为本发明的污染源监测系统数据判断模块工作过程的另一种优选实施方式的流程示意图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下：

实施例1

本发明提供的一种基于实时采集的污染源监测系统，如图1所示，所述监测系统包括污染源监测装置，服务器和监测判断装置；

所述污染源监测装置包括位于不同监测点的多个传感器；所述污染源探测装置用于利用所述传感器实时监测污染源数据，并将所得监测数据发送至所述服务器；

所述服务器用于从所述污染源监测装置获取监测数据，并将所述监测数据传送至所述监测判断装置；

所述监测判断装置包括第一判断模块和第二判断模块；

所述第一判断模块用于获取所述监测数据后，将所述监测数据与预设阈值进行比较；若大于所述阈值，则触发报警，若小于所述阈值，则将所述监测数据传送到所述第二判断模块；

所述第二判断模块用于从所述第一判断模块获取所述监测数据并保存于数据库中，同时进行动态统计分析，当数据异常时触发报警。

为达到更好地监测效果，在本技术方案中，发明人将监测判断装置设置包括有第一判断模块和第二判断模块；其中，第一判断模块用于根据实时的监测数据，并将其与预设阈值进行对比判断，并根据对比判断结果进行预警处理，实现对于环境的实时监测；而为了进一步提高实时监测的准确度和效果，在本技术方案中，还设置有第二判断模块，所述第二判断模块可以从所述第一判断模块中获取传感器的监测数据并存储在数据库中，根据多次所得的监测数据进行动态统计分析，即结合多次的监测数据分析传感器所监测的环境变化情况。由此，结合两个判断模块的判断，可以更好地实现实时监测环境的技术问题，提高实时监测的准确度和效果。

在具体的实施方式中，所述传感器可以根据需要监测的领域选择，例如在环境大气监测领域，可以选用压力传感器、温湿度传感器、温度传感器、流量传感器、液位传感器、超声波传感器、浸水传感器、照度传感器光电传感器之中的一种或多种。环境大气监测的监测对象是整个大气，其目的是了解环境污染的情况，进行大气污染质量评价,并提出警戒限度。在环境大气监测中，污染源的监测尤为重要，利用本发明的污染源监测系统，通过对污染源所排出的有毒、有害物质进行监测，可以掌握其排放是否符合现行排放标准的规定,分析其对大气污染的影响，以便加以控制。尤其是结合本系统中监测判断装置的第一判断模块和第二判断模块，可以使得对于环境大气的监测更为准确，精度更高。

又或者，在一些具体的实施方式中，传感器还可以包括生物毒性传感器、紫外光电传感器和重金属传感器中的一种或多种。这些传感器的工作方式可以是，服务器中设有与这些传感器连接的串口通信接收模块，其中(1)与生物毒性传感器连接的串口通信接收模块的，串口通信接收模块的接收端采用rs-232串口通信协议程序，其中波特率为9600bps，数据位为8，校验位为无，停止位为1，每20分钟接收到一次数据，获得质控品测试或者水样测试的相对发光强度，单位是％；(2)与紫外光电传感器连接的串口通信接收模块的，串口通信接收模块的接收端采用rs-232串口通信协议程序，其中波特率为9600bps，数据位为8，校验位为无，停止位为1，每10分钟接收到一次数据，获得硝基苯或二氯氛浓度，单位是mg/l；(3)与重金属传感器连接的串口通信接收模块，串口通信接收模块的接收端采用rs-232串口通信协议程序，其中波特率为9600bps，数据位为8，校验位为无，停止位为1，每2秒接收到一次数据，获得镉和铅浓度，单位是μg/l。

在具体的实施方式中，所述污染源监测装置与服务器，所述服务器与监测判断装置的通讯方式可以是有线或无线方式，优选为无线方式，可以使得通讯更为简便。更具体地，所述无线通讯方式可以是红外线、wi-fi、zigbee、2g/3g/4g方式等，根据具体的需要所选择。

在具体的实施方式中，所述第二判断模块的工作过程可以是以下举例：

第二判断模块定时对所得的监测数据进行分析，在一段时间内，如定期在每天或者一周进行一次分析。所述分析可以是进行对比分析，例如将一段时间内的监测数据进行对比，如果发现某次监测数据出现明显升高的情况，如压力值、温度值明显升高，则系统会向管理者发出警报。管理者得到异常检测点的信息，然后根据当地的工业情况以及环境部门立刻分析异常原因并及时进行防范、干预或者疏导处理。

实施例2

本实施例是结合上述实施例后的另一些优选实施方式，本实施例与上述实施例1的区别在于：如图2所示，所述污染源监测装置包括数据判断模块，用于从所述传感器中获取监测数据，并根据所述监测数据与预存在所述数据判断模块内的预存数据的比较情况，判定是否将所述监测数据传送至所述服务器。

在一些情况下，为减少污染源监测装置向所述服务器发送数据的次数，减少通讯消耗，从而节省能耗，作为优选的实施方式，采用了污染源监测装置设置有数据判断模块的技术方案，即在污染源监测装置中先对从所述传感器中获取监测数据进行判断，例如若与预存数据相同，则不将所述监测数据传送至所述服务器，若与预存数据不相同，则将所述监测数据传送至所述服务器中，这样，则避免从每次获取传感器中获取监测数据均将所述监测数据传送至服务器的情况，有效减少了多次通讯而造成的资源消耗，减少了消耗成本。而在另一方面，如果服务器未接收到污染源监测装置的新数据，则默认该污染源监测装置当前的环境数据与上一次所接收的数据一致。

在一些实施方式中，所述预存数据是所述数据判断模块前一次从所述传感器中获取的监测数据。作为其中一种优选方式，可以将预存数据设置为所述数据判断模块前一次从所述传感器中获取的监测数据，这样进行判断比较时，可以清晰地将前一次获取的监测数据作为被比较数据，只有在下一次监测数据与预存数据不相同时才将该监测数据发送至服务器中。

在一些实施方式中，所述预存数据可以是一个单值，也是一个范围值。具体的实施方式视乎所监测的具体领域和管理者监测等级需要所确定。

例如，在一个具体的实施例当中，所述数据判断模块在接收到任一个传感器的环境监测数据时，其会计算当前接收到的环境监测数据与所缓存的上一时刻同一传感器的环境数据之间的差值，如果该差值小于预定的阈值，则丢弃当前接收到的环境数据，所缓存的相应监测点的环境数据不变，否则用当前接收到的环境数据替换所缓存的上一时刻的相应监测点的环境数据。这种方案一方面大幅减少了污染源监测装置向服务器发送信息的数据量，另一方面又能将环境数据的短时间剧烈变化及时地传递给服务器，从而及时发现所监测区域的突发情况，因此能够以较小的代价提高环境数据多点采集的实时性。具体的流程图可以下，即如图3所示：

获取任一个传感器的环境监测数据；

数据判断模块计算当前接收到的环境数据与所缓存的上一时刻同一传感器的环境数据之间的差值，如果该差值小于预定的阈值，则直接返回，即丢弃当前接收到的环境数据，所缓存的相应监测点的环境数据不变，否则，进入下一步骤；

用当前接收到的环境数据替换所缓存的上一时刻的相应监测点的环境数据；

本实施例的其余优选实施方式与其他实施例相同，在此不再赘述。

实施例3

本实施例是结合上述实施例后的另一些优选实施方式，本实施例与上述实施例的区别在于：所述数据判断模块还用于存储从所述传感器中所获取的监测数据。

在一些情况下，数据判断模块还用于存储从所述传感器中所获取的监测数据，所存储的监测数据不止是上述实施例2中的上次的，还可以是一段时间内的，这样相关操作人员可以根据实际需要选取不同的预存数据用于与从所述传感器中获取监测数据进行比较，而不仅限于仅与一个单值进行比较；另外还能作为如果污染源监测装置与服务器出现通讯故障时暂时存储相应监测数据的载体，防止因通讯故障而无法将监测数据记录的情况；进一步地，将监测数据暂时存储于数据判断模块中，还可以在通讯故障时，等到后续污染源监测装置与服务器的通讯恢复时，再将所存储的监测数据发送至服务器中，保证数据存储的完整性。

在一些具体的实施方式中，所述数据判断模块在从所述传感器中获取监测数据时还进行判断当前所述数据判断模块的存储空间是否已满，如果为满，优选在一个方面中发送存储时间最早的监测数据至服务器中进行保存，在另一个方面中清除所述监测数据，以留出相应存储空间给新获取的监测数据进行存储，具体的实施过程可以如图4所示。

本实施例的其余优选实施方式与其他实施例相同，在此不再赘述。

实施例4

本实施例是结合上述实施例后的另一些优选实施方式，本实施例与上述实施例的区别在于：所述预设阈值的设定方法包括：根据所述传感器的地理位置的历史数据确定。

需要说明的是，预设阈值的设定方法可以有多种，其中一种优选为根据传感器的地理位置的历史数据所确定。根据传感器的地理位置的历史数据确定，能够更方便，更贴合地与所述传感器现有的数据进行比较，所得出的环境变化的趋势能够更贴合地描述该地理位置环境的情况，有效提高监测的效果。

例如，在测量大气污染度的时候，可能在中国东北内陆地区相关的监测数据指标会比沿海地区要高，因此相对来说测量相关监测数据变化时，两地的预设阈值的设定也会不同，因此，根据所述传感器的地理位置的历史数据确定预设阈值能够更加精确地衡量监测结果，使得监测效果符合实际需要，从而通稿监测效果。

在一些具体的实施方式中，所述预设阈值的设定方法包括：根据所述传感器的地理位置的历史数据，并结合当前日期的气候特性来确定；其中，不同的气候特性具有不同的气候权重系数w1。

由于相同的地理位置可能因不同时间的气候不同导致环境数据有差别，为考虑这种因气候特征所产生的差别，在一种优选的实施方式中，发明人将预设阈值的设定方法设置为根据所述传感器的地理位置的历史数据，并结合当前日期的气候特性来确定。更具体地，气候权重系数应是实数。同样地，下文所指的权重系数都应该是实数，后续不再赘述。对于空气质量的环境监测的具体实施方式来说，例如对于大多数中国城市来说，春季和夏季的空气质量相对来说会比夏秋两季会好，因此可以例如给春季一个较小的气候权重系数1.2，夏季为1.3，从而将春、冬季的空气质量数据的预警范围的阈值设置为较低；而秋季、冬季空气质量会相对而言比较差，因此可以通过给秋季一个气候权重系数1.4，给冬季一个气候权重系数1.6，而将秋冬两季的空气质量数据的预警范围的阈值设置为较高。通过本技术方案，能够进一步提高预设阈值设定的准确度，从而使得后续监测结果更为准确，进一步提高监测的效果。

在进一步的优选实施例中，所述气候权重系数w1由温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子计算而成；所述w1的计算公式是：

w1＝(n1*a+n2*b+n3*c+n4*d)/(n1+n2+n3+n4)，

其中，a表示温度因子；b表示湿度因子；c表示气压因子；d表示风速因子；ni(i＝1,2,3,4)为因子权重。

气候权重系数可以参考多个因素，而在一个具体的实施方式中，所述气候权重系数由温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子计算而成。经理论和实验证明，温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子对于环境监测过程因气候影响的因素占到了80％以上，因此充分考虑到温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子这四个因子对于气候权重系数的影响，即能够充分考虑到气候特性对于预设阈值所产生的影响，从而进一步提高监测结果的准确性和效果。

ni(i＝1,2,3,4)为因子权重。由于对于不同地区或不同监测环境数据的客体具有不同的特性差异，受到的气候特征影响的方面会有所不同，因此在这一计算方案中，发明人引入了对不同气候特征的因素，包括温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子的一种或多种进行权重设置，方便管理者对于不同地区和气候特性的情况作出相应的气候权重系数的调整，使得预设阈值更加反映实际情况，使得监测效果更准确，提高监测效果。

而对于组成气候权重系数w1的因子，除了上述所提到的温度因子、湿度因子、气压因子和风速因子之外，还可以包括其他因子，例如风力因子、水位因子、光照因子、降水量因子等等，根据实际需要而确定。

在一些具体的实施方式中，所述传感器的地理位置的历史数据包括所述传感器的历史监测数据和所述传感器所在地理位置的历史环境数据；其中，所述传感器的历史监测数据具有历史监测权重系数w2；所述传感器的历史环境数据具有历史环境权重系数w3。

所述传感器的历史监测数据指的是同一或类似的传感器在相同或相近区域内对于某一环境指标监测的历史数据；所述传感器所在地理位置的历史环境数据指的是其他传感器或监测方式，如文献资料、科研团队等对在相同或相近区域内对于某一环境指标监测的资料的历史环境数据。进一步地，所述历史环境数据包括资料的历史环境数据，所述资料是记录于所述服务器中对相应环境描述的数据；所述资料的历史环境数据具有资料历史环境权重系数。

在考虑传感器的地理位置的历史数据是综合参考到上述两项数据，能够更充分地反映出传感器的地理位置的历史数据的情况，从而使得相应阈值设置更为合理，进而使得监测过程更为准确，效果更好。

进一步地，所述预设阈值a的计算公式为：

a＝w1(w2*d1+w3*d2)/[(w2+w3)*w4]，

其中，w4表示用于确定阈值等级的等级系数；d1表示传感器的地理位置的历史监测数据，d2表示所述传感器所在地理位置的历史环境数据。

需要指出的是，所述等级系数指的是需要监控的环境质量等级系数，即用于调整预设阈值处于何种范围内进行预警的系数，如需要监测环境的等级较高，要求环境的质量较高，则将w4调整为较大的数字，如果要求较低，则相应调整为较小的数字，从而调整预设阈值a的结果，形成所需要的预设阈值。从而更精确地实现对于环境监测数据的监测，提高监测的质量和效果。

上述公式参考到了以上的各项权重系数以及相应的数据进行计算，计算方式更为准确，所得预设阈值更能反映各种因素情况，能提高监测的准确度。

本实施例的其余优选实施方式与其他实施例相同，在此不再赘述。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。