技术特征：
技术总结
本发明提出了一种复合绝缘子憎水性等级智能判定方法，步骤如下：通过自适应平滑滤波对无人机拍摄图像进行预处理；对预处理后的图像进行轮廓提取，得到复合绝缘子伞裙上分布的水滴外轮廓；利用贝叶斯决策算法集合人工智能神经网络算法将步骤二轮廓提取得到的憎水性检测图像与标准的憎水性图像进行对比，智能判断其与哪一个憎水等级图片符合程度最大，从而判断当前憎水性检测图像的憎水性等级。本发明结合人工智能判定方法，对运行中的复合绝缘子憎水性进行检测，不仅能提高检测效率，降低人力成本，而且大大改善了线路作业人员的工作条件，保障了人员安全，避免了现有检测方法因断电而带来的经济损失，具有较大的经济效益和良好的社会效益。
技术研发人员：潘龙;盛从兵;宋伟;裴付中;黄桥林;郭彦朝;邵震;冯盼增;孟凡众;张烜
受保护的技术使用者：国网河南省电力公司濮阳供电公司;国家电网有限公司
技术研发日：2018.09.30
技术公布日：2018.12.21