一种检测检验数据管理系统的制作方法

本发明涉及一种检测检验数据管理系统。

背景技术：

新发传染病不断出现，得到控制的传染病死灰复燃，慢性非传染性疾病患病率快速增长，食品安全、饮水安全等公共卫生事件频发，疾病预防控制工作作为公共卫生服务的重要组成部分，关系亿万人民的健康，关系千家万户的幸福，是重大民生问题。疾控系统是保护人群健康的重要机构，拥有大量的科学实验室，这些实验室涉及医学专业的多个领域，担负着传染病、慢性病、地方病控制；食品、饮水、职业及健康相关产品安全；承担环境卫生、放射卫生等相关检测工作。

贵州省疾控系统肩负着为社会提供客观实验数据以及技术支持的重任，在社会经济、政治、文化、科学发展过程中占据着不可缺少的重要地位。随着各种自动化大型分析仪器在疾控系统的广泛应用，每天产生海量的、形式多样的实验室信息。但疾控系统传统的监测数据管理模式，大量监测数据无法实现跨部门、跨层级信息交换，降低了管理效能，传统的信息管理和分析模式已经不能满足当前需求。人民物质生活水平的大幅度提高，公众对健康和公共卫生服务的关注度也大幅度提升，对公共卫生相关信息的需求大大增强。

同时云计算、物联网、移动互联网、大数据等信息化技术的快速发展，必将推动医疗卫生服务模式和管理模式的深刻转变，为提高公共卫生服务水平、高效运用监测数据为政府机构做出即时预警和正确决策，亟需一种高效、迅捷、安全的科学管理工具用于实验室信息管理系统。

实践中，基于实验室信息管理系统(包括对外的公众平台和对内的内部管理系统)，检测检验的数据管理过程中需要对数据进行处理，建立标准曲线、计算相关系数，然后调整标准曲线中的斜率和截距，现有技术中一般是人工操作将数据从数据库中读出，然后根据检测需求(尤其是斜率修约、截距修约的要求)进行计算，检验检测实验室内部管理系统一般仅用于存储数据、登记信息，其实质仅仅在于无纸化，而对数据进行处理依然是人工操作进行，繁琐且易出错，无法有效解决数据量大、分析效率低的问题，从而严重影响实验室数据的可靠性、及时性和准确性。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明提供了一种检测检验数据管理系统，该检测检验数据管理系统通过合理的模块设置能有效实现检测检验的数据管理过程中数据处理的自动化，从而有效降低人力成本。

本发明通过以下技术方案得以实现。

本发明提供的一种检测检验数据管理系统，包括流程管理模块、检测方法管理模块、检测样品管理模块；检测方法管理模块提供检测方法数据供流程管理模块调用，检测样品管理模块提供检测样品数据供流程管理模块调用，流程管理模块提供人机交互，并在人机交互中提供检测数据处理操作；在进行检测数据处理操作时，流程管理模块从检测样品管理模块中获取检测样品数据，根据从检测方法管理模块获取的检测方法数据，对检测样品数据进行计算并将计算结果更新至检测方法数据中，形成检测结果。

检测方法数据包括检测方法，检测方法中含有斜率修约、截距修约。

计算结果包括相关系数、斜率、截距。

所述检测方法管理模块分别通过检测依据管理模块、检测项目管理模块和评价标准管理模块获取检测检测依据、检测项目业务、评价指标数据，其中检测依据包括检测方法和检测标准。

所述检测样品管理模块分别通过样品类型管理模块和检测类型管理模块获取样品类型数据和检测类型数据，样品类型数据中包含样品检测结果数值，所述对检测样品数据进行计算即是对样品检测结果数值进行计算。

所述检测数据处理操作采用如下步骤：

①判断是否标准曲线，并确定斜率修约和截距修约要求；

②根据标准曲线的点位，录入样品检测结果数值；

③根据样品检测结果数值判断是否符合指数标准曲线，根据判断结构进行数值转换；

④计算样品检测结果数值的标准曲线相关系数；

⑤根据样品检测结果数值结合斜率修约和截距修约计算斜率和截距。

所述检测方法管理模块、检测样品管理模块均为数据库。

本发明应用于检验检测实验室内部管理系统中。

本发明的有益效果在于：通过合理的模块设置能有效实现检测检验的数据管理过程中数据处理的自动化，从而有效降低人力成本，减少出错几率，并且易于整合至检验检测实验室内部管理系统中，使得检验检测实验室内部管理系统更自动化，进而有效解决实验室信息管理系统在疾控系统的应用时数据量大、数据形式复杂、分析效率低且易于出错等难题，确保实验室数据的可靠性、及时性和准确性，还极大的有利于数据跨部门、跨层级、跨地区的共享和应用。

附图说明

图1是本发明的模块设置示意图。

具体实施方式

下面进一步描述本发明的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。

如图1所示的一种检测检验数据管理系统，包括流程管理模块、检测方法管理模块、检测样品管理模块；检测方法管理模块提供检测方法数据供流程管理模块调用，检测样品管理模块提供检测样品数据供流程管理模块调用，流程管理模块提供人机交互，并在人机交互中提供检测数据处理操作；在进行检测数据处理操作时，流程管理模块从检测样品管理模块中获取检测样品数据，根据从检测方法管理模块获取的检测方法数据，对检测样品数据进行计算并将计算结果更新至检测方法数据中，形成检测结果。

检测方法数据包括检测方法，检测方法中含有斜率修约、截距修约。

计算结果包括相关系数、斜率、截距。

所述检测方法管理模块分别通过检测依据管理模块、检测项目管理模块和评价标准管理模块获取检测检测依据、检测项目业务、评价指标数据，其中检测依据包括检测方法和检测标准。

所述检测样品管理模块分别通过样品类型管理模块和检测类型管理模块获取样品类型数据和检测类型数据，样品类型数据中包含样品检测结果数值，所述对检测样品数据进行计算即是对样品检测结果数值进行计算。

所述检测数据处理操作采用如下步骤：

①判断是否标准曲线，并确定斜率修约和截距修约要求；

②根据标准曲线的点位，录入样品检测结果数值；

③根据样品检测结果数值判断是否符合指数标准曲线，根据判断结构进行数值转换；

④计算样品检测结果数值的标准曲线相关系数；

⑤根据样品检测结果数值结合斜率修约和截距修约计算斜率和截距。

所述检测方法管理模块、检测样品管理模块均为数据库。

本发明应用于检验检测实验室内部管理系统中。

样品通过仪器检测后，操作人员通过手工录入或通过excel导入(目前大多数仪器均能将检测结果数据生成excel表格文件)样品的检测数据，此时样品的检测数据在检验检测实验室内部管理系统数据库中以表格的形式存储，具体是存储在检测样品管理模块中，然后需要对样品的检测数据进行分析，标准曲线法是最为常用的方法，同时基于前序的流程，检测方法管理模块中存储着预先生成的报告模板(即固定格式已经具备，相关信息已经填入的报告文本)，本发明主要应用于此时将样品的检测数据及其标准曲线简要分析结果(进一步的深入分析结果由人工操作进行)登记至报告模板中。

样品数据包括样品的事务编号(在处理流程中的编号，相当于流程号)、库存编号(在样品库存中的编号，相当于排位编号)、样品名称、坐标位置、危害程度分类、数量、数量单位、当前状态、样品检测结果数值，样品检测结果数值即通过仪器对样品进行检测分析得到的数据，直接整合在数据库中。

检测方法和检测标准的区分，实际上是待填充报告文本和标准格式文本的区分，例如检测方法中记录为采用光谱分析法，则检测标准中对应记录光谱分析法的相关标准，此时检测方法的数据中还包括光谱分析法的操作仪器、分析结果等数据，检测方法和检测标准信息统一，因此都认定为检测依据，并将检测项目业务、评价指标数据分置于其他对应数据库，能有效降低数据库的操作负载。

标准曲线法在一般流程中，需要区分曲线函数的类型，如指数函数、线性函数、对数函数等，然而曲线函数实际上可以区分为是否为log类型，如是则为指数函数或对数函数，如不是则为线性函数或幂函数，可见自动化操作的关键在于判断是否曲线函数是否log类型，在将标准曲线点位归一化处理之后，斜率和截距的计算方式基本相同，可以采用同样的方式进行。

在以前的常规操作流程中，操作人员接到指派的检测任务后，需要先将样品取出，用对应的仪器进行检测，然后从仪器中导出样品检测结果数值，再手工根据样品检测结果数值进行标准曲线分析，并将标准曲线分析结果写入至报告中，而采用本发明，样品数据均记录在检测样品管理模块中，有效减少取放样品时可能造成的失误(如错拿样品、错误记录样品数量等)，同时样品检测结果数值可自动完成标准曲线分析并写入至报告中，降低手工分析带来的高错误率及人工成本。

实施例1

采用上述方案，检测方法数据中包括数据{事务编号：bq2018000009，检测项目代码：10891，分析项：吸光度，仪器编号：a0804086，斜率修约：6，截距修约：7}，其中，检测项目代码：10891表示采用光谱分析法，对应的检测标准信息中包括有光谱分析的相关文本(此处略)，即对应的操作仪器为光谱分析仪，分析结果处为空，检测样品数据对应事务编号为bq2018000009的数据中，记录，包括样品检测结果数值{(0,0)，(0.004,0.011)，(0.01,0.027)，(0.02,0.05)，(0.04,0.093)，(0.08,0.184)，(0.12,0.27)，(0.16,0.357)，(0.2,0.439)}，计算结果中斜率的小数点后取6位为2.195182，截距的小数点后取7位为0.0043616，检测方法数据更新为{事务编号：bq2018000009，检测项目代码：10891，分析项：吸光度，斜率修约：6，截距修约：7，斜率：2.195182，截距：0.0043616，相关系数：0.9998}，由此，检测方法数据中，斜率、截距和相关系数三项被填入。