大范围网格化水质监测方法与流程

文档序号:17086610发布日期:2019-03-13 22:55阅读:671来源:国知局

本发明涉及水质监测领域,特别涉及一种监测点密集分布的水质监测系统及方法。



背景技术:

目前,基于化学法的水质在线分析仪成本高、运行维护投入大,难以满足平原河网型水体、大流域水体的网格化高覆盖度监测应用的需要。



技术实现要素:

为了解决上述现有技术方案中的不足,本发明提供了一种成本低、高覆盖度监测水体,实现水环境精细化管理的大范围网格化水质监测方法。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

一种大范围网格化水质监测方法,所述水质监测系统包括:

总系统,所述总系统包括数据收集传感器和成分分析检测仪,分布在待监测水体的重点监测位置和/或平均分布点的位置,检测获得初步数据收集传感器监测数据和初步成分分析检测仪监测数据并传输至总服务器;

子系统,所述子系统包括数据收集传感器,密集地分布在待监测水体的各个分布点,检测获得精确数据收集传感器监测数据并传输至总服务器;

总服务器,所述总服务器根据初步数据收集传感器监测数据和初步成分分析检测仪监测数据计算获得数据收集传感器监测数据和成分分析检测仪监测数据之间的映射关系:y=f(x),并根据所述映射关系获得精确成分分析检测仪监测数据;根据初步探头型传感器监测数据、初步成分分析检测仪监测数据、精确数据收集传感器监测数据和精确成分分析检测仪监测数据获得待监测水体的水质参数浓度分布场。

根据上述的水质监测系统,可选地,所述映射关系由总系统计算获得,并传输至子系统;子系统根据所述映射关系计算获得精确成分分析检测仪监测数据并传输至总服务器。

与现有技术相比,本发明具有的有益效果为:

1、本发明通过建立数据收集传感器检测参数与成分分析检测仪检测参数的映射关系,采用少量包含数据收集传感器和成分分析检测仪的总系统和大量密集分布在待监测水体各个分布点的只包含数据收集传感器的子系统,高空间密度自动监测水体,大大降低设备成本、减少后期维护。

2、本发明借助数字网格化技术和插值算法计算得到水质参数浓度分布场数据,可掌握水体全局水质,适用于流域型水体和河网型水体;同时,管理部门可进行污染溯源、污染源解析、水质预测预警、环境容量和环境承载力核算、河长考核等,实现水环境精细化管理。

具体实施方式

一种大范围网格化水质监测方法,所述水质监测系统包括:

总系统,所述总系统包括数据收集传感器和成分分析检测仪,分布在待监测水体的重点监测位置和/或平均分布点的位置,检测获得初步数据收集传感器监测数据和初步成分分析检测仪监测数据并传输至总服务器;

子系统,所述子系统包括数据收集传感器,密集地分布在待监测水体的各个分布点,检测获得精确数据收集传感器监测数据并传输至总服务器;

总服务器,所述总服务器根据初步数据收集传感器监测数据和初步成分分析检测仪监测数据计算获得数据收集传感器监测数据和成分分析检测仪监测数据之间的映射关系:y=f(x),并根据所述映射关系获得精确成分分析检测仪监测数据;根据初步探头型传感器监测数据、初步成分分析检测仪监测数据、精确数据收集传感器监测数据和精确成分分析检测仪监测数据获得待监测水体的水质参数浓度分布场。

根据上述的水质监测系统,可选地,所述映射关系由总系统计算获得,并传输至子系统;子系统根据所述映射关系计算获得精确成分分析检测仪监测数据并传输至总服务器。



技术特征:

技术总结
本发明涉及一种大范围网格化水质监测方法,所述水质监测系统包括:总系统,所述总系统包括数据收集传感器和成分分析检测仪,分布在待监测水体的重点监测位置和/或平均分布点的位置,检测获得初步数据收集传感器监测数据和初步成分分析检测仪监测数据并传输至总服务器;子系统,所述子系统包括数据收集传感器,密集地分布在待监测水体的各个分布点,检测获得精确数据收集传感器监测数据并传输至总服务器;总服务器,所述总服务器处理监测数据,获得待监测水体的水质参数浓度分布场。本发明具有成本低、监测范围广等优点。

技术研发人员:韩金花
受保护的技术使用者:河南大瑞物联网科技有限公司
技术研发日:2018.11.26
技术公布日:2019.03.12
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