技术特征：
技术总结
一种基于小波包支持向量机的感应电机转子断条故障诊断方法，包括：对检测到的感应电机转子断条故障定子电流进行预处理，滤除故障定子电流中夹杂的噪声分量；对消噪后的电流信号进行小波包分解，得到各子频带故障电流信号分量；对小波包分解系数进行重构并计算各频段内信号能量总和；对各频段内的信号能量进行归一化处理并构造特征向量；构建支持向量机模型，将特征向量划分为训练样本和预测样本，利用训练样本对支持向量机模型进行训练，利用预测样本对训练后的模型进行测试，判断特征向量对应信号所属的故障类型，并获得测试集的诊断准确率作为对模型的验证结果。本发明避免了信号采样时间过长、负荷波动干扰以及无法检测轻微故障的局限性。
技术研发人员：徐浩东;刘凌;司杰文
受保护的技术使用者：西安交通大学
技术研发日：2018.12.29
技术公布日：2019.05.21