技术特征：
技术总结
本发明公开了基于多种地震属性评价准则的有利区预测方法，其特征在于利用时深转换，匹配地震属性与岩性数据，获得带有类别标签的地震属性集；针对单一特征评价准则难以同时考虑地震属性与类别及地震属性之间的相关性问题，首先采用F‑score评价准则计算地震属性与有利区类别的相关性大小，按照相关性大小，对地震属性的重要性进行排序，其次采用Person相关系数计算地震属性之间的相关性大小，设定限制阈值，去除相关性大于阈值的地震属性对中排序靠后的冗余属性，最后采用二进制PSO算法寻找最优的地震属性组合；进而训练随机森林强分类器实现有利区预测。本发明通过综合考虑多种特征评价准则，筛选出对分类起关键作用的地震属性组合，从而提高有利区预测的有效性。
技术研发人员：李克文;周广悦
受保护的技术使用者：中国石油大学（华东）
技术研发日：2019.03.04
技术公布日：2019.04.23