1.一种硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，包括：
ui模块，用于相关参数数据的输入以及计算结果的显示；
处理模块，包含相关参数与作物中重金属镉含量之间的关系模型，根据相关参数数据计算作物中重金属镉含量，评估作物重金属含量的安全性；所述相关参数包括土壤有效态硒含量、土壤ph、土壤电导率、土壤有机质含量、土壤重金属镉含量、土壤重金属镉提取态含量；
管理模块，接收相关参数数据后，将相关参数数据输入到所述关系模型中进行计算并评估作物重金属含量的安全性，并将评估结果传输给ui模块进行显示。
2.根据权利要求1所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，所述的作物为水稻。
3.根据权利要求1所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，所述关系模型为：
logm(cdrice)＝a+b·ph+c·ec+d·om+e·logm(cdtotal)+f·logm(cdex)+g·logm(seex)；
其中，m(cdrice)为作物中重金属镉含量，单位为mg/kg；ph为土壤ph；ec为土壤电导率，单位为ms；om为土壤有机质含量，单位为g/kg；m(cdtotal)为土壤重金属镉含量，单位为mg/kg；m(cdex)为土壤重金属镉提取态含量，单位为mg/kg；m(seex)为土壤有效态硒含量，单位为mg/kg；a～g为常数。
4.根据权利要求3所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，配置模块为所述的关系模型配置的具体参数为：a＝-4.1378，b＝0.3862，c＝0.2718，d＝0.0043，e＝0.6275，f＝0.2625，g＝-0.1111。
5.根据权利要求4所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断系统，其特征在于，当关系模型计算的待测作物中的重金属镉含量低于0.16mg/kg时，定义作物重金属含量安全；当计算的重金属镉含量在0.16～0.26mg/kg范围内时，定义作物重金属含量存在超标风险；当计算的重金属镉含量大于0.26mg/kg时，定义作物重金属含量超标。
6.一种硒镉伴生作物重金属安全诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)将目标作物种植于高镉富硒土壤中，测定土壤的相关参数；所述相关参数包括土壤有效态硒含量、土壤ph、土壤电导率、土壤有机质含量、土壤重金属镉含量、土壤重金属镉提取态含量；
(2)作物成熟收获后，测定作物中重金属镉含量；
(3)建立所述相关参数与作物中重金属镉含量之间的关系模型，所述关系模型为：
logm(cdrice)＝a+b·ph+c·ec+d·om+e·logm(cdtotal)+f·logm(cdex)+g·logm(seex)；
其中，m(cdrice)为作物中重金属镉含量；ph为土壤ph；ec为土壤电导率；om为土壤有机质含量；m(cdtotal)为土壤重金属镉含量；m(cdex)为土壤重金属镉提取态含量；m(seex)为土壤有效态硒含量；a～g为常数；
(4)测定待测作物的产地土壤的相关参数，根据所述关系模型计算待测作物中的重金属镉含量，评估待测作物的重金属安全性。
7.根据权利要求6所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断方法，其特征在于，所述的作物为水稻。
8.根据权利要求6所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断方法，其特征在于，步骤(3)中，利用软件matlab的lasso函数进行多元归因分析，推算出a～g的值，得到所述的关系模型。
9.根据权利要求7所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断方法，其特征在于，所述关系模型为：
logm(cdrice)＝-4.1378+0.3862ph+0.2718ec+0.0043om+0.6275logm(cdtotal)+0.2625logm(cdex)-0.1111logm(seex)；
其中，m(cdrice)为作物中重金属镉含量，单位为mg/kg；ph为土壤ph；ec为土壤电导率，单位为ms；om为土壤有机质含量，单位为g/kg；m(cdtotal)为土壤重金属镉含量，单位为mg/kg；m(cdex)为土壤重金属镉提取态含量，单位为mg/kg；m(seex)为土壤有效态硒含量，单位为mg/kg。
10.根据权利要求9所述的硒镉伴生作物重金属安全诊断方法，其特征在于，当关系模型计算的待测作物中的重金属镉含量低于0.16mg/kg时，定义作物重金属含量安全；当计算的重金属镉含量在0.16～0.26mg/kg范围内时，定义作物重金属含量存在超标风险；当计算的重金属镉含量大于0.26mg/kg时，定义作物重金属含量超标。