1.一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集电池的实时输出电压和输出电流作为特征参数，采集锂离子动力电池在所述特征参数时的电池温度；
将所述输出电压、输出电流和对应情况下的电池温度作为样本，并将其分为训练集和测试集；
以电池的实时输出电压和输出电流作为所述预测模型的输入，以锂电池工作时的预测温度值fi作为输出，构建预测模型：
将训练样本输入所述预测模型中对所述预测模型进行训练，得到训练好的预测模型；
将待测数据输入训练好的预测模型中，得到预测温度fi，根据下式计算电池的安全度sos数值：
其中，fi为锂电池工作时的预测温度值，f为锂电池温度出现剧烈提升的临界值。
2.根据权利要求1所述一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法，其特征在于，所述预测模型的获取方法包括如下步骤：
构造最优决策函数：y(x)＝ω·ψ(x)+b；
构建最小二乘支持向量机模型：
其中，ξi为变量误差；|ω|2为控制模型负责度；c称为惩罚因子，为常数；b为偏差；
将所述最小二乘支持向量机模型进行转化为下式：
其中，α＝(α1，α2，...，αl)t,y＝(y1,y2,...,yl)t；
根据所述最小二乘法得到参数b和αi，进而得到ls-svm决策函数f(x)为：
将多项式核函数和rbf核函数构成的混合核函数代入所述决策函数f(x)中，得到所述预测模型。
3.根据权利要求2所述一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法，其特征在于，所述多项式核函数为：
kp(xi,yi)＝(axiyi+c)d；
所述rbf核函数为：
所述混合核函数为：
4.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法，其特征在于：所述锂电池为是三元材料锂离子电池、磷酸铁锂电池或钴酸锂电池。
5.根据权利要求1所述的一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法，其特征在于：基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法包括建立安全度对照表，所述安全度对照表由若干安全区间构成，安全区间对应当前时刻的电池安全状态；将步骤s6得到的安全度sos数值与所述安全区间匹配，得到当前时刻的电池安全情况。
6.一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估装置，其特征在于：包括：
估算模块，用以根据权利要求1-5任意权利要求所述的电池安全度估算方法估算电池当前状态的安全度；
显示模块，用以显示电池当前状态下的安全度信息。
7.根据权利要求6所述的一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估装置，其特征在于：所述一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估装置包括区间匹配模块，用以建立安全度对照表，所述安全度对照表由若干安全区间构成，安全区间对应当前时刻的电池安全状态；将得到的安全度sos数值与所述安全区间匹配，得到当前时刻的电池安全情况。