1.一种基于扩展波数谱重构的高机动平台topssar成像方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，利用搭载于高机动平台的topssar系统发射线性调频脉冲信号，利用搭载于高机动平台的topssar系统接收目标区域散射形成的回波信号；雷达接收机对回波信号进行解调处理，生成解调后的基带回波信号ss(r,x；rs)；其中，r为距离向位置变量、x为方位向位置变量、rs为场景中心斜距；
步骤2，对所述解调后的基带回波信号ss(r,x；rs)执行距离向匹配滤波处理，得到距离向匹配滤波信号sspc(kr,x；rs)；其中，
步骤3，结合高机动平台的三维加速度信息及运动误差，在距离波数-方位时间域内构造统一加速度补偿函数facc(kr,ta)；其中，ta为方位向慢时间变量；将所述距离向匹配滤波信号sspc(kr,x；rs)与所述统一加速度补偿函数facc(kr,ta)相乘，得到统一加速度补偿信号ssacc(kr,x；rs)；
步骤4，结合topssar系统的中心斜视角θc信息，在距离波数-方位位置域构造正视逼近函数fsq(kr,ta)；将所述统一加速度补偿信号ssacc(kr,x；rs)与所述正视逼近函数fsq(kr,ta)相乘，得到正视逼近处理后的回波信号sssq(kr,x；rs)；
步骤5，构造一组变量代换关系：r′s＝rs+xnsinθc和kx,r＝kx+krsinθc，其中，xn表示方位向空变量，
步骤6，结合topssar系统的波束扫描情况，构造用于解混叠处理的二次相位函数fbs(x)；根据所述二次相位函数fbs(x)，在方位位置域构造一组滤波器：一致滤波器fbulk(x)和补余滤波器fresidual(x)；依次利用所述一致滤波器fbulk(x)和所述补余滤波器fresidual(x)对ssp(kr,x；r′s)进行方位向滤波处理，并执行方位向傅里叶变换操作，得到正则化二维波数谱ss(kr,kx,r)；
步骤7，对所述正则化二维波数谱中的空变分量
步骤8，结合波数域重采样结果，在二维波数域构造方位向一致压缩函数fbulk(kr,ka)；将所述正则化二维波数谱ss(kr,kx,r)与所述方位向一致压缩函数fbulk(kr,ka)相乘，得到方位向一致压缩结果ssbulk(kr,kx,r)；
步骤9，提取出所述方位向一致压缩结果ssbulk(kr,kx,r)中的耦合波数，对其执行降维stolt插值处理，得到去耦的二维波数；
步骤10，根据所述去耦的二维波数在方位位置域构造去斜函数fderamp(x)；对所述方位向一致压缩结果ssbulk(kr,kx,r)执行二维逆傅里叶变换处理，随后与所述去斜函数fderamp(x)相乘，最后通过方位向傅里叶变换得到二维精确聚焦图像ss(r,ka)。
2.根据权利要求1所述的基于扩展波数谱重构的高机动平台topssar成像方法，其特征在于，步骤1具体包含以下子步骤：
子步骤1.1，根据和速度ve和topssar系统的中心斜视角θc构造俯冲飞行下的斜距模型re：
子步骤1.2，将三维加速度对于瞬时斜距的影响视为引入运动误差，则精确的斜距历程为
将rreal与re相减，并在方位零时刻执行麦克劳林展开，得到各阶运动误差rerr：
其中，
表示斜距误差rerr在ta＝0处的零阶麦克劳林展开式系数，
表示斜距误差rerr在ta＝0处的一阶麦克劳林展开式系数，
表示斜距误差rerr在ta＝0处的二阶麦克劳林展开式系数，
表示斜距误差rerr在ta＝0处的三阶麦克劳林展开式系数，
表示斜距误差rerr在ta＝0处的四阶麦克劳林展开式系数，
子步骤1.3，解调后的基带回波信号ss(r,x；rs)为：
其中，wr(r)表示距离向位置域窗函数，wa(x)表示方位向位置域窗函数，exp{·}表示复指数函数，j表示虚数单位，γ表示距离向调频率，λ表示波长。
3.根据权利要求2所述的基于扩展波数谱重构的高机动平台topssar成像方法，其特征在于，步骤2具体包含以下子步骤：
子步骤2.1，采用驻定相位原理和级数反演法，对所述解调后的基带回波信号ss(r,x；rs)执行距离向傅里叶变换，得到距离向傅里叶变换回波信号ss(kr,x；rs)；具体为如下：
将解调后的基带回波信号ss(r,x；rs)与傅里叶变换的旋转因子exp{-jkrr}相乘，并提取出结果中的相位：
根据驻定相位原理的思想，对相位φ(r,kr)关于变量r求偏导，并将求导结果置零，得到等式
对上述等式执行级数反演法，将反解出来的距离位置域变量表达式代入相位φ(r,kr)中，得到距离向傅里叶变换回波信号ss(kr,x；rs)：
子步骤2.2，在距离波数-方位位置域构造距离向匹配滤波函数
sspc(kr,x；rs)＝wr(kr)wa(x)exp{-jkrrreal}
其中，krc表示距离向波数域变量kr的中心值，wr(kr)表示距离波数域窗函数。
4.根据权利要求3所述的基于扩展波数谱重构的高机动平台topssar成像方法，其特征在于，步骤3中，所述统一加速度补偿函数facc(kr,ta)为：
所述统一加速度补偿信号ssacc(kr,x；rs)为：
ssacc(kr,x；rs)＝wr(kr)wa(x)exp{-jkrre}。
5.根据权利要求3所述的基于扩展波数谱重构的高机动平台topssar成像方法，其特征在于，步骤4中，所述正视逼近函数fsq(kr,ta)为：
fsq(kr,ta)＝exp{-jkrxsinθc}
所述正视逼近处理后的回波信号sssq(kr,x；rs)为：
sssq(kr,x；rs)＝wr(kr)wa(x)exp{-jkr(re+xsinθc)}。
6.根据权利要求3所述的基于扩展波数谱重构的高机动平台topssar成像方法，其特征在于，步骤6具体包含以下子步骤：
子步骤6.1，所述二次相位函数fbs(x)为：
fbs(x)＝exp{jπkbsx2}
kbs＝-2/(λrrot)
其中，kbs表示由topssar成像模，下特有的波束主动扫描引入的方位位置域二次相位调制斜率，rrot表示天线等效波束旋转中心到飞行平台航迹之间的距离；
子步骤6.2，根据二次相位函数fbs(x)，在方位位置域构造一致滤波器fbulk(x)和补余滤波器fresidual(x)：
其中，
子步骤6.3，将所述一致滤波器fbulk(x)与能够反映地面场景点目标真实位置的回波信号ssp(kr,x；rs′)相乘，并对相乘的结果依次执行傅里叶变换处理、补零操作、逆傅里叶变换处理，得到一致滤波处理信号；
子步骤6.4，将所述一致滤波处理信号与所述补余滤波器fresidual(x)相乘，并对相乘结果执行傅里叶变换处理，得到正则化二维波数谱ss(kr,kx,r)：
ss(kr,kx,r)＝wr(kr)wa(kx,r)exp{-jkx,r(xn+(r′s-xnsinθc)sinθc)}
其中，wa(kx,r)表示方位波数域窗函数。
7.根据权利要求3所述的基于扩展波数谱重构的高机动平台topssar成像方法，其特征在于，步骤7具体包含以下子步骤：
子步骤7.1，分离出正则化二维波数谱ss(kr,kx,r)中的空变分量
其中，[·]表示将多个表达式或函数按照相对位置关系构成矩阵，[·][·]表示矩阵乘法；
子步骤7.2，针对其中的空变分量
其中，→表示插值运算，插值符号左侧为处理前的非均匀采样的相位，插值符号右边为处理后的均匀采样的变量。
8.根据权利要求7所述的基于扩展波数谱重构的高机动平台topssar成像方法，其特征在于，步骤8中，所述方位向一致压缩函数fbulk(kr,ka)为：
所述方位向一致压缩结果ssbulk(kr,kx,r)为：
ssbulk(kr,kx,r)＝wr(kr)wa(kx,r)exp{-jkx,rxn}
其中，wa(kx,r)表示方位波数域窗函数。
9.根据权利要求8所述的基于扩展波数谱重构的高机动平台topssar成像方法，其特征在于，步骤9具体为：
对所述方位向一致压缩结果ssbulk(kr,kx,r)的第二个指数相位中存在根式
其中，ky表示解耦后的去耦距离向波数域变量，插值运算符的左侧表示距离-方位耦合的二维波数域变量，插值运算符的右侧表示解耦后的去耦二维波数域变量。
10.根据权利要求9所述的基于扩展波数谱重构的高机动平台topssar成像方法，其特征在于，步骤10具体包含以下子步骤：
子步骤10.1，所述去斜函数fderamp(x)为：
子步骤10.2，采用驻定相位原理和级数反演法，对方位向一致压缩结果ssbulk(kr,kx,r)执行二维逆傅里叶变换处理；
子步骤10.3，将子步骤10.2中的二维逆傅里叶变换结果与去斜函数fderamp(x)相乘；并采用驻定相位原理和级数反演法，对相乘结果执行方位向傅里叶变换处理，从而得到二维精确聚焦图像ss(r,ka)：
其中，br表示距离向带宽常数，ba表示方位向带宽常数，