一种成件涉案烟叶分层设备及鉴别检验方法与流程

文档序号:25998304发布日期:2021-07-23 21:13阅读:137来源:国知局
一种成件涉案烟叶分层设备及鉴别检验方法与流程

本发明涉及制烟原料鉴别检验技术领域,具体涉及一种成件涉案烟叶分层设备,还涉及一种成件涉案烟叶分层鉴别检验方法,主要用于涉案制烟原料鉴别检验。



背景技术:

涉案制烟原料是指经司法机关、工商、烟草专卖部门查获的涉嫌非法经营的烟叶、片烟(手撕片或复烤片)、烟丝、烟末、烟梗、烟草薄片等,以其为原料可以加工成卷烟成品的涉案物;与制烟原料对应的为制烟辅料如丝束、卷烟纸、滤棒成形纸等。

成件涉案烟叶是指此类非法经营案件中,查获的完整叶片并打包成件的涉案烟叶。与正规途径收购成包烟叶或工商交接大货成包烟叶(多为30-40kg/件,麻片包装,标准流程打包)不同的是,此类成件烟叶的包装物有麻片、塑料薄膜、编织袋、废旧床单等并且包装外有麻线、塑料绳、钢丝等进行捆扎,打包规格也有所不同(多为50-60kg左右,为了降低运输成本),多数涉案成件烟叶为了达到尽可能多运输的数量,烟包压的较实,非常不利于取样把检。

现有的涉案制烟原料鉴别检验手段都是以主观检验技术为主,进行现场的抽样检验。对于成件烟叶,先按照取样规则取样,然后需首先判定其所属的烟叶类型,主要按照栽培调制方法、品质特点对烟叶类别进行划分,并根据烟叶感观特征进行判别,应判别其是属于烤烟或是属于白肋烟、香料烟,或者是其他地方晾晒烟。然后,需要参照烤烟、白肋烟、香料烟等相应标准中规定的对应品级要素的感观质量描述进行等级的判定(如烤烟标准中规定等级为c3f的烟叶品级要素感观质量描述为:成熟度为成熟、结构为疏松、身份为中等、色度为中等),最终的检验结论为某等级的烟叶占样品数量的百分比。

现行检验具体检测方法为:按5点取样法从成件烟叶两侧随机抽取足量烟叶(按每把烟叶15-25片估算)现场扎成10把,取出的散叶要全部成把,若是成把烟叶直接按5点法抽取五把(成把烟叶一般也是按15-25片左右),共计抽取50把,依照烤烟国家标准中描述的各等级品级因素感观描述逐把评定等级。一般按80%的合格率(根据国家烟草专卖局收购检查文件),即50把中有20%的不合格(10把),即50把中至少有40把为某等级才能判定该包烟叶为某等级。

现有的成包涉案烟叶鉴别检验方法具体流程:

上述现行检验方法存在以下问题:

(1)由于涉案制烟原料一般数量都较大,成吨成件烟叶的案件较为常见,按照取样规则,须通过感观检验的样品数量较大,品质的确定一般通过“甩把”(烟叶扎成把按把来判断等级)来确定(依照品级要素规定逐把定级),检验人员体力消耗较大,易造成检验人员疲劳,工作效率低;

(2)特别是特大要案的鉴别检验因需要判定具体等级整个鉴别检验过程耗时过长、调动的人力物力也巨大,造成资源的浪费;

(3)制烟原料属于易霉变、水分易散失的涉案物,不宜长期存放,较长的检验周期不利于办案机关应当对涉案制烟原料进行涉案价格认定,大大延缓案件处理进度,存在较高当事人超期羁押的风险;

(4)不利于制烟原料收储、处置机构对制烟原料收储、加工及销售处理,降低了涉案制烟原料的处理效率和利用率;

(5)从发改委部门核定案值来讲只要是有等级的烟叶均按调拨均价约42元/kg(定价以非法经营对市场的影响进行定价,就如同假烟按真烟对应品牌的价格核定),也就是发改委核定案件价格的核定不需要对抽样样品评定出具体等级,仅需判定是有等级、有价值还是无使用价值。

针对上述检验方法的缺陷本列对提出一种对单件成包烟叶分层主观检验法及辅助分层设备,基于统计学原理仅判定制烟原料性质(即有使用价值或无使用价值),用于成件涉案烟叶的鉴别检验。



技术实现要素:

为此,本发明提供一种成件涉案烟叶分层设备,以解决现有技术中的上述问题。

为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

根据本发明的第一方面,一种成件涉案烟叶分层设备,包括设备本体,所述设备本体内设置有下端敞口的容纳腔,所述设备本体的敞口端相互平行的边缘分别设置有切割刃,所述设备本体为透明材质一体成型结构,所述设备本体厚度方向上的两个平面上均设置有宫格刻度线。

进一步地,所述设备本体包括顶板、左侧板、右侧板、前侧板和后侧板,所述顶板为矩形片状结构,所述顶板的两个长度边缘分别固定有所述前侧板和所述后侧板,所述顶板的两个宽度边缘分别固定有所述左侧板和所述右侧板,所述顶板、所述左侧板、所述右侧板、所述前侧板以及所述后侧板围合成所述容纳腔,所述前侧板以及所述后侧板位于所述容纳腔的敞口端的边缘处均分别设置有所述切割刃。

进一步地,还包括第一把手,所述左侧板和/或所述右侧板上固定有所述第一把手。

进一步地,还包括第二把手,所述顶板上固定有所述第二把手。

进一步地,所述宫格刻度线为九宫格。

进一步地,还包括螺栓,所述左侧板、所述右侧板、所述前侧板以及所述后侧板均分别通过所述螺栓固定在所述顶板上。

进一步地,所述螺栓为内六角螺栓。

本发明具有如下优点:通过本发明的一种成件涉案烟叶分层设备,起到了对成件涉案烟叶较好的分层取样效果。

进一步地,使用如本发明第一方面任一项的一种成件涉案烟叶分层设备对成件涉案烟叶进行料块剖切成预设厚度的料块,采用统计学原理判定样品性质,具体包括以下步骤:

设定某待检的包件烟叶判定点中无使用价值判定点比例为p,则从该包中任选一判定点的判定结果x符合0~1分布;

其中,p(x=x)=px(1-p)1-x,x=0或1;

从总体中抽取容量为n的样本x1,x2…xn,当n较大时,由中心极限定理可知,随机变量yn近似服从正态分布,即yn~n(0,1);

若判定点中不合格判定点数为m,则样本平均值用此来估计总体(包件)的无使用价值判定点所占比率,设定置信概率为1-α,则有

将该式展开,该式可改写成ap2+bp+p<0,其中xi=0,或1(i=1,2,…,n),由于于是有设二次三项式ap2+bp+c的两个实根为因此,待检的判定点中不合格判定点比率为p的置信概率为100(1-α)%的置信区间为

进一步地,抽样特性曲线是基于抽样方案(ncum,c)绘制的,即从整体为n的产品中抽取样本数量为ncum的样本进行检验,若符合判定标准c,则判定该批产品总体合格,否则判定不合格,通过抽样特性曲线与抽样方案变化的关系进一步验证抽样方案的合理性。

进一步地,现场取样的规则为:

先分层,抽取32个点,若通过判定点则停止继续抽检,若不通过则继续抽检;继续抽检至66个点,若通过判定点则停止继续抽检,若不通过则继续抽检;继续抽检至95个点,若通过判定点则停止继续抽检,若不通过则继续抽检;继续抽检至175个点,若通过判定点则停止继续抽检,若经4次检验后依旧不能得出结论,应以累计抽样数最接近判定阈值的界限作为结论。

本发明具有如下优点:通过本发明的一种成件涉案烟叶分层鉴别检验方法,基于统计学原理辨别制烟原料是否合格(即无异味、掺杂、虫害、霉变、严重压油、油污、水分超限、任何违反收购政策不予收购的即为合格)、降低主观检验时间、降低人工消耗。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。

本说明书所绘示的结构、比例、大小等,均仅用以配合说明书所揭示的内容,以供熟悉此技术的人士了解与阅读,并非用以限定本发明可实施的限定条件,故不具技术上的实质意义,任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整,在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下,均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。

图1为本发明一些实施例提供的一种成件涉案烟叶分层设备的第一视角立体图。

图2为本发明一些实施例提供的一种成件涉案烟叶分层设备的第二视角立体图。

图3为本发明一些实施例提供的一种成件涉案烟叶分层设备的平面图。

图4为本发明一些实施例提供的一种成件涉案烟叶分层设备的侧视图。

图5为本发明一些实施例提供的一种成件涉案烟叶分层设备的剖面图。

图6为本发明一些实施例提供的一种成件涉案烟叶分层设备的抽样特性曲线图。

图7为本发明一些实施例提供的涉案制烟原料总工作程序图。

图中:1、顶板,2、左侧板,3、右侧板,4、前侧板,5、后侧板,6、切割刃,7、宫格刻度线,8、第一把手,9、第二把手,10、螺栓。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本发明的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点及功效,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

如图1至图5所示,本发明第一方面实施例中的一种成件涉案烟叶分层设备,包括设备本体,设备本体内设置有下端敞口的容纳腔,设备本体的敞口端相互平行的边缘分别设置有切割刃6,设备本体为透明材质一体成型结构,设备本体厚度方向上的两个平面上均设置有宫格刻度线7。

在上述实施例中,需要说明的是,设备本体为拼接而成的结构,或者为一体成型的结构。

上述实施例达到的技术效果为:通过本实施例的一种成件涉案烟叶分层设备,起到了对成件涉案烟叶较好的分层取样效果。

可选的,如图1至图5所示,在一些实施例中,设备本体包括顶板1、左侧板2、右侧板3、前侧板4和后侧板5,顶板1为矩形片状结构,顶板1的两个长度边缘分别固定有前侧板4和后侧板5,顶板1的两个宽度边缘分别固定有左侧板2和右侧板3,顶板1、左侧板2、右侧板3、前侧板4以及后侧板5围合成容纳腔,前侧板4以及后侧板5位于容纳腔的敞口端的边缘处均分别设置有切割刃6。

在上述可选的实施例中,需要说明的是,左侧板2和右侧板3的形状完全相同,前侧板4和后侧板5的形状完全相同,此外,宫格刻度线7设置在前侧板4和后侧板5上。

上述可选的实施例的有益效果为:通过本实施例的结构,显著降低了加工成本,使用方便,结构简单。

可选的,如图1至图5所示,在一些实施例中,包括第一把手8,左侧板2和/或右侧板3上固定有第一把手8。

可选的,如图1至图5所示,在一些实施例中,包括第二把手9,顶板1上固定有第二把手9。

在上述可选的实施例中,需要说明的是,第一把手8和第二把手9的结构可以完全相同。

上述可选的实施例的有益效果为:通过设置第一把手8和第二把手9,增强了采样操作的便捷性,为手部操作提供了握持位置。

可选的,如图1至图5所示,在一些实施例中,宫格刻度线7为九宫格。

在上述可选的实施例中,需要说明的是,宫格刻度线7还可以为其他数量的分区。

上述可选的实施例的有益效果为:通过设置宫格刻度线7,为采样判断提供了合理的区域划分。

可选的,如图1至图5所示,在一些实施例中,还包括螺栓10,左侧板2、右侧板3、前侧板4以及后侧板5均分别通过螺栓10固定在顶板1上。

在上述可选的实施例中,需要说明的是,此外,左侧板2、右侧板3、前侧板4以及后侧板5之间还可通过卡接结构进行连接。

上述可选的实施例的有益效果为:通过采用螺栓10连接的方式,拆卸简单,便于携带。

可选的,如图1至图5所示,在一些实施例中,螺栓10为内六角螺栓。

在上述可选的实施例中,需要说明的是,此外,螺栓10还可为其他结构形式。

上述可选的实施例的有益效果为:通过设置内六角螺栓的螺栓10,避免凸出结构影响分层设备外形的美观。

针对现有技术中检测方法的缺陷,本申请的主要思路为:根据现有方法主要缺陷所述,报告的主要用途就是发改委部门核定案值,而核定案值不需要判定等级,因此,根据上述原因将主要耗时过程感观检验判定具体的等级改为基于统计学原理只判定样品的性质(用途),对于完整烟叶判定有等级的烟叶或无使用价值的烟叶,以解决上述缺陷。

具体感观判定方法如下:已经取样的成件烟叶破除包装,漏出烟叶,烟叶经打包后一般会形成一个近长方体或立方体料块(依照包装的形状不同),利用分层工具(长方体钢制类似于铡刀)将料块剖成约10cm厚的料块(如图),类似于现有工商交接程序中的看大样分层,料块正反面按9宫格划定判定区域(两面共18个区域)进行感观判定。

首先,按照栽培调制方法、品质特点对烟叶类别进行划分样品是属于烤烟、晾烟、晒烟、白肋烟、香料烟等不同类型的烟叶,具体判定方法如表1:(如:香料烟明显较小的叶片,飞镖形叶片,白肋烟明显较薄的身份,颜色深褐色,具有类似咸鱼的腥臭味)。

表1根据样品类型进行感观判定分类表

判断烟草类型后,通过感观逐判定点(面)判定样品中是否有以下其一的情况:有异味、掺杂、虫害、霉变、严重压油、油污、水分超限、任何违反收购政策不予收购的判定为无使用价值的烟叶,不含上述情况为有等级的烟叶,感观判定方法具体如下表2。

该判定方法的统计学原理如下:每层料块(可进行多层剖面)双面3×3九宫格为18个判定点(面),最多可以剖7-10层(最多180判定点),只有通过感观判定达到一定的判定点(面)数才能判定样品总体(即该包烟叶)是有等级的烟叶(合格)还是无使用价值烟叶(不合格),即合格烟叶或是不合格烟叶。

从统计学角度出发只有在一定置信区间内一定数量(比例)的判定点(面)为有等级的或无使用价值的烟叶才能推断出整体(整包)为合格的烟叶。

因此,本例以判定合格的烟叶为目标,设定总体判定点(面)比例有5%有异味、掺杂、虫害、熏染、霉变、严重压油、油污、水分超限、任何违反收购政策不予收购(下简称不合格点)的判定点(面),即一批待检的包件烟包通过剖面后的9宫格判定点(面)含不合格判定点比例≤5%,判定该包件烟叶为有等级的烟叶,置信概率为90%;为了最大限度降低检验时间应尽量检验较少的判定点(面)数就可以判定总体样本(整包)情况。

如图1至图6所示,本发明第二方面实施例中的一种成件涉案烟叶分层鉴别检验方法,使用如本发明第一方面任一项的一种成件涉案烟叶分层设备对成件涉案烟叶进行料块剖切成预设厚度的料块,采用统计学原理判定样品性质,具体包括以下步骤:

设定某待检的包件烟叶判定点(面)中无使用价值判定点比例为p,则从该包中任选一判定点(面)的判定结果x符合0~1分布(要么是无使用价值判定点要么不是);

其中,p(x=x)=px(1-p1-x),x=0或1;

从总体中抽取容量为n的样本x1,x2…xn,当n较大时,由中心极限定理可知,随机变量yn近似服从正态分布,即yn~n(0,1);

若判定点(面)中不合格判定点数为m,则样本平均值用此来估计总体包件的无使用价值判定点所占比率,设定置信概率为1-α,则有

将该式展开,该式可改写成ap2+bp+p<0,其中xi=0,或1(i=1,2,…),n,由于于是有设二次三项式ap2+bp+c的两个实根为因此,待检的判定点中不合格判定点比率为p的置信概率为100(1-α%)的置信区间为

在上述可选的实施例中,需要说明的是,依照上述推理过程,可以推断现行检验方法的置信区间为:n=50,m=10,设定α=0.01,查得zα=1.64(双尾),计算可得根据求得两个实根分别为12.36,30.70%,即现有的检验方法在90%的置信概率置信区间为(12.36%,30.70%),即在50把烟叶中如果有10把烟叶为不合格,则有90%的把握认为总体的不合格烟叶为12.36%-30.70%之间;上述结果可见,现行检验方法置信区间过宽,对总体的估计能力较差,无法有效保障检验精度。

进一步的,前文所述,95%合格为理论参数,即p=5%,论证本检验方案。当第一样本数量为18(一面双层)此样本中有很大可能全部为有等级烟叶判定点(由概率统计理论知,在同样的可靠性和精确度下,样本越小,合格的允许样本中含有无使用价值判定点概率越小,没有无使用价值判定点);此时可以求出样品中无使用价值判定点比率的置信上限可以推断出其总体的无使用价值判定点比率在(0,)区间内。设置信概率α=0.10,查得=1.28(单尾),当n=18,m=0,b=1.282=1.64,c=0;根据求得两个实根分别为0,8.30%。即当抽取n=18个取样点,经主观检验,若未检出无使用价值判定点,可以有90%的把握确定该包件烟叶无使用价值判定点的比率在08.35%之间。与现行检验方法相比较8.35%(单尾)<30.70%,可以认为该包烟叶合格。但该结果明显大于设定的=5%(双尾上限),因此,需计算最小抽样量nmin。

最小抽样量的计算,根据反算出n=31时,p=5.01%,n=32时,p=4.89%,因此,nmin=32。

其余情况该包件烟叶中的无使用价值判定点比率的推断详见表3,计算方法与举例置信区间的推断方法相同。表3中不合格批次的判定是指如果达到相应的累计抽样数,其中不合格判定点个数达到表格中的阈值即判定该产品不合格,属于无使用价值烟叶。

表3检验参考表。

最大抽样数的决定,本申请最大的判定面数为180个,若经4次检验后依旧不能得出结论,应以累计抽样数最接近判定阈值的界限作为结论。在实际检验过程中由于烟叶本身为农产品,在品质受到影响后或发生变化后,整体的上进度较为一致,不会出现多次检验均未达到判定阈值的情况,即累计的不合格判定点数总是介于序贯抽样表所列的上下限之间而难以确定其总体不合格判定点比例,使检验不能终止。

可选的,如图6所示,在一些实施例中,抽样特性曲线(oc曲线)是基于抽样方案ncum,c绘制的,即从整体为n的产品中抽取样本数量为ncum的样本进行检验,若符合判定标准c,则判定该批产品总体合格,否则判定不合格,通过抽样特性曲线与抽样方案变化的关系进一步验证抽样方案的合理性。

在上述可选的实施例中,需要说明的是,由图2可知当ncum逐渐增大时,oc曲线有向左移动的趋势,曲线急剧下降,斜度变大,说明本研究中oc曲线具有相对较高的确定性和灵敏度,即当不合格判定点相对一致性较高且不合格判定点比例未超过规定界限时,大概率判定为合格烟叶,不会将其判定为不合格烟叶。当其总体判定点比例超过规定界限时也能准确地判定为不合格烟叶,具有较少中间概率判定阶段,明显优于现行的鉴别检验方法的抽样曲线。

图7给出了涉案制烟原料总工作程序,注:其中仲裁性检验和终止或委托其他机构检验出现情况较少。

现场取样的规则为:先分层,抽取32个点,若通过判定点则停止继续抽检,若不通过则继续抽检;继续抽检至66个点,若通过判定点则停止继续抽检,若不通过则继续抽检;继续抽检至95个点,若通过判定点则停止继续抽检,若不通过则继续抽检;继续抽检至175个点,若通过判定点则停止继续抽检,若经4次检验后依旧不能得出结论,应以累计抽样数最接近判定阈值的界限作为结论。

上述可选的实施例的有益效果为:通过本实施例的一种成件涉案烟叶分层鉴别检验方法,基于统计学原理辨别制烟原料是否合格(即无异味、掺杂、虫害、霉变、严重压油、油污、水分超限、任何违反收购政策不予收购的即为合格)、降低主观检验时间、降低人工消耗。

虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述,但在本发明基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。

本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”等的用语,亦仅为便于叙述的明了,而非用以限定本发明可实施的范围,其相对关系的改变或调整,在无实质变更技术内容下,当亦视为本发明可实施的范畴。

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