1.一种基于贝叶斯网络的馈线故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集配电网上馈线的电气量数据，并对所述电气量数据进行离散化处理，得到离散数据；
基于贝叶斯网络对所述离散数据进行训练，建立故障检测模型；
获取待检测馈线的待测数据，将所述待测数据输入所述故障检测模型中，所述故障检测模型输出待检测馈线的发生故障率。
2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络的馈线故障检测方法，其特征在于，在采集配电网上馈线的电气量数据，并对所述电气量数据进行离散化处理，得到离散数据之前，该馈线故障检测方法还包括：将所述电气量数据作为显状态、馈线的故障作为隐状态构建用于检测馈线故障的贝叶斯网络。
3.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络的馈线故障检测方法，其特征在于，采集配电网上馈线的电气量数据，并对所述电气量数据进行离散化处理，得到离散数据包括：
采集配电网上馈线的电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数、电能量作为电气量数据；
对所述电压、所述电流、所述功率因数和所述电能量的数值是否高于正常值均划分为正常区间和非正常区间；
对所述有功功率和所述无功功率均根据区间划分条件均划分为五个区间，分别记为第一区间、第二区间、第三区间、第四区间和第五区间；
位于所述正常区间、所述非正常区间、所述第一区间、所述第二区间、所述第三区间、所述第四区间和所述第五区间中数值的离散值构建成离散数据；
其中，位于所述正常区间的数值记为1的离散值，位于所述非正常区间的数值记为2的离散值，位于所述第一区间的数值记为1的离散值，位于所述第二区间的数值记为2的离散值，位于所述第三区间的数值记为3的离散值，位于所述第四区间的数值记为4的离散值，位于所述第五区间的数值记为5的离散值。
4.根据权利要求3所述的基于贝叶斯网络的馈线故障检测方法，其特征在于，所述区间划分条件包括：划分为所述第一区间的条件是：r∈[0，0.25pmax]；划分为所述第二区间的条件是：r∈(0.25pmax，0.5pmax]；划分为所述第三区间的条件是：r∈(0.5pmax，0.75pmax]；划分为所述第四区间的条件是：r∈(0.75pmax，pmax]；划分为所述第五区间的条件是：r>pmax；r为有功功率或无功功率的数值，pmax为馈线中最大的有功功率或无功功率。
5.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络的馈线故障检测方法，其特征在于，基于贝叶斯网络对所述离散数据进行训练，建立故障检测模型的步骤包括：
获取基于贝叶斯网络对所述离散数据进行训练的先验概率；
基于所述离散数据的条件下，计算贝叶斯网络中各个电气量数据的条件概率，得到条件概率数集；
由所述先验概率和所述条件概率数集建立故障检测模型；
其中，从所述条件概率数集中选取条件概率最大值作为所述故障检测模块输出的发生故障率。
6.根据权利要求1所述的基于贝叶斯网络的馈线故障检测方法，其特征在于，还包括：根据所述发生故障率大于阈值，发生警报。
7.一种基于贝叶斯网络的馈线故障检测系统，其特征在于，包括采集模块和控制检测模块；
所述采集模块，用于采集配电网上馈线的电气量数据并将所述电气量数据传送至所述控制检测模块；
所述控制检测模块，用于对所述电气量数据进行处理分析，输出发生故障率；
其中，所述控制检测模块按照如权利要求1-6任意一项所述的基于贝叶斯网络的馈线故障检测方法对所述电气量数据进行处理分析。
8.根据权利要求7所述的基于贝叶斯网络的馈线故障检测系统，其特征在于，还包括用于传送电气量数据的通信模块。
9.根据权利要求7所述的基于贝叶斯网络的馈线故障检测系统，其特征在于，还包括用于显示所述控制检测模块输出结果的显示模块。
10.一种基于贝叶斯网络的馈线故障检测设备，其特征在于，包括处理器以及存储器；
所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行如权利要求1-6任意一项所述的基于贝叶斯网络的馈线故障检测方法。