建筑幕墙型材加工噪声控制方法及系统与流程

1.本发明属于建筑加工噪声污染控制技术领域，具体涉及建筑幕墙型材加工噪声控制方法及系统。


背景技术：

2.玻璃幕墙以其室内视觉通透性良好，玻璃面板晶莹析透、外形美观大方、抗震抗风、水密性气密性好、保温隔热、环保节能等优点赢得了大家的青睐，它作为建筑物的外立面装饰，是高层建筑现代美学和空间艺术相结合的显著表现特征，越来越多地展现在各种商业建筑及公共建筑中。
3.但是在建筑幕墙的加工过程中，由于采用的玻璃型材与建筑体结合过程中的切割玻璃、焊接、铆接、开孔、豁槽或卯榫过程中，操作工人以及对现有建筑体的玻璃幕墙加装改造过程中，对建筑幕墙施工从业人员和建筑物内的工作人员或住户均有噪声影响。
4.现有技术中，中国专利201810891025.3公开了一种包含加权平均法的噪声监测单元的建筑工地管理软件系统，其分别通过烟尘监测单元、温度监测单元、湿度监测单元和噪声监测单元用以采集并显示建筑工地的烟尘数值、温度值、湿度值和噪声值，进而判断建筑工地的各项环境指标，但是其主控计算机典型连接终端控制器并不会判断是否符合环境允许范围参数，进而控制建筑工地的各个加工设备是否开启或停工。此外，中国专利202010355846.2公开了一种建筑工地环境噪声排放超标的判定方法及系统，其通过实时采集工地噪声监测点的噪声值(即瞬时声级)，再测量建筑工地周边不同类型的功能区建筑与建筑工地噪声监测点之间的最短距离，根据瞬时声级和计算得到的最短距离计算建筑工地噪声对其周边不同类型的功能区建筑所产生的影响值，并根据不同的影响值计算连续时间内最短距离所对应的功能区建筑的连续等效声级，判断连续等效声级是否超过噪声等效声级限值而判断是否建筑工地噪声超标，其仅仅通过不同的噪声值和噪声距离定义噪声等级并判断各个噪声等效声级是否超过限值来判断是否超过工地噪声标准，并没有对采集到的建筑工地的噪声参数进行除噪处理并计算被建筑工地的实体吸收后反射到环境内的真实值，因此计算的噪声等效声级并不能准确地反应出建筑工地传递至环境中的真实噪声，进而导致判断超标时不够准确，容易造成判断失误。
5.因此，急需一种能够实时监测建筑幕墙型材加工过程中的经过建筑幕墙中的部分建筑玻璃吸收后反射至环境中的噪声是否超过环境允许范围，进而控制建筑幕墙型材加工装置是否开启或停工并提高判断准确度的噪声控制方法及系统。


技术实现要素：

6.本发明针对上述缺陷，提供一种建筑幕墙型材加工噪声控制方法及系统。本发明能够有效地减弱实时监测参数过程中高斯白噪声对获得的各个连续噪声波形信号参数的影响，进而最终有效地提高建筑幕墙型材加工过程中反射至环境中的噪声音量的计算值的准确度和精确度，避免了控制指令由于计算偏差所带来的错误控制指令所带来的无端停工
或噪声超标排放的情况。
7.本发明提供如下技术方案：建筑幕墙型材加工噪声控制方法，包括以下步骤：
8.s1：实时监测建筑幕墙型材加工噪声波形信号参数，构建连续噪声传播信号值计算模型；
9.s2：采用自适应跟踪调整算法，对所述s1步骤构建的连续噪声传播信号值计算模型计算得到的连续噪声传播信号值进行自适应跟踪调整，得到准确的建筑幕墙型材加工噪声传播信号值；
10.s3：采用所述s2步骤调整得到的准确的建筑幕墙型材加工噪声传播信号值，计算型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声；
11.s4：判断建筑幕墙型材加工经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声是否达到环境噪声允许阈值，若达到阈值，则停止加工，否则重复所述s1-s3步骤。
12.进一步地，所述s1步骤构建的连续噪声传播信号值计算模型y(k)如下：
13.y(k)＝x(k)+n(k)；
14.x(k)＝a(k)cos(φ(k)k+ξ(k))；
15.其中，y(k)为k时刻带有高斯白噪声n(k)的连续噪声传播信号值计算模型，x(k)为 k时刻连续噪声传播实值模型，a(k)为k时刻连续噪声实值振幅，φ(k)为k时刻连续噪声实值频率，ξ(k)为k时刻连续噪声实值相位，
16.进一步地，所述s2步骤中对s1步骤构建的连续噪声传播信号值计算模型进行自适应跟踪调整，得到准确的建筑幕墙型材加工噪声传播信号值，包括以下步骤：
17.s21：根据所述s1步骤实时监测得到的建筑幕墙型材加工噪声波形信号参数，构建k时刻噪声波形信号参数特征矩阵θ(k)＝[a(k) φ(k) ξ(k)]
t
，以及根据k-1时刻噪声波形信号参数构建k时刻噪声波形信号参数特征先验估计矩阵信号参数构建k时刻噪声波形信号参数特征先验估计矩阵其中，为k时刻连续噪声实值振幅根据k-1 时刻噪声实值振幅的先验估计值，为k时刻连续噪声实值频率根据k-1时刻噪声实值频率的先验估计值，为k时刻连续噪声实值相位根据k-1时刻噪声实值相位的先验估计值；
[0018]
s22：根据所述s21步骤构建的k时刻噪声波形信号参数特征矩阵θ(k)和k时刻噪声波形信号参数特征先验估计矩阵中的参数，构建振幅与相位耦合偏差计算模型ef(k)和频率偏差计算模型ec(k)：
[0019][0020][0021]
s23：根据所述s22步骤构建的振幅与相位耦合偏差计算模型ef(k)和频率偏差计算模型ec(k)构建梯度向量矩阵计算模型
[0022][0023]
s24：计算k+1时刻的建筑幕墙型材加工噪声波形参数先验估计值更新值
其中，w-1
(k)为更新计算系数矩阵，对先验估计值更新值不断优化迭代，得到自适应跟踪调整后的建筑幕墙型材加工噪声传播信号准确计算值ya(k)。
[0024]
进一步地，所述s23步骤中的梯度向量矩阵计算模型的计算公式如下：
[0025][0026]
进一步地，所述s24步骤中的更新计算系数矩阵w-1
(k)如下：
[0027][0028]
进一步地，所述s3步骤中计算型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声步骤如下：
[0029]
s31：实时监测噪声入射玻璃幕墙处的噪声入射点在立方体玻璃单元于x轴方向实时位移ma(k)和于y轴方向实时位移mb(k)、噪声入射点由于噪声引起振动的实时x轴局部曲率γa(k)和于噪声引起振动的实时y轴局部曲率γb(k)，构建k时刻噪声入射点玻璃板实时噪声吸收量计算模型sw(k)：
[0030][0031]
其中，为玻璃板噪声吸收有效权重系数，n为自由固有模态的玻璃板振动的x 轴自由度，m为自由固有模态的玻璃板振动的y轴自由度，e为玻璃板的弹性模量，j 为玻璃板弯曲形变系数，i为复数单位，∈为泊松比，q(k)为k时刻噪声入射玻璃幕墙处的噪声入射点在立方体玻璃单元于厚度方向的法向量位移之差；
[0032]
s32：根据所述s31步骤构建的k时刻噪声入射点玻璃板实时噪声吸收量计算模型 sw(k)，构建k时刻型材加工噪声到达玻璃幕墙时的噪声量计算模型s
ab
(k)：
[0033][0034]
其中，sa(k)为k时刻空气吸收噪声量，sa(k)＝ρac，ρa为空气密度，c为声音在空气中传播的速度；
[0035]
s33：根据s32步骤构建的k时刻型材加工噪声到达玻璃幕墙时的噪声量计算模型 s
ab
(k)，计算k时刻型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声se(k)：
[0036]
se(k)＝1-s
ab
(k)。
[0037]
进一步地，所述s31步骤中的玻璃板噪声吸收有效权重系数满足以下条件：
[0038][0039]
其中，y(k)为k时刻的带有高斯白噪声n(k)的连续噪声传播信号值，ya(k)为建筑幕墙型材加工噪声传播信号准确计算值。
[0040]
进一步地，所述k时刻噪声入射玻璃幕墙处的噪声入射点在立方体玻璃单元于厚度方向的法向量位移之差q(k)满足以下条件：
[0041][0042]
其中，ρ为玻璃板密度。
[0043]
进一步地，所述环境噪声允许阈值为0＜se(k)≤0.35，se(k)为k时刻型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声。
[0044]
本发明还提供一种建筑幕墙型材加工噪声控制系统，包括噪声波形信号参数实时监测模块、噪声信号处理模块和加工噪声控制模块；
[0045]
所述噪声波形信号参数实时监测模块，用于实时监测建筑幕墙型材加工噪声波形信号参数；
[0046]
所述噪声信号处理模块，用于构建连续噪声传播信号值计算模型，采用自适应跟踪调整算法，对构建的连续噪声传播信号值计算模型进行自适应跟踪调整得到准确的建筑幕墙型材加工噪声传播信号值；采用调整得到的准确建筑幕墙型材加工噪声传播信号值计算型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声
[0047]
所述加工噪声主控制模块，用于判断建筑幕墙型材加工经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声是否达到环境噪声允许阈值，并控制发出停止或开启建筑幕墙型材加工指令。
[0048]
本发明的有益效果为：
[0049]
1、本发明提供的建筑幕墙型材加工噪声控制方法，通过噪声波形信号参数实时监测模块实时监测建筑幕墙型材加工噪声波形信号参数：一种正弦波波形噪声的振幅、频率、相位，并构建具有高斯白噪声n(k)的连续噪声传播信号值计算模型y(k)，并对真实的连续噪声传播信号值x(k)进行各个参数的展开式表达： x(k)＝a(k)cos(φ(k)k+ξ(k))，通过构建k时刻的噪声波形信号参数特征矩阵θ(k)和根据k-1时刻的噪声波形信号参数构建的k时刻噪声波形信号参数特征先验估计矩阵可以分别对由于高斯白噪声n(k)的存在而带来的相对于真实的连续噪声传播信号值x(k)的振幅与相位的偏差：振幅与相位耦合偏差和相对于真实的连续噪声传播信号值x(k)的频率的偏差：频率偏差分别构建振幅与相位耦合偏差计算模型ef(k)和频率偏差计算模型ec(k)进行分别计算，进而对高斯白噪声n(k)的存在而带来的相对于真实的连续噪声传播信号值x(k)的各个参数的偏差进行分解。
[0050]
2、本发明通过上述对高斯白噪声n(k)的存在而带来的相对于真实的连续噪声传播信号值x(k)的各个参数的偏差进行分解后，分别利用振幅与相位耦合偏差计算值ef(k) 和频率偏差计算值ec(k)分别相对于k时刻噪声波形信号参数特征先验估计矩阵进行二阶导数计算，进而两个二阶导数相乘后得到梯度向量矩阵计算模型再次，再通过根据k-1时刻噪声波形信号参数先验估计k时刻噪声波形信号参数特征，得到k时刻连续噪声实值振幅、频率和相位分别根据k-1时刻噪声实值振幅、频率和相位的先验估计值和利用该各个参数的先验估计值，构建更新计算系数矩阵w-1
(k)，通过梯度向量矩阵计算模型和更新计算系数矩阵w-1
(k)与振幅与相位耦合偏差
计算值ef(k)和频率偏差计算值ec(k)形成的2
×
1的参数偏差矩阵相乘，对相对于真实的连续噪声传播信号值x(k)的各个参数的偏差进行更新，然后被各个参数先验估计矩阵减去该更新偏差值，进而得到k+1时刻的建筑幕墙型材加工噪声波形先验估计值更新值通过对建筑幕墙型材加工噪声波形的各个参数的先验估计值不断更新迭代优化，进而可以准确地将分解得到的各个连续噪声实值振幅、频率和相位参数的偏差不断缩小，最终得到自适应跟踪调整后的建筑幕墙型材加工噪声传播信号准确计算值ya(k)，能够有效地减弱实时监测参数过程中高斯白噪声对获得的各个连续噪声波形信号参数的影响，进而最终有效地提高建筑幕墙型材加工过程中反射至环境中的噪声音量的计算值的准确度和精确度，避免了控制指令由于计算偏差所带来的错误控制指令，无端停工所带来的工期延误或者超过实际环境允许噪声阈值还没有停工所带来的环境噪声超标排放。
[0051]
3、本发明利用自适应调整跟踪后的建筑幕墙型材加工噪声传播信号准确计算值 ya(k)与k时刻的带有高斯白噪声n(k)的连续噪声传播信号值y(k)进行作比，构建得到的玻璃板噪声吸收有效权重系数并通过构建建筑幕墙型材加工噪声入射点所在的玻璃的立方体玻璃板单元，并实时监测建筑幕墙型材加工过程中，由于噪声入射反射的振动位移法向量为q(k)、于x轴方向实时位移ma(k)和于y轴方向实时位移mb(k)、噪声入射点由于噪声引起振动的实时x轴局部曲率γa(k)和于噪声引起振动的实时y轴局部曲率γb(k)，构建k时刻噪声入射点玻璃板实时噪声吸收量计算模型sw(k)，进而有效地计算真实的连续噪声传播信号值所带来的噪声入射点所在的立方体玻璃单元的噪声吸收量，再通过计算噪声在空气中的吸收量sa(k)，构建k时刻型材加工噪声到达玻璃幕墙时的噪声量计算模型s
ab
(k)，进而最终得到k时刻型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声se(k)，并判断其是否超过了环境噪声允许阈值，若超过则停工，若不超过，则继续进行实时建筑幕墙型材加工噪声波形信号参数的监测，进而有效地控制建筑幕墙加工型材过程中带来的噪声对环境的影响，并控制其在环境允许范围内，保证了建筑劳动者和办公楼或居民楼等建筑物内工作生活者的环境健康。
[0052]
4、本发明对采集到的信号进行预处理，降低掺杂在信号当中的白噪声，尽可能的获取到真实的振动信号情况。
附图说明
[0053]
在下文中将基于实施例并参考附图来对本发明进行更详细的描述。其中：
[0054]
图1为本发明提供的建筑幕墙型材加工噪声控制方法流程示意图；
[0055]
图2为本发明提供的建筑幕墙型材加工噪声控制系统结构侧视图。
具体实施方式
[0056]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0057]
如图1所示，为本发明提供的一种建筑幕墙型材加工噪声控制方法，包括以下步
骤：
[0058]
s1：实时监测建筑幕墙型材加工噪声波形信号参数，构建连续噪声传播信号值计算模型；
[0059]
s2：采用自适应跟踪调整算法，对s1步骤构建的连续噪声传播信号值计算模型计算得到的连续噪声传播信号值进行自适应跟踪调整，得到准确的建筑幕墙型材加工噪声传播信号值；
[0060]
s3：采用s2步骤调整得到的准确的建筑幕墙型材加工噪声传播信号值，计算型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声；
[0061]
s4：判断建筑幕墙型材加工经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声是否达到环境噪声允许阈值，若达到阈值，则停止加工，否则重复s1-s3步骤。
[0062]
其中，s1步骤构建的连续噪声传播信号值计算模型y(k)如下：
[0063]
y(k)＝x(k)+n(k)；
[0064]
x(k)＝a(k)cos(φ(k)k+ξ(k))；
[0065]
其中，y(k)为k时刻带有高斯白噪声n(k)的连续噪声传播信号值计算模型，x(k)为 k时刻连续噪声传播实值模型，即k时刻连续噪声传播信号波形，其为一种正弦波波形， a(k)为k时刻连续噪声实值振幅，φ(k)为k时刻连续噪声实值频率，ξ(k)为k时刻连续噪声实值相位，即高斯白噪声n(k)符合正态分布。
[0066]
s2步骤中对s1步骤构建的连续噪声传播信号值计算模型进行自适应跟踪调整，得到准确的建筑幕墙型材加工噪声传播信号值，包括以下步骤：
[0067]
s21：根据s1步骤实时监测得到的建筑幕墙型材加工噪声波形信号参数，构建k 时刻噪声波形信号参数特征矩阵θ(k)＝[a(k) φ(k) ξ(k)]
t
，以及根据k-1时刻噪声波形信号参数构建k时刻噪声波形信号参数特征先验估计矩阵其中，为k时刻连续噪声实值振幅根据k-1时刻噪声实值振幅的先验估计值，为k时刻连续噪声实值频率根据k-1时刻噪声实值频率的先验估计值，为k时刻连续噪声实值相位根据k-1 时刻噪声实值相位的先验估计值；
[0068]
s22：根据s21步骤构建的k时刻噪声波形信号参数特征矩阵θ(k)和k时刻噪声波形信号参数特征先验估计矩阵中的参数，构建振幅与相位耦合偏差计算模型 ef(k)和频率偏差计算模型ec(k)：
[0069][0070][0071]
s23：根据s22步骤构建的振幅与相位耦合偏差计算模型ef(k)和频率偏差计算模型ec(k)构建梯度向量矩阵计算模型
[0072][0073]
对和分别展开，可以得到梯度向量矩阵计算模型的计算公式如
下：
[0074][0075]
s24：计算k+1时刻的建筑幕墙型材加工噪声波形参数先验估计值更新值其中，w-1
(k)为更新计算系数矩阵，更新计算系数矩阵w-1
(k)如下：
[0076][0077]
对先验估计值更新值不断优化迭代，得到自适应跟踪调整后的建筑幕墙型材加工噪声传播信号准确计算值ya(k)。
[0078]
作为本发明的一个优选实施例，为了监测建筑幕墙型材加工过程中，被建筑幕墙型材—玻璃吸收的一部分玻璃加工过程中产生的噪声，采用如下步骤计算s3步骤中计算型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声：
[0079]
噪声会引起玻璃幕墙的噪声入射点处波动范围为q(k)的上下弹性弯曲，即相对于处于未有噪声振动时水平的玻璃板向上弹性弯曲最高点与向下弹性弯曲最低点之间的距离为q(k)，即被监测玻璃板噪声入射点的立方体玻璃板单元由于噪声入射反射的振动位移法向量为q(k)，四边形玻璃板单元的厚度为h，长为a，宽为b，噪声入射所导致的玻璃板在立方体玻璃单元于x轴方向位移为ma，y轴方向位移为mb，于厚度方向的法向量位移之差为q(k)。
[0080]
s31：实时监测噪声入射玻璃幕墙处的噪声入射点在立方体玻璃单元于x轴方向实时位移ma(k)和于y轴方向实时位移mb(k)、噪声入射点由于噪声引起振动的实时x轴局部曲率γa(k)和于噪声引起振动的实时y轴局部曲率γb(k)，构建k时刻噪声入射点玻璃板实时噪声吸收量计算模型sw(k)：
[0081][0082]
其中，为玻璃板噪声吸收有效权重系数，n为自由固有模态的玻璃板振动的x 轴自由度，m为自由固有模态的玻璃板振动的y轴自由度，e为玻璃板的弹性模量，j 为玻璃板弯曲形变系数，i为复数单位，∈为泊松比，q(k)为k时刻噪声入射玻璃幕墙处的噪声入射点在立方体玻璃单元于厚度方向的法向量位移之差；
[0083]
sw(k)＝δp(k)/v(k)，v(k)为k时刻噪声引起的玻璃幕墙振动速率，δp(k)＝ (pi(k)+pr(k))-p
t
(k)，pi(k)为k时刻噪声入射点的噪声入射声压，pr(k)为k时刻噪声入射点噪声反射声压，p
t
(k)为k时刻噪声入射点的噪声透射声压，即，(k)为k时刻噪声入射点的噪声透射声压，即，
[0084]
s32：根据s31步骤构建的k时刻噪声入射点玻璃板实时噪声吸收量计算模型sw(k)，构建k时刻型材加工噪声到达玻璃幕墙时的噪声量计算模型s
ab
(k)：
[0085][0086]
其中，sa(k)为k时刻空气吸收噪声量，sa(k)＝ρac，ρa为空气密度，c为声音在空气中传播的速度；
[0087]
s33：根据s32步骤构建的k时刻型材加工噪声到达玻璃幕墙时的噪声量计算模型 s
ab
(k)，计算k时刻型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声se(k)：
[0088]
se(k)＝1-s
ab
(k)。
[0089]
作为本发明的一个优选实施例，s31步骤中的玻璃板噪声吸收有效权重系数满足以下条件：
[0090][0091]
其中，y(k)为k时刻的带有高斯白噪声n(k)的连续噪声传播信号值，ya(k)为建筑幕墙型材加工噪声传播信号准确计算值。
[0092]
作为本发明的另一个优选实施例，k时刻噪声入射玻璃幕墙处的噪声入射点在立方体玻璃单元于厚度方向的法向量位移之差q(k)满足以下条件：
[0093][0094]
其中，ρ为玻璃板密度。
[0095]
作为本发明的另一个优选实施例，上述方法中的s4步骤中，环境噪声允许阈值为 0＜se(k)≤0.35，se(k)为k时刻型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声，若不超过该环境噪声允许阈值范围，则控制系统中的加工噪声主控制模块不会向型材加工设备发出停止工作的指令，若超过该环境噪声允许阈值范围，则控制系统中的加工噪声主控制模块向型材加工设备发出停止工作的指令，停止建筑幕墙的型材加工，减少对环境造成的噪声影响。
[0096]
本发明通过将实时监测得到的建筑幕墙型材加工噪声传播参数输入至强制学习得到的k时刻型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声se(k)计算模型中，本发明提供的建筑幕墙型材加工噪声控制方法的监测准确率为87.23％，基于人工神经功能网络ann的建筑幕墙型材加工噪声控制方法准确率为74.68％，基于遗传算法的建筑幕墙型材加工噪声控制方法准确率69.78％，可见本发明提供的建筑幕墙型材加工噪声控制方法具有较高的准确度。
[0097]
如图2所示，本发明还提供一种建筑幕墙型材加工噪声控制系统，其特征在于，包括
[0098]
噪声波形信号参数实时监测模块，用于实时监测建筑幕墙型材加工噪声波形信号参数；优选地，噪声波形信号参数实时监测模块可以采用多功能声级计、基于mems 传感器的小型振动测量传感器，可以低功耗地实时监测建筑幕墙加工过程中产生的噪声所带来的建筑幕墙玻璃所产生的振动，以及一种正弦波波形的振动波的振幅、频率和相位等声波信
号参数。
[0099]
噪声信号处理模块，用于构建连续噪声传播信号值计算模型，采用自适应跟踪调整算法，对构建的连续噪声传播信号值计算模型进行自适应跟踪调整得到准确的建筑幕墙型材加工噪声传播信号值；采用调整得到的准确建筑幕墙型材加工噪声传播信号值计算型材加工噪声经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声；
[0100]
加工噪声主控制模块，用于判断建筑幕墙型材加工经过建筑幕墙后反射至环境内的噪声是否达到环境噪声允许阈值，并控制发出停止或开启建筑幕墙型材加工指令。
[0101]
其中，噪声波形信号参数实时监测模块可以是pc(personal computer，个人电脑)，或者是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备，也可以是一种服务器等。
[0102]
噪声信号处理模块至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。噪声信号处理模块在一些实施例中可以是建筑幕墙型材加工噪声控制系统的内部存储单元，例如该建筑幕墙型材加工噪声控制系统的硬盘。噪声信号处理模块在另一些实施例中也可以是建筑幕墙型材加工噪声控制系统的外部存储设备，例如建筑幕墙型材加工噪声控制系统上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，噪声信号处理模块还可以既包括建筑幕墙型材加工噪声控制系统的内部存储单元也包括外部存储设备。噪声信号处理模块不仅可以用于存储安装于建筑幕墙型材加工噪声控制系统的应用软件及各类数据，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0103]
加工噪声主控制模块在一些实施例中可以是一中央处理器(central processingunit， cpu)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，包括监控单元，用于运行噪声信号处理模中存储的程序代码或处理数据。
[0104]
需要说明的是，上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
[0105]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
[0106]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
[0107]
虽然已经参考优选实施例对本发明进行了描述，但在不脱离本发明的范围的情况下，可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的技术特征。尤其是，只要不存在技
术方案的冲突，各个实施方案中所提到的各项技术特征均可以任意方式组合起来。本发明并不局限于文中公开的特定实施方案，而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。