燃机的检测方法、装置、电子设备、存储介质及系统与流程

1.本公开涉及热控自动化领域，具体地，涉及一种燃机的检测方法、装置、电子设备、存储介质及系统。


背景技术：

2.发电所使用的重型燃机具有复杂的抽气管道布置形式，多采用法兰连接，抽气管道内通有高温高压气体，连接的法兰垫片受重型燃机的本体震动、变工况以及安装不良等因素影响易发生老化以及破损等情况，容易造成高温高压气体泄漏，进而对巡检人员以及附属设备与仪表的安全运行造成不利影响，且重型燃机罩壳内泄漏点分布较散，燃机罩壳内温度以及噪音较大，因此常规检测方法无法有效对气体泄漏点进行准确侦测。


技术实现要素：

3.本公开的目的是提供一种燃机的检测方法、装置、电子设备、存储介质及系统，用以解决燃机无法有效对气体泄漏点进行准确侦测的问题。
4.为了实现上述目的，本公开提供一种燃机的检测方法，应用于燃机，包括：
5.获取第一检测装置采集的第一数据，所述第一检测装置为安装在所述燃机上的多个检测装置中任一的检测装置，所述第一数据为红外温度数据、温度场数据或超声波场数据；
6.将所述第一数据与负样本数据库中的对应样本数据进行比较；
7.在确定所述第一数据与所述负样本数据库中的对应样本数据的偏差大于第一预设值的情况下，将所述第一数据与正样本数据库中的对应样本数据进行比较；
8.在确定所述第一数据与所述正样本数据库中的对应样本数据偏差大于第二预设值的情况下，确定所述第一数据异常。
9.可选地，所述方法还包括：
10.获取历史检测数据，所述历史检测数据包括：多组红外温度数据，多组温度场数据以及多组超声波场数据；
11.将所述多组红外温度数据，所述多组温度场数据以及所述多组超声波场数据以矩阵形式存储到数据库中，所述数据库包括所述负样本数据库和所述正样本数据；
12.其中，所述多组红外温度数据是由设置在所述燃机上的多个红外成像设备按照预设的第一采集周期进行多次采集得到所述燃机罩壳的温度数据，所述多组温度场数据由设置在所述燃机上的多个热电偶按照预设的第二采集周期进行多次采集得到，所述多组超声波场数据由设置在所述燃机上的多个超声波传感器按照预设的第三采集周期进行多次采集得到。
13.可选地，所述将所述多组红外温度数据，所述多组温度场数据以及所述多组超声波场数据以矩阵形式存储到数据库中，所述数据库包括所述负样本数据库和所述正样本数据，包括：
14.根据所述多个红外成像设备的空间分布，所述燃机的罩壳的所述多组红外温度数据建立的所述燃机的罩壳的空间温度分布矩阵，并将所述空间温度分布矩阵存入所述数据库；
15.根据所述多个热电偶的空间分布，以及所述多组温度场数据建立环境温度场矩阵，并将所述环境温度场矩阵存入所述数据库；
16.根据所述多个超声波传感器的空间分布，以及所述多组超声波数据建立对应多个频段的多个空间声音场矩阵，并将所述多个空间声音场矩阵存入所述数据库。
17.通过数理运算计算不规则的空间分布的矩阵模型，并将所述矩阵模型存入所述数据库。
18.可选地，所述方法还包括：
19.在确定所述第一数据与所述负样本数据库中的对应样本数据的偏差小于所述第一预设值的情况下，提取所述负样本数据库中与所述第一数据对应的解决方案。
20.可选地，所述方法还包括：
21.在确定所述第一数据异常的情况下，获取所述燃机的罩壳内的现场情况信息；
22.根据所述现场情况信息，将所述第一数据存入所述正样本数据库或者所述负样本数据库。
23.可选地，所述现场情况信息包括所述罩壳内的指定气体含量，所述根据所述现场情况信息，将所述第一数据存入所述正样本数据库或者所述负样本数据库，包括：
24.在所述罩壳内的指定气体含量处于预设的含量范围内的情况下，将所述第一数据存入所述正样本数据库；
25.在所述罩壳内的指定气体含量不在所述含量范围内的情况下，将所述第一数据存入所述负样本数据库，并输出所述燃机存在异常的警报信息。
26.根据本公开实施例的第二方面，提供一种气体泄漏的检测装置，应用于重型燃机，该装置包括：
27.获取模块，被配置为获取第一检测装置采集的第一数据，所述第一检测装置为安装在所述燃机上的多个检测装置中任一的检测装置，所述第一数据为红外温度数据、温度场数据或超声波场数据；
28.第一比较模块，被配置为将所述第一数据与负样本数据库中的对应样本数据进行比较；
29.第二比较模块，被配置为在确定所述第一数据与所述负样本数据库中的对应样本数据的偏差大于第一预设值的情况下，将所述第一数据与正样本数据库中的对应样本数据进行比较；
30.确定模块，被配置为在确定所述第一数据与所述正样本数据库中的对应样本数据偏差大于第二预设值的情况下，确定所述第一数据异常。
31.本公开的第三方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。
32.本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：
33.存储器，其上存储有计算机程序；
34.处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述第一方面所述方
法的步骤。
35.本公开的第五方面，提供一种燃机的检测系统，包括：上述第四方面所述的电子设备，以及设置在燃机上的多个红外成像设备、多个热电偶和多个超声波传感器。
36.通过上述技术方案，通过获取第一检测装置采集的第一数据，该第一检测装置为安装在该燃机上的多个检测装置中任一的检测装置，该第一数据为红外温度数据、温度场数据或超声波场数据；将该第一数据与负样本数据库中的对应样本数据进行比较；在确定该第一数据与该负样本数据库中的对应样本数据的偏差大于第一预设值的情况下，将该第一数据与正样本数据库中的对应样本数据进行比较；在确定该第一数据与该正样本数据库中的对应样本数据偏差大于第二预设值的情况下，确定该第一数据异常。通过上述技术方案，建立燃机的正负样本数据库，通过检测比较燃机罩壳内的气体含量与正负样本数据库的偏差来判断出罩壳内气体含量是否异常，能够有效对气体泄漏点进行准确侦测，并且通过结合红外温度数据、温度场数据和超声波场数据能够有效检测到人工无法检测的位置，能够有效提高检测的全面性。
37.本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
38.附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
39.图1是根据本公开一示例性实施例提供的一种燃机的检测方法的流程图；
40.图2是根据本公开一示例性实施例提供的另一种燃机的检测方法的流程图；
41.图3是根据本公开一示例性实施例提供的一种燃机的检测装置的框图；
42.图4是根据本公开一示例性实施例提供的一种电子设备的框图；
43.图5是根据本公开一示例性实施例提供的另一种电子设备的框图。
具体实施方式
44.以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
45.需要说明的是，本公开中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
46.图1是根据本公开一示例性实施例提供的一种燃机的检测方法的流程图，参见图1，该方法可以包括以下步骤：
47.步骤s101，获取第一检测装置采集的第一数据，该第一检测装置为安装在该燃机上的多个检测装置中任一的检测装置，该第一数据为红外温度数据、温度场数据或超声波场数据。
48.其中，上述第一数据可以以矩阵形式存储到数据库中，例如该第一数据包括红外成像设备采集设备及罩壳表面温度所构成的温度分布矩阵、由热电偶按空间分布所构成的环境温度场矩阵以及由分布式超声波传感器采集并按照频段拆分构成的多个空间声音场矩阵。可选地，在一种实现方式中，若燃机管道内存在不规则的空间分布，则可以通过数理
运算来完成矩阵模型(即上述的温度分布矩阵、环境温度场矩阵和空间声音场矩阵)，例如该数理运算可以包括但不限于取平均值。
49.红外成像设备采集的空间温度分布矩阵是由该红外成像设备采集的燃机罩壳的温度数据集合；热电偶采集的温度场矩阵是由该热电偶采集的燃机罩壳内气体温度数据集合；分布式超声波传感器采集的声音场矩阵是由燃机罩壳内振动频率组成的数据集合。
50.步骤s102，将该第一数据与负样本数据库中的对应样本数据进行比较。
51.其中，上述负样本数据库指的是通过积累燃机气体泄漏的情况下的气体含量所构成的数据集合。
52.步骤s103，在确定该第一数据与该负样本数据库中的对应样本数据的偏差大于第一预设值的情况下，将该第一数据与正样本数据库中的对应样本数据进行比较。
53.其中，上述第一数据与该负样本数据库中的对应样本数据的偏差大于第一预设值可以理解为：所述第一数据与该负样本数据库中的每一个样本数据的偏差都大于第一预设值。上述正样本数据库是提前采集在非泄漏情况下机组各工况下的气体含量所构成的数据集合。
54.步骤s104，在确定该第一数据与所述正样本数据库中的对应样本数据偏差大于第二预设值的情况下，确定该第一数据异常。
55.其中，上述第一数据与该正样本数据库中的对应样本数据的偏差大于第一预设值可以理解为所述第一数据与该正样本数据库中的每一个样本数据的偏差都大于第二预设值。
56.通过上述技术方案，通过获取第一检测装置采集的第一数据，该第一检测装置为安装在该燃机上的多个检测装置中任一的检测装置，该第一数据为红外温度数据、温度场数据或超声波场数据；将该第一数据与负样本数据库中的对应样本数据进行比较；在确定该第一数据与该负样本数据库中的对应样本数据的偏差大于第一预设值的情况下，将该第一数据与正样本数据库中的对应样本数据进行比较；在确定该第一数据与该正样本数据库中的对应样本数据偏差大于第二预设值的情况下，确定该第一数据异常。通过上述技术方案，建立燃机的正负样本数据库，通过检测比较燃机罩壳内的气体含量与正负样本数据库的偏差判断出罩壳内气体含量是否异常，能够有效对气体泄漏点进行准确侦测，并且通过结合红外温度数据、温度场数据和超声波场数据能够有效检测到人工无法检测的位置，能够有效提高检测的全面性。
57.图2是根据本公开一示例性实施例提供的另一种燃机的检测方法的流程图，参见图2，该方法包括以下步骤：
58.首先可以获取历史检测数据，该历史检测数据包括：多组红外温度数据，多组温度场数据以及多组超声波场数据，然后将该多组红外温度数据，多组温度场数据以及多组超声波场数据以矩阵形式存储到数据库中，该数据库包括所述负样本数据库和所述正样本数据，示例地，可以包括以下步骤s201至s203。
59.步骤s201，根据多个红外成像设备的空间分布，该燃机的罩壳的该多组红外温度数据建立的该燃机的罩壳的空间温度分布矩阵，并将该空间温度分布矩阵存入该数据库。
60.其中，通过在燃机上设置的多个红外成像设备按照预设的第一采集周期进行多次采集得到所述燃机罩壳的温度数据得到多组红外温度数据。
61.示例性地，红外成像设备通过非接触探测燃机的红外能量或者热量，并将其转换为电信号，进而生成所述燃机的温度值，通过多次采集燃机的温度值就可以得到多组红外温度数据。
62.步骤s202，根据多个热电偶的空间分布，以及该多组温度场数据建立环境温度场矩阵，并将该环境温度场矩阵存入该数据库。
63.其中，通过在燃机上设置的多个热电偶按照预设的第二采集周期进行多次采集得到多组温度场数据。
64.示例性地，热电偶是一种感温元件，热电偶可以直接测量燃机罩壳内的气体温度并将气体温度信号转换成热电动势信号，在通过特定仪器将热电动势信号转换成燃机罩壳内的气体温度，通过多次采集燃机罩壳内气体的温度就可以得到多组温度场数据。
65.步骤s203，根据多个超声波传感器的空间分布，以及该多组超声波数据建立对应多个频段的多个空间声音场矩阵，并将该多个空间声音场矩阵存入该数据库。
66.其中，通过在燃机上的多个超声波传感器按照预设的第三采集周期进行多次采集得到多组超声波场数据。上述第一采集周期、第二采集周期、第三采集周期相同或不同。上述数据矩阵模型的采集设备均进行了防爆处理，且不同燃机设备上设置的多个红外成像设备、多个热电偶和多个超声波传感器的设置位置可以是相同、部分相同、或者不同。
67.示例性地，在确定当确定燃机正常即气体没有泄漏的情况下，通过超声波传感器多次侦测所述燃机所处空间的振动频率就可以得到多个空间声音场数据。
68.可选地，还可以通过步骤s204所述的方法对步骤s201-s203所得的矩阵模型进行补充和完善。
69.步骤s204，通过数理运算计算不规则的空间分布的矩阵模型，并将该矩阵模型存入所述数据库。
70.示例性地，当燃机管道内存在不规则的空间分布，检测同一个点具有至少两个以上的数据时，通过取所述至少两个以上的数据的平均值确定该点的数据。
71.步骤s205，确定第一数据与该负样本数据库中的对应样本数据的偏差是否小于第一预设值。若偏差小于第一预设值，确定该第一数据异常，则执行步骤s210，若偏差大于第一预设值，则执行s206。
72.可以理解的是，当第一数据是红外温度数据时，可以通过确定该红外温度数据与负样本数据库中的红外温度数据的偏差是否小于红外温度数据对应的第一预设值来确定该数据是否异常；当第一数据是温度场数据时，可以通过确定该温度场数据与负样本数据库中的温度场数据的偏差是否小于温度场数据的对应的第一预设值来确定该数据是否异常；当第一数据是空间声音场数据时，可以通过确定该空间声音场数据与负样本数据库中的空间声音场数据的偏差是否小于空间声音场数据对应的第一预设值来确定该数据是否异常。其中，红外温度数据对应的第一预设值、温度场数据的对应的第一预设值和空间声音场数据对应的第一预设值可以相同或不同。
73.例如，若燃机正常运行时燃机的温度为900℃，对应的第一预设值为预设温度偏差，该预设温度偏差为100℃，那么当燃机的温度处于800℃-1000℃范围内的温度数据为正样本数据，此温度下的燃机温度数据确定正常，当燃机的温度不处于800℃-1000℃范围内的数据为负样本数据，此温度下的燃机温度数据确定异常；若燃机正常运行时燃机罩壳内
的气体温度为1200℃，预设温度偏差为1000℃，那么当燃机罩壳内的气体温度处于1100℃-1300℃范围内的温度数据为正样本数据，此温度下的燃机温度数据确定正常，当燃机的温度不处于1100℃-1300℃范围内的数据为负样本数据，此温度下的燃机温度数据确定异常；对于超声波数据，对应的第一预设值为预设振动频率偏差，若燃机所处空间的振动频率为70hz，预设振动频率偏差为10hz，那么当燃机所处空间的振动频率处于60hz-80hz范围内的频率数据为正样本数据，此振动频率下的燃机确定数据正常，当燃机所处空间的振动频率不处于60hz-80hz范围内的频率数据为负样本数据，此振动频率下的燃机确定数据异常。
74.步骤s206，确定第一数据与该正样本数据库中的对应样本数据的偏差是否小于该第二预设值。若偏差小于第二预设值，则确定该第一数据正常，执行步骤s211，若偏差大于第二预设值，则确定该第一数据异常，执行s207。
75.步骤s207，确定现场情况是否异常。
76.示例地，可以在确定所述第一数据异常的情况下，获取所述燃机的罩壳内的现场情况信息，根据该现场情况信息，来确定现场情况是否异常。
77.在一种实现方式中，现场情况信息可以包括该罩壳内的指定气体含量，在该罩壳内的指定气体含量处于预设的含量范围内的情况下，确定现场情况正常。在罩壳内的指定气体含量不在该含量范围内的情况下，确定现场情况异常。若现场情况异常，则执行步骤s209，若现场情况正常，则执行步骤s208。
78.其中，该第一数据是否正常能够表征燃机现场是否异常，在确定第一数据异常的情况下，可以通过人工的方式通过使用温度检测仪、移动式超声波检测仪或者任意可以用来检测气体是否泄漏的设备去检测燃机是否存在气体泄漏的情况。也可以控制巡检机器人或巡检无人机到达对应的现场来检测气体泄漏的情况，该检机器人或巡检无人机上可以设置有温度检测仪、超声波检测仪、红外检测设备或者这其他任意可以用来检测气体是否泄漏的设备。
79.步骤s208，将第一数据存入负样本数据库。
80.示例性地，若通过人工确定燃机气体泄露，则将此时的气体含量数据存入负样本数据库。
81.步骤s209，将第一数据存入负样本数据库，并输出燃机存在异常的警报信息。
82.其中，输出燃机存在异常的警报信息指的是当确定燃机气体泄漏的情况下燃机发出的警示信号，包括但不限于蜂鸣、扬声器。也可以通过无线通信的方式向绑定的电子设备发送报警信息，例如报警短信，或者通过相关的app推送报警信息。
83.步骤s210，提取负样本数据库中与第一数据对应的解决方案。
84.示例地，负样本数据库中可以包括对应不同浓度的气体含量的不同解决方案，从而在确定发生异常时，针对不同浓度气体含量，对所述燃机所采取的不同解决办法。例如，在浓度到达一定阈值范围时，此时燃机泄漏比较严重，该解决方案可以包括关闭相关阀门、控制燃机停机等方案。
85.示例性地，当用户确定燃机气体泄漏的情况下，上述燃机会发出警报信号，此时则可以提取负样本数据库中对应的解决方案对燃机和燃机泄漏的气体进行对应的处理。
86.步骤s211，流程结束。
87.通过上述技术方案，通过获取第一检测装置采集的第一数据，该第一检测装置为
安装在该燃机上的多个检测装置中任一的检测装置，该第一数据为红外温度数据、温度场数据或超声波场数据；将该第一数据与负样本数据库中的对应样本数据进行比较；在确定该第一数据与该负样本数据库中的对应样本数据的偏差大于第一预设值的情况下，将该第一数据与正样本数据库中的对应样本数据进行比较；在确定该第一数据与该正样本数据库中的对应样本数据偏差大于第二预设值的情况下，确定该第一数据异常。通过上述技术方案，建立燃机的正负样本数据库，通过检测比较燃机罩壳内的气体含量与正负样本数据库的偏差判断出罩壳内气体含量是否异常，能够有效对气体泄漏点进行准确侦测，并且通过结合红外温度数据、温度场数据和超声波场数据能够有效检测到人工无法检测的位置，能够有效提高检测的全面性。
88.图3是根据本公开一示例性实施例提供的一种燃机的检测装置的框图，参见图3，该装置300可以包括：获取模块301，第一比较模块302，第二比较模块303，确定模块304。
89.获取模块301，用于获取第一检测装置采集的第一数据，该第一检测装置为安装在该燃机上的多个检测装置中任一的检测装置，该第一数据为红外温度数据、温度场数据或超声波场数据。
90.第一比较模块302，用于将该第一数据与负样本数据库中的对应样本数据进行比较。
91.第二比较模块303，用于在确定该第一数据与所述负样本数据库中的对应样本数据的偏差大于第一预设值的情况下，将该第一数据与正样本数据库中的对应样本数据进行比较。
92.确定模块304，用于在确定该第一数据与该正样本数据库中的对应样本数据偏差大于第二预设值的情况下，确定该第一数据异常。
93.可选地，该装置300还可以包括：
94.历史数据获取模块，用于获取历史检测数据，所述历史检测数据包括：多组红外温度数据，多组温度场数据以及多组超声波场数据；
95.第一存储模块，用于将所述多组红外温度数据，所述多组温度场数据以及所述多组超声波场数据以矩阵形式存储到数据库中，所述数据库包括所述负样本数据库和所述正样本数据；
96.其中，所述多组红外温度数据是由设置在所述燃机上的多个红外成像设备按照预设的第一采集周期进行多次采集得到所述燃机罩壳的温度数据，所述多组温度场数据由设置在所述燃机上的多个热电偶按照预设的第二采集周期进行多次采集得到，所述多组超声波场数据由设置在所述燃机上的多个超声波传感器按照预设的第三采集周期进行多次采集得到。
97.可选地，该第一存储模块可以包括：
98.第一存储子模块，用于根据该多个红外成像设备的空间分布，该燃机的罩壳的该多组红外温度数据建立的该燃机的罩壳的空间温度分布矩阵，并将该空间温度分布矩阵存入该数据库；
99.第二存储子模块，用于根据该多个热电偶的空间分布，以及该多组温度场数据建立环境温度场矩阵，并将该环境温度场矩阵存入该数据库；
100.第三存储子模块，用于根据该多个超声波传感器的空间分布，以及该多组超声波
数据建立对应多个频段的多个空间声音场矩阵，并将该多个空间声音场矩阵存入该数据库。
101.第四存储子模块，用于通过数理运算计算不规则的空间分布的矩阵模型，并将该矩阵模型存入该数据库。
102.可选地，该装置300还可以包括：
103.方案确定模块，用于在确定该第一数据与该负样本数据库中的对应样本数据的偏差小于该第一预设值的情况下，提取该负样本数据库中与该第一数据对应的解决方案。
104.可选地，该装置300还可以包括：
105.现场信息获取模块，用于在确定该第一数据异常的情况下，获取该燃机的罩壳内的现场情况信息。
106.第二存储模块，用于在该罩壳内的指定气体含量处于预设的含量范围内的情况下，将该第一数据存入该正样本数据库。
107.可选地，所述现场情况信息包括所述罩壳内的指定气体含量，该第二存储模块可以包括：
108.第五存储子模块，用于在所述罩壳内的指定气体含量处于预设的含量范围内的情况下，将所述第一数据存入所述正样本数据库；
109.第六存储子模块，在所述罩壳内的指定气体含量不在所述含量范围内的情况下，将所述第一数据存入所述负样本数据库，并输出所述燃机存在异常的警报信息。
110.通过上述技术方案，通过获取第一检测装置采集的第一数据，该第一检测装置为安装在该燃机上的多个检测装置中任一的检测装置，该第一数据为红外温度数据、温度场数据或超声波场数据；将该第一数据与负样本数据库中的对应样本数据进行比较；在确定该第一数据与该负样本数据库中的对应样本数据的偏差大于第一预设值的情况下，将该第一数据与正样本数据库中的对应样本数据进行比较；在确定该第一数据与该正样本数据库中的对应样本数据偏差大于第二预设值的情况下，确定该第一数据异常。通过上述技术方案，建立燃机的正负样本数据库，通过检测比较燃机罩壳内的气体含量与正负样本数据库的偏差判断出罩壳内气体含量是否异常，能够有效对气体泄漏点进行准确侦测，并且通过结合红外温度数据、温度场数据和超声波场数据能够有效检测到人工无法检测的位置，能够有效提高检测的全面性。
111.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
112.图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备400的框图。如图4所示，该电子设备400可以包括：处理器401，存储器402。该电子设备400还可以包括多媒体组件403，输入/输出(i/o)接口404，以及通信组件405中的一者或多者。
113.其中，处理器401用于控制该电子设备400的整体操作，以完成上述的燃机的检测方法中的全部或部分步骤。存储器402用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备400的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备400上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器402可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器
(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件403可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器402或通过通信组件405发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口404为处理器401和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件405用于该电子设备400与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi-fi，蓝牙，近场通信(near field communication，简称nfc)，2g、3g、4g、nb-iot、emtc、或其他5g等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件405可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块等等。
114.在一示例性实施例中，电子设备400可以被一个或多个应用专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的燃机的检测方法。
115.在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的燃机的检测方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器402，上述程序指令可由电子设备400的处理器401执行以完成上述的燃机的检测方法。
116.图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1500的框图。例如，电子设备1500可以被提供为一服务器。参照图5，电子设备1500包括处理器1522，其数量可以为一个或多个，以及存储器1532，用于存储可由处理器1522执行的计算机程序。存储器1532中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器1522可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的燃机的检测方法。
117.另外，电子设备1500还可以包括电源组件1526和通信组件1550，该电源组件1526可以被配置为执行电子设备1500的电源管理，该通信组件1550可以被配置为实现电子设备1500的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备1500还可以包括输入/输出(i/o)接口1558。电子设备1500可以操作基于存储在存储器1532的操作系统，例如windows server
tm
，mac osx
tm
，unix
tm
，linux
tm
等等。
118.在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的燃机的检测方法的步骤。例如，该非临时性计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器1532，上述程序指令可由电子设备1500的处理器1522执行以完成上述的燃机的检测方法。
119.在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于
执行上述的燃机的检测方法的代码部分。
120.以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
121.另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
122.此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。