取样前处理方法、光谱检测设备及存储介质与流程

1.本发明涉及光谱检测设备技术领域，特别是涉及一种取样前处理方法、光谱检测设备及存储介质。


背景技术：

2.高光谱、拉曼光谱、近红外光谱等无损分析技术是近几十年来国内外发展的新型分析技术，对于大多数类型的样本，不需要进行任何前处理即可直接测量，无损光谱分析技术正逐渐成为农业、食品、工矿等行业不可或缺的分析手段。
3.光谱检测设备一般会面临检测不同类型的样品，当上一个样品检测完，需要对光谱检测装置内部的管路进行清洗，才可以进行下一个样品的检测，以提升检测精度，然而，传统的自动化液体光谱检测设备在清洗完毕后，管路会有清洗剂残留，残留的清洗剂会稀释待测样品，从而影响后续对待测样品的检测精度。


技术实现要素：

4.基于此，针对传统的光谱检测设备在清洗完毕后，管路中残留的清洗剂会稀释待测样品，从而影响后续对待测样品的检测精度的问题，提出了一种取样前处理方法、光谱检测设备及存储介质，在使用时，可以降低清洗剂稀释待测样品的风险，从而提升后续对待测样品的检测精度。
5.具体技术方案如下：
6.一方面，本技术涉及一种取样前处理方法，包括如下步骤：
7.控制取样管伸入盛装有待测样品的容纳件内，控制所述取样管吸取待测样品至所述取样管和光谱检测模块之间形成的通路内；
8.驱使所述取样管移出所述容纳件，控制所述取样管吸取空气至所述通路内；
9.重复依次驱使所述取样管伸入所述容纳件内并吸取待测样品和移出所述容纳件并吸取空气的步骤，以使所述空气和所述待测样品交替布设在所述通路内，对所述通路进行润洗。
10.下面进一步对技术方案进行说明：
11.在其中一个实施例中，在第一次控制取样管伸入盛装有待测样品的容纳件内，控制所述取样管吸取待测样品至所述取样管和光谱检测模块之间形成的通路内的步骤之前，还包括：
12.控制所述取样管伸入盛装有清洗剂的清洗槽体内，控制所述取样管吸取清洗剂至所述取样管和光谱检测模块之间形成的通路内，以清洗所述通路。
13.在其中一个实施例中，在控制所述取样管伸入盛装有清洗剂的清洗槽体内，控制所述取样管吸取清洗剂至所述取样管和所述光谱检测模块之间形成的通路内，以清洗所述通路的步骤之前，还包括：
14.获取上一检测样品的第一样品信息；
15.根据所述第一样品信息确定清洗方案，并执行所述清洗方案；其中，所述清洗方案包括清洗剂的类型、泵入所述清洗槽的空气流量、清洗时长和清洗剂流量中的一者或组合。
16.在其中一个实施例中，在控制所述取样管伸入盛装有清洗剂的清洗槽体内，控制所述取样管吸取清洗剂至所述取样管和光谱检测模块之间形成的通路内，以清洗所述通路的步骤之后，还包括：
17.控制所述取样管伸入盛装有检查液的复核装置内，控制所述取样管吸取所述检查液以使所述检查液填充所述通路；
18.获取所述通路内的所述检查液对应的表征参数；其中，所述表征参数包括电导率和光谱参数中的一者或组合；
19.检测所述表征参数是否满足预设标准；
20.当检测到所述表征参数满足预设标准时，确定所述通路的清洗完成。
21.在其中一个实施例中，所述检查液选用一级水、二级水和三级水中的一者或组合。
22.在其中一个实施例中，所述清洗剂为气液混合物。
23.在其中一个实施例中，在控制取样管伸入盛装有待测样品的容纳件内，控制所述取样管吸取待测样品至所述取样管和光谱检测模块之间形成的通路内的步骤之前，还包括：
24.扫描所述容纳件上的条码信息；
25.通过所述条码信息获取所述待测样品的第二样品信息；
26.根据所述第二样品信息确定润洗方案，并执行所述润洗方案；其中，所述润洗方案包括待测样品的单次吸取量、空气的单次吸取量、重复吸取次数和润洗时长中的一者或组合。
27.在其中一个实施例中，在重复依次驱使所述取样管伸入所述容纳件内并吸取待测样品和移出所述容纳件并吸取空气的步骤，以使所述空气和所述待测样品交替布设在所述通路内，对所述通路进行润洗的步骤之后，还包括：
28.在润洗预设时长后，通过所述光谱检测模块获取所述待测样品的光谱，并根据所述光谱计算得到所述待测样品的光谱参数；
29.将所述待测样品的光谱参数与预设光谱参数进行对比分析，得到分析结果；
30.根据所述分析结果确定所述通路的润洗是否完成。
31.在其中一个实施例中，在润洗预设时长后，通过所述光谱检测模块获取所述待测样品的光谱参数的步骤包括：
32.在润洗预设时长后，获取所述待测样品的温度；
33.根据获取到的所述温度对所述待测样品进行调温，使得调整后的温度满足预设温度范围；
34.控制所述取样管将调温后的所述待测样品输送至所述光谱检测模块处，通过所述光谱检测模块获取所述待测样品的光谱参数。
35.另一方面，本技术还涉及一种光谱检测设备，所述光谱检测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如前述任一实施例中的取样前处理方法的步骤。
36.另一方面，本技术还涉及一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上
存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述任一实施例中的取样前处理方法的步骤。
37.上述取样前处理方法、光谱检测设备及存储介质在使用时，控制取样管伸入盛装有待测样品的容纳件内，控制取样管吸取待测样品至取样管和光谱检测模块之间形成的通路内；驱使取样管移出容纳件，控制取样管吸取空气至通路内；重复依次驱使取样管伸入容纳件内并吸取待测样品和移出容纳件并吸取空气的步骤，以使空气和待测样品交替布设在通路内，对通路进行润洗，此时，可以去除通路内的清洗剂，当后续再次吸取待测样品时，则可以降低清洗剂对待测样品稀释的风险，从而提升对待测样品检测的精度，提升检测结果的准确性；此外，通过空气和待测样品交替布设在通路以进行润洗的方式，在有效润洗的同时可减少待测样品的润洗用量。
附图说明
38.构成本技术的一部分附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明书用于解释说明本发明，并不构成对本发明的不当限定。
39.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.此外，附图并不是1:1的比例绘制，并且各个元件的相对尺寸在附图中仅示例地绘制，而不一定按照真实比例绘制。
41.图1为光谱检测设备的其中一个视角下的结构示意图；
42.图2为光谱检测设备的另一个视角下的结构示意图；
43.图3为一实施例中取样前处理方法的流程示意图；
44.图4为另一实施例中取样前处理方法的流程示意图；
45.图5为另一实施例中取样前处理方法的流程示意图；
46.图6为另一实施例中取样前处理方法的流程示意图；
47.图7为另一实施例中取样前处理方法的流程示意图。
48.附图标记说明：
49.10、光谱检测设备；100、清洗槽体；200、容纳件；300、取样机构；310、取样管；320、升降机构；330、转动机构；400、泵样装置；500、检查槽体； 600、温度传感器。
具体实施方式
50.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似改进，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
51.在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
52.光谱检测设备所采用的无损分析技术是近几十年来国内外发展的新型分析技术，对于大多数类型的样本，不需要进行任何前处理即可直接测量，无损光谱分析技术正逐渐成为农业、食品、工矿等行业不可或缺的分析手段。
53.光谱检测设备一般会面临检测不同类型的样品，例如，生抽、老抽或者是蚝油等，当上一个样品检测完，需要对光谱检测设备内部的管路进行清洗，才可以进行下一个样品的检测，以提升检测精度。清洗完毕后，残留在管路内部的清洗剂会稀释后续输入进来的待测样品，影响待测样品的检测精度，因此，需要在待测样品检测前清除管路内的清洗剂，降低清洗剂对待测样品稀释的风险。
54.图1为光谱检测设备10的其中一个视角下的结构示意图；图2为光谱检测设备10的另一个视角下的结构示意图。
55.请参照图1和图2，一实施例中的光谱检测设备10，包括上位机(未示出)、还包括清洗槽体100、容纳件200和取样机构300。上位机用于发送控制指令，以控制相关的结构执行对应的操作，清洗槽体100用于盛装清洗剂，容纳件200 用于容纳待测样品。取样机构300包括转动机构330、升降机构320及取样管 310，转动机构330与升降机构320连接，取样管310连接于升降机构320。
56.其中，转动机构330用于驱动升降机构320带动取样管310在清洗槽体100 和容纳件200之间转动，升降机构320用于驱动取样管310靠近或远离清洗槽体100；以及驱动取样管310靠近或远离容纳件200。
57.当需要润洗取样管310或者是取样时，只需要上位机发送第一驱动指令至转动机构，即可通过转动机构330驱动升降机构320带动取样管310转动到容纳件200处，再通过升降机构320驱动取样管310靠近或远离容纳件200以润洗取样管310或者是取样。
58.当需要清洗取样管310时，只需要上位机发送第二驱动指令至转动机构，即可通过转动机构330驱动升降机构320带动取样管310转动到清洗槽体100 处，再通过升降机构320驱动取样管310靠近或远离清洗槽体100以清洗取样管310。
59.清洗剂的类型可以根据需要进行配置，例如，一些实施例中，清洗剂可以为气液混合物，其中，气液混合物的形成方式可以为：通过向清洗槽体100内同时充入空气和清洗液，从而在清洗槽体100内形成带有气泡的清洗剂，此时清洗剂即为气液混合物。
60.或者在别的实施例中，清洗剂可以为液态清洗剂，即物理状态为液态的清洗剂，例如清洗剂可以选自一级水、二级水和三级水中的一者或者是组合、或清洗剂与水的混合液。
61.请参照图1，在一些实施例中，光谱检测设备10还包括泵样装置400，泵样装置400的进口与取样管310的出样端连通，泵样装置400的出口与光谱检测模块的进样口连通或与外界连通。
62.在对取样管310进行清洗时，还可以通过泵样装置400控制取样管310吸取清洗剂并将清洗剂吸取至取样管310及光谱检测模块之间形成的通路内，对该通路进行清洗。
63.在对通路进行清洗完毕后，需要确认取样管310和光谱检测模块之间形成的通路内部是否清洗干净。
64.例如，请参照图1和图2，在一些实施例中，光谱检测设备10还包括复核装置，复核装置用于盛装检查液，此时当需要复核时，通过驱动取样管310伸入到复核装置内吸取检查液。其中，复核装置可以包括单独设置的并用于盛装检查液的检查槽体500，此时当需要复
核时，通过驱动取样管310伸入到检查槽体500内吸取检查液。
65.在别的一些实施例中，复核装置包括检查槽体500和清洗槽体100，检查槽体500用于盛装检查液，检查槽体500与清洗槽体100连通，用于向清洗槽体 100供应检查液，当需要复核时，通过检查槽体500向清洗槽体100内供应检查液，并通过驱动取样管310伸入到清洗槽体100内吸取检查液。
66.在对取样管310和通路清洗完毕后，将清洗槽体100内的清洗剂排出，通过复核装置向清洗槽体100供应检查液，通过泵样装置400驱使取样管310吸取检查液至通路内，然后通过复核件检测检查液的表征参数，判断表征参数是否满足预设标准，当表征参数满足预设标准时，则认为通路内部已经清洗干净。
67.可选地，检查液可以为一级水、二级水和三级水中的一者或者是组合。
68.表征参数代表检查液的自身物理参数，当检查液掺入其他杂质时，表征参数会发生改变。表征参数的获取方式可以根据具体表征参数的不同而对应发生改变，例如，当表征参数为电导率时，可以通过电导率探针伸入通路内测量，或预先在通路内内置电导率探针，在检测时直接通过内置电导率探针测量得到。当表征参数为光谱参数时，可以将检查液输送至光谱检测模块进行检测。
69.当要通过光谱检测模块检测待测样品的光谱时，则首先需要对取样管310 和光谱检测模块之间形成的通路进行清洗，此时，可以通过泵样装置400将清洗槽体100内的清洗剂输送至该通路内进行清洗，并通过向通路内部输送检查液来判断是否清洗干净，这些残留在通路内的清洗剂和/或检查液会对后续输入通路内部的待测样品进行稀释，从而降低对待测样品检测的可靠性和精确性，因此，在对待测样品进行检测前还需要对通路进行润洗。
70.在具体润洗过程中，控制取样管伸入盛装有待测样品的容纳件内，控制取样管吸取待测样品至取样管和光谱检测模块之间形成的通路内，随后驱使取样管移出容纳件，控制取样管吸取空气至通路内，重复依次驱使取样管伸入容纳件内并吸取待测样品和移出容纳件并吸取空气的步骤，以使空气和待测样品交替布设在通路内，对通路进行润洗，润洗完毕后再向通路内输送待测样品供光谱检测模块检测，如此，降低清洗剂和/或检查液对待测样品稀释的风险，从而提升对待测样品检测的精度，提升检测结果的准确性；此外，通过空气和待测样品交替布设在通路以进行润洗的方式，在有效润洗的同时可减少待测样品的润洗用量。
71.请参照图1，在一些实施例中，光谱检测设备10包括扫码模块(未示出)，扫码模块固设于取样机构300，扫码模块用于扫描条形码以获得容纳件200内的待测样品的信息。如此，在获取待测样品的信息后，则可以获得相应的清洗方案和润洗方案，同时还可以根据获得的待测样品的信息调取相应的光谱检测模型。
72.具体的，在清洗时，可以根据上一检测样品的样品信息(记为第一样品信息)，来确定清洗方案，其中，第一样品信息包括样品类型、样品粘度中的一种或多种，清洗方案包括清洗剂的类型、泵入所述清洗槽的空气流量、清洗时长和清洗剂流量中的一者或组合。通过上述方式，根据上一检测样品的样品信息确定合适的清洗方案，以进行清洗，相比于现有技术中所有样品均采用单一固定的清洗方案进行清洗，本发明可实现因样制宜，在保证清洗效果的同时提高清洗效率。
73.在润洗时，可扫描容纳件200上的条码信息，进而通过条码信息获取待测样品的样品信息(记为第二样品信息)，然后，根据第二样品信息确定润洗方案。其中，润洗方案包括待测样品的单次吸取量、空气的单次吸取量、重复吸取次数和润洗时长中的一者或组合。通过上述方式，可在保证润洗效果的同时提高润洗效率。
74.可选地，条形码可以为一维条形码或者是二维条形码。
75.请参照图1和图2，在一些实施例中，光谱检测设备10还包括温度传感器 600，温度传感器600用于检测待测容纳件200中待测样品的温度。
76.光谱检测设备10在使用前，当待测样品温度显著偏离模型建立时样品的设定温度时，为了减少温度波动的干扰，从而提高光谱检测结果的可靠性，一般需要对进入流通池内的待测样品进行升温，通过温度传感器600检测容纳件200 中待测样品的温度，可以为流通池对待测样品的加热温度提供参考。
77.在一些实施例中，在对待测样品进行调温之前，还可以通过扫码模块扫描盛装待测样品的容纳件200表面的条形码，以获得待测样品的物料信息，此时再结合温度传感器600检测到的温度信息，来确定流通池处要加热的温度。如此，对于比热容有显著差异的物料，如蚝油、老抽与醋等，在同一初始温度下，通过采用条形码获取到物料信息时，结合温度传感器600检测到的温度数据，获得流通池处要加热的参数会更合理。
78.请参照图3，一实施例还涉及一种取样前处理方法，用于光谱检测设备，包括如下步骤：
79.s100：控制取样管伸入盛装有待测样品的容纳件内，控制取样管吸取待测样品至取样管和光谱检测模块之间形成的通路内。
80.具体地，可以通过前述实施例中的升降机构320驱动取样管310伸入装设有待测样品的容纳件200内，通过泵样装置400控制取样管310吸取待测样品至取样管310和光谱检测模块之间形成的通路内。
81.s200：驱使取样管移出容纳件，控制取样管吸取空气至通路内。
82.具体地，在取样管310吸取待测样品完毕后，同样可以通过升降机构320 驱动取样管310移出容纳件200，通过泵样装置400控制取样管310吸取空气至取样管310和光谱检测模块之间形成的通路内。
83.s300：重复依次驱使取样管伸入容纳件内并吸取待测样品和移出容纳件并吸取空气的步骤，以使空气和待测样品交替布设在通路内，对通路进行润洗。
84.重复上述步骤s100和s200，以使空气和待测样品交替布设在通路内，对通路进行润洗。
85.重复吸取待测样品和空气的次数根据需要进行设定，例如可以根据通路的长度等参数进行限定。空气在通路内以空气段的形式呈现，待测样品则以待测样品段的形式呈现，且待测样品和空气交替布设于通路内。
86.上述取样前处理方法在使用时，控制取样管伸入盛装有待测样品的容纳件内，控制取样管吸取待测样品至取样管和光谱检测模块之间形成的通路内；驱使取样管移出容纳件，控制取样管吸取空气至通路内；重复依次驱使取样管伸入容纳件内并吸取待测样品和移出容纳件并吸取空气的步骤，以使空气和待测样品交替布设在通路内，对通路进行润洗，此时，可以去除通路内的清洗剂，当后续再次吸取待测样品时，则可以降低清洗剂对待测样
品稀释的风险，从而提升对待测样品检测的精度，提升检测结果的准确性；此外，通过空气和待测样品交替布设在通路以进行润洗的方式，在有效润洗的同时可减少待测样品的润洗用量。
87.请参照图4，在一些实施例中，在第一次执行s100的步骤之前，还包括如下步骤：
88.t100：控制取样管伸入盛装有清洗剂的清洗槽体内，控制取样管吸取清洗剂至取样管和光谱检测模块之间形成的通路内，以清洗通路。
89.在润洗通路之前，对通路进行清洗的目的是避免前一次检测时，有检测样品残留在通路内，影响后续检测。
90.同样可以通过升降机构320驱动取样管310伸入清洗槽体100内，通过泵样装置400控制取样管310吸取清洗剂至取样管310和光谱检测模块之间形成的通路内。此外，在取样管310伸入清洗槽体100内时，还可以对取样管310 的外壁进行清洗。
91.例如，一些实施例中，清洗剂可以为气液混合物，其中，气液混合物的形成方式可以为：通过向清洗槽体100内同时充入空气和清洗液，从而在清洗槽体100内形成带有气泡的清洗剂，此时清洗剂即为气液混合物。在气液混合物的清洗下，可以提升对取样管310外壁和通路清洗的洁净度。
92.或者在别的实施例中，清洗剂可以为液态清洗剂，即物理状态呈液态的清洗剂，例如，清洗剂可以选自一级水、二级水和三级水中的一者或者是组合、或清洗剂与水的混合液。
93.请参照图4，在一些实施例中，在步骤t100之前还包括如下步骤：
94.m100：获取上一检测样品的第一样品信息。
95.m200：根据第一样品信息确定清洗方案，并执行清洗方案；其中，清洗方案包括清洗剂的类型、泵入所述清洗槽的空气流量、清洗时长和清洗剂流量中的一者或组合。
96.上一检测样品的第一样品信息可以存储在光谱检测设备10中，当触发清洗模式时，可以调取出第一样品信息。根据第一样品信息确定清洗方案，并执行清洗方案，既可以实现对通路和取样管310外壁的针对性清洗，保证清洗效果，又可以省略寻找新的清洗方案的步骤，清洗更加便捷。
97.其中，第一样品信息为光谱检测设备在清洗前，上一次样品的信息，第一样品信息可以包括样品类型(例如是蚝油、生抽、或酱油)、样品粘度中的一种或多种。
98.请参照图5，在一些实施例中，在步骤t100之后，并在步骤s100之前，还包括如下步骤：
99.l100：控制取样管伸入盛装有检查液的复核装置内，控制取样管吸取检查液以使检查液填充通路。
100.检查液选用一级水、二级水和三级水中的一者或组合。通过转动机构330 带动取样管310转动至复核装置处，通过升降机构320驱动取样管310伸入复核装置内吸取检查液，并通过泵样装置400控制取样管310吸取检查液至通路内。
101.l200：获取通路内的检查液对应的表征参数；其中，表征参数包括电导率和光谱参数中的一者或组合。
102.表征参数代表检查液的自身物理参数，当检查液掺入其他杂质时，表征参数会发生改变。表征参数的获取方式可以根据具体表征参数的不同而对应发生改变，例如，当表征
参数为电导率时，可以通过电导率探针伸入通路内测量，或预先在通路内内置电导率探针，在检测时直接通过内置电导率探针测量得到。当表征参数为光谱参数时，可以将检查液输送至光谱检测模块进行检测。
103.l300：检测表征参数是否满足预设标准；
104.l400：当检测到表征参数满足预设标准时，确定通路的清洗完成。
105.下面以表征参数为电导率和光谱参数为例，说明如何确定通路的清洗完成。
106.例如，在其中一个实施例中，在复核时，检测检查液的电导率，当检测到检查液的电导率满足预设值时，则确认通路清洗干净。其中，预设值为预先测定的无其他残留物影响、即管路中仅有检查液时的电导率。
107.又例如，在另一个实施例中，在复核时，通过光谱检测模块获取检查液的光谱，并根据该光谱计算得到检查液对应的光谱参数，然后将检查液的光谱参数与预设标准光谱参数进行对比分析，得到分析结果，进而检测分析结果是否符合预设条件，以确认通路是否清洗干净。其中，预设标准光谱参数为预先测定的无其他残留物影响、即管路中仅有检查液时，所检测得到的光谱对应的光谱参数。在对比分析时，可计算两者之间的相似度，具体可用投影关联距离、马氏距离等表征，当计算得到的距离在预设范围内时，则确认通路清洗干净；当然，也可以通过其他方式判定两者的相似度，例如，可以通过定量模型从不同维度判定是否相似(如盐分浓度是否相似)。
108.又例如，在另一个实施例中，在复核时，检测检查液的电导率，当检测到检查液的电导率满足预设值时，继续通过光谱检测模块获取检查液的光谱，根据检查液的光谱计算得到检查液的光谱参数，然后将将检查液的光谱参数与预设标准光谱参数进行对比分析，得到分析结果，当分析结果符合预设条件时，则确认通路清洗干净，如此，通过双重复核，起到防呆作用。
109.在一些实施例中，在s100的步骤之前，还包括如下步骤：
110.扫描容纳件上的条码信息。
111.通过条码信息获取待测样品的第二样品信息；
112.根据第二样品信息确定润洗方案，并执行润洗方案；其中，润洗方案包括待测样品的单次吸取量、空气的单次吸取量、重复吸取次数和润洗时长中的一者或组合。
113.其中，第二样品信息可以包括样品类型(例如是蚝油、生抽、或酱油)、样品粘度中的一种或多种。
114.具体地，可以通过扫码模块扫描容纳件200外壁贴附的条形码，条形码可以为一维条形码或者是二维条形码。
115.根据待测样品的不同，光谱检测设备10会存储不同的润洗方案，当通过条码信息获取待测样品的第二样品信息后，就可以调取出相应的润洗方案，此时可以在保证润洗效果的同时提升润洗工序的效率，避免反复调试润洗方案。
116.请参照图6，在一些实施例中，在步骤s300之后，还包括：
117.s400：在润洗预设时长后，通过所述光谱检测模块获取所述待测样品的光谱，并根据所述光谱计算得到所述待测样品的光谱参数；
118.s500：将待测样品的光谱参数与预设光谱参数进行对比分析，得到分析结果。
119.s600：根据分析结果确定通路的润洗是否完成。
120.具体地，为确定润洗是否完成，可在润洗预设时长后，通过光谱检测模块获取待测样品的光谱，并根据该光谱计算得到待测样品对应的光谱参数，然后将待测样品的光谱参数与预设光谱参数进行对比分析，得到分析结果，进而根据分析结果确认通路是否润洗干净。其中，预设光谱参数为参考参数，具体的为预先测定的各种类型样品(如蚝油、酱油、醋等)的光谱所对应的光谱参数，存储在光谱检测设备中，预设光谱参数包括一个或多个。对比分析时，可计算待测样品的光谱参数与各个预设光谱参数之间的相似度，具体可用投影关联距离、马氏距离等表征，当分析结果与任一预设光谱参数的相似度在预设范围内时，可判定完成润洗。当然，也可以通过其他方式判定两者的相似度，例如，可以通过定量模型从不同维度判定是否相似(如盐分浓度是否相似)，进而判断是否完成润洗。
121.在润洗完毕后，通过测量通路内的光谱参数量判断润洗是否完成，进而提升后续对待测样品测量的可靠性。
122.请参照图7，在一些实施例中，步骤s400包括：
123.s410：在润洗预设时长后，获取待测样品的温度。
124.具体地，可以通过前述实施例中的温度传感器600检测待测样品的温度。润洗预设时长后，再获取待测样品的温度的目的是，等通路内的清洗剂等清除完毕后，再实施后续的调温步骤，确保后续对待测样品光谱检测的可靠性。润洗的预设时长可以根据需要进行设定，在此不做赘述。
125.s420：根据获取到的温度对待测样品进行调温，使得调整后的温度满足预设温度范围。
126.光谱检测设备10在使用前，当待测样品的初始温度显著偏离模型建立时样品的设定温度，为了减少温度波动的干扰，从而提高光谱检测结果的可靠性，需要对进入流通池内的待测样品进行升温或者是降温。例如，可以在待测样品进入流通池时，通过相应的加热元件对待测样品进行升温或者是通过相应的降温元件对待测样品进行降温。其中，加热元件可以是ptc(positive temperaturecoefficient，热敏电阻)加热元件，降温元件可以为tec(thermo electric cooler，半导体制冷器)降温元件。
127.s430：控制取样管将调温后的待测样品输送至光谱检测模块处，通过光谱检测模块获取待测样品的光谱参数。
128.通过检测待测样品的光谱参数，来判断对通路内部的润洗是否洁净，从而确保后续对待测样品检测的可靠性。
129.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
130.在一个实施例中，还提供了一种光谱检测设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
131.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计
算机程序被处理器执行时实现上述各取样前处理方法的实施例中的步骤。
132.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器 (ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase changememory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器 (random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random accessmemory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory， dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
133.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
134.以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。