电池故障检测方法及装置与流程

本公开实施例涉及电池检测的，更具体地，涉及一种电池故障检测方法及装置。

背景技术：

1、随着电池技术的迅速发展，电池已成为当下能源供给的重要组成部分。汽车作为普及化的交通工具，汽车的电池的安全性受到广泛地关注。

2、目前，对汽车的电池进行检测的方式通常可以是采集电池运行过程中的充电参数，并通过采集到的电压、电流等充电参数直接分析电池内部是否发生故障，准确度较低。

技术实现思路

1、本公开实施例的一个目的是提供一种电池故障检测方法及装置的新的技术方案。

2、根据本公开的第一方面，提供了一种电池故障检测方法，该方法包括：获取电池在设定时间内的充电运行数据；从所述充电运行数据中筛选出符合预设条件的充电进程对应的充电片段数据，得到多个充电片段数据；其中，不同充电片段数据对应不同的充电进程；根据所述多个充电片段数据，得到所述电池的特征数据；其中，所述特征数据是反映所述电池在所述设定时间内对于设定的多个充电参数中每一个充电参数的变化程度的数据；将所述特征数据输入至预置的至少一个检测模型中，得到检测结果；根据所述检测结果，确定所述电池是否存在故障。

3、可选地，所述预设条件至少包括以下一项：充电进程的持续时长超过预置时长；充电进程的时间结束节点所对应电池的剩余电量超过预置电量。

4、可选地，所述充电片段数据至少包括以下一项：对于所述电池的第一充电片段数据和对于所述电池每一个电芯的第一均值作为第二充电片段数据。

5、可选地，所述根据所述多个充电片段数据，得到所述电池的特征数据，包括：确定在所述多个充电片段数据中的极值；根据所述极值和所述多个充电片段数据的片段数量，按照所述片段数量将所述多个充电片段数据所产生的最大偏差值进行等分处理，得到特征数据。

6、可选地，所述充电片段数据为第二充电片段数据，所述第一均值用于表示平均电压；所述根据所述多个充电片段数据，得到所述电池的特征数据，包括：对于所述多个充电片段数据，按照所述多个充电片段数据分别对应的充电进程进行线性拟合，得到拟合直线的斜率，并作为特征数据。

7、可选地，所述充电片段数据为第二充电片段数据，所述第一均值用于表示平均温度；所述根据所述多个充电片段数据，得到所述电池的特征数据，包括：根据多个第一均值所对应的电池剩余电量，得到任意两个第一均值的温度差值和所述任意两个第一均值之间的电池剩余电量的电量差值；根据所述温度差值和所述电量差值之间的比值，得到特征数据。

8、可选地，所述充电片段数据为第一充电片段数据，所述第一充电片段数据用于表示所述电池随时间变化的电流；所述根据所述多个充电片段数据，得到所述电池的特征数据，包括：根据所述第一充电片段数据以及所述电池所对应的剩余电量的增量，得到特征数据。

9、可选地，所述根据所述检测结果，确定所述电池是否存在故障，还包括：根据预置的至少一个检测模型所对应的权重，确定至少一个检测模型所对应的检测结果所在的检测范围；根据预置的映射关系，确定所述检测范围对应的故障等级；其中，所述映射关系是至少一个检测范围所对应的至少一个故障等级。

10、可选地，所述至少一个检测模型包括支持向量检测模型、随机森林检测模型和弹性网络检测模型中至少一个；所述将所述特征数据输入至预置的至少一个检测模型中，得到检测结果，包括：将所述特征数据输入至所述至少一个检测模型中，得到概率值，并作为检测结果。

11、根据本公开的第二方面，还提供了一种电池故障检测的装置，该装置包括：运行数据获取模块，用于获取电池在设定时间内的充电运行数据；片段数据得到模块，用于从所述充电运行数据中筛选出符合预设条件的充电进程的充电片段数据，得到多个充电片段数据；其中，不同充电片段数据对应不同的充电进程；特征数据得到模块，用于根据所述多个充电片段数据，得到所述电池的特征数据；其中，所述特征数据是反映所述电池在所述设定时间内对于设定的多个充电参数中每一个充电参数的变化程度的数据；检测结果得到模块，用于将所述特征数据输入至预置的至少一个检测模型中，得到检测结果；故障确定模块，用于根据所述检测结果，确定所述电池是否存在故障。

12、根据本公开的第三方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现根据本公开第一方面所述的方法。

13、根据本公开的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开的第一方面所述的方法。

14、本公开实施例的一个有益效果在于，通过获取到的电池的充电运行数据，可以得到多个充电片段数据。根据多个充电片段数据可以得到反映电池充电参数变化的特征数据。将特征数据输入至检测模型中得到检测结果，再通过检测结果判断电池是否存在故障。特征数据可以反映电池在设定时间内的充电参数变化，相较于单一片段的充电参数，能够较为准确的反映电池是否发生故障，准确度较高。

15、通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开实施例的其它特征及其优点将会变得清楚。

技术特征：

1.一种电池故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件至少包括以下一项：充电进程的持续时长超过预置时长；充电进程的时间结束节点所对应电池的剩余电量超过预置电量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述充电片段数据至少包括以下一项：对于所述电池的第一充电片段数据和对于所述电池每一个电芯的第一均值作为第二充电片段数据。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个充电片段数据，得到所述电池的特征数据，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述充电片段数据为第二充电片段数据，所述第一均值用于表示平均电压；

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述充电片段数据为第二充电片段数据，所述第一均值用于表示平均温度；

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述充电片段数据为第一充电片段数据，所述第一充电片段数据用于表示所述电池随时间变化的电流；

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测结果，确定所述电池是否存在故障，还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个检测模型包括支持向量检测模型、随机森林检测模型和弹性网络检测模型中至少一个；

10.一种电池故障检测的装置，其特征在于：

技术总结
本公开涉及一种电池故障检测方法及装置，属于电池检测的技术领域，该方法包括：获取电池在设定时间内的充电运行数据；从充电运行数据中筛选出符合预设条件的充电进程对应的充电片段数据，得到多个充电片段数据；其中，不同充电片段数据对应不同的充电进程；根据多个充电片段数据，得到电池的特征数据；其中，特征数据是反映电池在设定时间内对于设定的多个充电参数中每一个充电参数的变化程度的数据；将特征数据输入至预置的至少一个检测模型中，得到检测结果；根据检测结果，确定电池是否存在故障。

技术研发人员：阮宇飞,黄贇,苗昰,王银雪,张一骅
受保护的技术使用者：伏瓦科技（苏州）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12