基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法

文档序号:33991495发布日期:2023-04-29 15:33阅读:来源:国知局

技术特征:

1.基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法,其特征在于,所述grapes_meso预报数据包括提前24小时的气压、温度、水汽压和位势高数据。

3.根据权利要求2所述的基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法,其特征在于,所述步骤s1和步骤s2采用以下公式计算大气加权平均温度tm:

4.根据权利要求1所述的基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法,其特征在于,所述步骤s3中的水平插值是是将离目标位置最近的四个格网节点的grapes tm向目标位置进行插值,得到目标位置的grapes tm,记为tmt;具体包括以下步骤:

5.根据权利要求1所述的基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法,其特征在于,所述步骤s3采用二阶傅立叶函数进行垂直插值,具体如下:

6.根据权利要求1所述的基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法,其特征在于,所述步骤s4中具体包括以下步骤:

7.根据权利要求1所述的基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法,其特征在于,所述步骤s5中具体包括以下步骤:

8.根据权利要求1所述的基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法,其特征在于,所述步骤s6中具体包括以下步骤:

9.根据权利要求8所述的基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法,其特征在于,用于构建球冠谐模型的参数a和b需满足以下条件:


技术总结
本发明属于气象温度计算技术领域,具体涉及基于数值天气预报数据的大气加权平均温度的计算方法。本发明基于GRAPES_MESO预报数据和探空站的分层数据分别求取Tm,并且判断两者是否存在系统偏差,基于线性回归模型和球冠谐模型构建系统偏差改正模型,进而输出空间分辨率为0.1°×0.1°、时间分辨率为3 h的Tm格网预报产品,再将格网预报产品结合空间插值和三次样条插值即可实现至少提前24小时预报中国地区的Tm。相比于国际公认经验模型GPT2w具有更高的精度,同时该计算方法还可以较好地感知Tm天气尺度的变化,弥补了其他经验模型的不足。

技术研发人员:黎峻宇,王宇鑫,蔡猛,张豹,刘立龙,曹利颖,黄良珂
受保护的技术使用者:桂林理工大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/11
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