航空发动机热射流装置的健康状态确定方法、装置和设备

本申请涉及航空发动机，特别是涉及一种航空发动机热射流装置的健康状态确定方法、装置和设备。

背景技术：

1、航空发动机的加力燃烧室内气流速度高、氧气含量偏少、燃烧工况复杂，通常，可以采用热射流装置解决加力燃烧室的点火问题。但是，热射流装置在用于解决加力燃烧室点火问题的过程中使用周期较短，因此，在对航空发动机进行地面检修时，需要对热射流装置的健康状态进行检查。

2、然而，由于热射流装置自身结构复杂，影响热射流装置使用周期的因素较多，传统技术中难以对热射流装置的健康状态进行评估，存在无法准确地确定热射流装置的健康状态的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确地确定热射流装置的健康状态的航空发动机热射流装置的健康状态确定方法、装置和设备。

2、第一方面，本申请提供了一种航空发动机热射流装置的健康状态确定方法。所述方法包括：

3、获取航空发动机的热射流装置的运行数据；

4、将所述运行数据输入预设的神经网络模型，确定所述航空发动机的热射流装置的运行状态信息；所述运行状态信息表征所述热射流装置的衰减速率是否异常；

5、在所述运行状态信息表征所述热射流装置的衰减速率异常的情况下，根据所述运行数据和所述运行状态信息，确定所述热射流装置的剩余使用周期。

6、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

7、根据所述热射流装置的标准衰减速率，确定所述热射流装置的历史运行数据对应的标准运行状态信息；

8、将所述历史运行数据输入初始神经网络模型中，得到所述历史运行数据对应的样本运行状态信息；

9、根据所述标准运行状态信息和所述样本运行状态信息，对所述初始神经网络模型进行训练，得到所述预设的神经网络模型。

10、在其中一个实施例中，所述根据所述热射流装置的标准衰减速率，确定所述热射流装置的历史运行数据对应的标准运行状态信息，包括：

11、获取所述历史运行数据对应的样本衰减速率；

12、若所述样本衰减速率大于所述标准衰减速率，则确定所述历史运行数据对应的标准运行状态信息为所述热射流装置的衰减速率异常；

13、若所述样本衰减速率小于或等于所述标准衰减速率，则确定所述历史运行数据对应的标准运行状态信息为所述热射流装置的衰减速率正常。

14、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

15、基于所述热射流装置的工作原理和维修周期，获取所述热射流装置的运行数据的特征信息；

16、根据所述特征信息，获取所述热射流装置的标准衰减速率。

17、在其中一个实施例中，所述根据所述运行数据和所述运行状态信息，确定所述热射流装置的剩余使用周期，包括：

18、根据预设的经验公式，确定所述剩余使用周期；其中，p为所述热射流装置的剩余使用周期，t为当前时刻，n为样本热射流装置的数量，y为所述热射流装置的运行状态信息，x为所述热射流装置的运行数据。

19、在其中一个实施例中，所述方法还包括：

20、在所述剩余使用周期小于预设的使用周期阈值时，输出提示信息；所述提示信息用于指示维修人员更换或者维修所述热射流装置。

21、在其中一个实施例中，所述输出提示信息包括：

22、通过提示界面输出所述提示信息；或者，通过语音输出所述提示信息。

23、第二方面，本申请还提供了一种航空发动机热射流装置的健康状态确定装置。所述装置包括：

24、获取模块，用于获取航空发动机的热射流装置的运行数据；

25、第一确定模块，用于将所述运行数据输入预设的神经网络模型，确定所述航空发动机的热射流装置的运行状态信息；所述运行状态信息表征所述热射流装置的衰减速率是否异常；

26、第二确定模块，用于在所述运行状态信息表征所述热射流装置的衰减速率异常的情况下，根据所述运行数据和所述运行状态信息，确定所述热射流装置的剩余使用周期。

27、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。

28、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

29、上述航空发动机热射流装置的健康状态确定方法、装置和设备，通过获取航空发动机的热射流装置的运行数据，并将获取的热射流装置的运行数据输入预设的神经网络模型中，就能够基于已完成模型训练的预设的神经网络模型，准确地确定出航空发动机的热射流装置的运行状态信息，并通过热射流装置的运行状态信息能够准确地确定出热射流装置的衰减速率是否异常，从而，在准确地确定出热射流装置的衰减速率异常的情况下，能够根据运行数据和准确的运行状态信息，准确地确定出热射流装置的剩余使用周期，从而能够根据热射流装置的剩余使用周期准确地评估热射流装置的健康状态，实现对热射流装置的健康状态的评估。

技术特征：

1.一种航空发动机热射流装置的健康状态确定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述热射流装置的标准衰减速率，确定所述热射流装置的历史运行数据对应的标准运行状态信息，包括：

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行数据和所述运行状态信息，确定所述热射流装置的剩余使用周期，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述输出提示信息包括：

8.一种航空发动机热射流装置的健康状态确定装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种航空发动机热射流装置的健康状态确定方法、装置和设备。方法包括：获取航空发动机的热射流装置的运行数据；将运行数据输入预设的神经网络模型，确定航空发动机的热射流装置的运行状态信息；运行状态信息表征热射流装置的衰减速率是否异常；在运行状态信息表征热射流装置的衰减速率异常的情况下，根据运行数据和运行状态信息，确定热射流装置的剩余使用周期。采用本方法能够准确地确定出热射流装置的剩余使用周期，从而能够根据热射流装置的剩余使用周期准确地评估热射流装置的健康状态，实现对热射流装置的健康状态的评估。

技术研发人员：曾青华,何皑,朱育飞,谢鹏福
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12