基于SF6气体分析的电力设备隐患检测方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及基于sf6气体分析的电力设备隐患检测方法及系统。

背景技术：

1、sf6因其优良的电气绝缘性与较好的灭弧性能，于高压电力设备中存在着广泛的应用，然而受电力设备的质量、老化等多因素的影响，会造成设备内的sf6气体泄漏，致使电离设备性能下降且存在严重的安全隐患。目前，存在多种进行sf6气体泄漏检测的分析方法，传统的检测方式多基于配置的单一检测方式进行分析，但由于现有技术的局限性，现存的检测分析方法皆存在着一定的弊端，缺乏较为完善的系统化检定方式，无法兼顾检测成本与检测精度，导致检测过程与检测结果受限。

技术实现思路

1、本申请提供了基于sf6气体分析的电力设备隐患检测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的传统的检测方式多基于配置的单一检测方式进行分析，但由于现有技术的局限性，现存的检测分析方法皆存在着一定的弊端，缺乏较为完善的系统化检定方式，无法兼顾检测成本与检测精度，导致检测过程与检测结果受限的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于sf6气体分析的电力设备隐患检测方法及系统。

3、第一方面，本申请提供了基于sf6气体分析的电力设备隐患检测方法，所述方法包括：

4、设定基于sf6气体漏检仪的运检宽容限，所述运检宽容限基于仪器最大检定误差确定；

5、配置设备运检周期，激活模糊检测模块，控制所述sf6气体漏检仪对目标电力设备进行周期性模糊泄漏检测，确定模糊检测结果；

6、若所述模糊检测结果满足所述运检宽容限，生成精检执行指令；

7、接收所述精检执行指令并激活精准检测模块，控制非色散红外sf6传感器进行精准泄漏检测，获取精准检测结果，其中，所述模糊检测模块与所述精准检测模块信道连接，所述精准检测结果标识有气体检出浓度；

8、识别所述精准检测结果以确定故障等级，进行光谱分布分析定位故障位置，确定故障检出结果；

9、基于所述故障检出结果配置运维管理方案，进行所述目标电力设备的隐患检修管理。

10、第二方面，本申请提供了基于sf6气体分析的电力设备隐患检测系统，所述系统包括：

11、运检宽容限设定模块，所述运检宽容限设定模块用于设定基于sf6气体漏检仪的运检宽容限，所述运检宽容限基于仪器最大检定误差确定；

12、模糊泄漏检测模块，所述模糊泄漏检测模块用于配置设备运检周期，激活模糊检测模块，控制所述sf6气体漏检仪对目标电力设备进行周期性模糊泄漏检测，确定模糊检测结果；

13、指令生成模块，所述指令生成模块用于若所述模糊检测结果满足所述运检宽容限，生成精检执行指令；

14、精准泄漏检测模块，所述精准泄漏检测模块用于接收所述精检执行指令并激活精准检测模块，控制非色散红外sf6传感器进行精准泄漏检测，获取精准检测结果，其中，所述模糊检测模块与所述精准检测模块信道连接，所述精准检测结果标识有气体检出浓度；

15、故障检出结果确定模块，所述故障检出结果确定模块用于识别所述精准检测结果以确定故障等级，进行光谱分布分析定位故障位置，确定故障检出结果；

16、隐患检修管理模块，所述隐患检修管理模块用于基于所述故障检出结果配置运维管理方案，进行所述目标电力设备的隐患检修管理。

17、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

18、本申请实施例提供的基于sf6气体分析的电力设备隐患检测方法，设定基于sf6气体漏检仪的运检宽容限，配置设备运检周期，激活模糊检测模块，控制所述sf6气体漏检仪对目标电力设备进行周期性模糊泄漏检测，确定模糊检测结果，若满足所述运检宽容限生成精检执行指令，接收所述精检执行指令并激活精准检测模块，控制非色散红外sf6传感器进行精准泄漏检测，获取精准检测结果并识别确定故障等级，进行光谱分布分析定位故障位置，确定故障检出结果，配置运维管理方案进行所述目标电力设备的隐患检修管理，解决了现有技术中存在的传统的检测方式多基于配置的单一检测方式进行分析，但由于现有技术的局限性，现存的检测分析方法皆存在着一定的弊端，缺乏较为完善的系统化检定方式，无法兼顾检测成本与检测精度，导致检测过程与检测结果受限的技术问题，通过进行检测方式协同，基于实际检测实况进行递推式气体泄漏检测，配置较为完善的系统化检测方式，以均衡检测精度与检测成本，并保障检测结果的实际契合度。

技术特征：

1.基于sf6气体分析的电力设备隐患检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述激活模糊检测模块，该方法包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述激活所述模糊检测模块进行所述目标电力设备的模糊泄漏检测，该方法包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取精准检测结果，该方法包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别气体吸收谱线确定所述精准检测结果，该方法包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标吸收光谱包括第一吸收光谱与第二吸收光谱，其中，所述第一吸收光谱为基于测试样品的吸收光谱，所述第二吸收光谱为基于标准测试环境气体的吸收光谱，所述第一吸收光谱与所述第二吸收光谱的差异为检测判定标准。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述精准检测结果，该方法包括：

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法包括：

9.基于sf6气体分析的电力设备隐患检测系统，其特征在于，所述系统包括：

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述模糊泄漏检测模块，还包括：

11.如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述激活模块，还包括：

12.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述精准泄漏检测模块，还包括：

13.如权利要求12所述的系统，其特征在于，所述检测结果确定模块，还包括：

14.如权利要求13所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

15.如权利要求14所述的系统，其特征在于，所述光谱分析模块，还包括：

16.如权利要求9所述的系统，其特征在于，该系统还包括：

技术总结
本发明提供了基于SF6气体分析的电力设备隐患检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，进行目标电力设备模糊泄漏检测，若检测结果满足运检宽容限生成精检执行指令，并进行精准泄漏检测，获取精准检测结果并识别故障等级与故障位置，确定故障检出结果，解决了现有技术中传统的检测方式多基于单一检测方式进行分析，由于现有技术的局限性，现存的检测分析方法皆存在着一定的弊端，缺乏较为完善的系统化检定方式，无法兼顾检测成本与检测精度，导致检测过程与检测结果受限的技术问题，通过进行检测方式协同，基于实际检测实况进行递推式气体泄漏检测，配置较为完善的系统化检测方式，以均衡检测精度与检测成本，并保障检测结果的实际契合度。

技术研发人员：周凯,黄海,谢松,石一辉,王身丽,刘晓华,陈典丽,严玲玲,周涛,朱曼妮,张雅婷
受保护的技术使用者：国网湖北省电力有限公司超高压公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15