一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统的制作方法

本发明涉及鱼鳞板积渣除渣，具体为一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统。

背景技术：

1、机器视觉是一项综合技术，是人工智能的细分领域，涵盖光学成像、视觉处理器(gpu)、光源系统、数字图像处理、智能分析判断和控制技术，利用机器视觉技术实现火电厂生产系统的智能监视和控制，利用机器视觉技术实现火电厂生产系统的智能测量和监视，机器视觉研究最早于20世纪60年代中期美国学者l.r.罗伯兹的研究开始，当时所运用的图像预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术，直至今日仍在机器视觉分析技术中应用，进入21世纪以来，机器视觉技术获得突飞猛进的发展，在不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉不具备条件的场所，通过机器视觉分析建设的应用，极大提高生产效率和自动化程度，替代了人工视觉及控制。机器视觉分析技术虽已经成熟，具备应用于上述生产系统进行智能监，机器视觉分析技术虽已经成熟，具备应用于上述生产系统进行智能监控的条件。

2、但因火电厂属于高度自动化控制领域，对上述机器视觉产品分析准确度、可靠性、安全性具有极高的要求，其中在干渣输送过程中，运行人员无法实时获知鱼鳞板堆积干渣量的状态并设置合适的输送速度，易发生积渣过多导致无法输渣或干渣掉落地面需要大量人员清理的生产异常。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统，解决了在干渣输送过程中，运行人员无法实时获知鱼鳞板堆积干渣量的状态并设置合适的输送速度的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统，包括鱼鳞板积渣状态前端监测和鱼鳞板状态智能监测，所述鱼鳞板积渣状态前端监测连接有被监测的鱼鳞板积渣、鱼鳞板积渣状态监测前端设备。

3、优选的，所述鱼鳞板积渣状态前端监测包括高清摄像头、就地机器视觉智能分析软件、特定光源、自清洁装置、温控装置、防爆装置、不间断电源装置和自诊断系统，所述高清摄像头用于实时采集鱼鳞干渣运行转台高清视频图像，所述鱼鳞板积渣状态前端监测安装在除渣链条尾端鱼鳞板观察窗处。

4、优选的，所述高清摄像头与就地机器视觉分析通过视觉处理器电路相连接，所述视觉处理电路用于分析硬件电路提供软件部署和硬件环境。

5、优选的，所述就地机器视觉分析包括摄像头图像数据采集，所述摄像头图像数据采集连接有图像预处理，所述图像预处理连接有图像分割，所述图像分割连接有目标智能识别和分类，所述目标智能识别和分类连接有目标职能定位测量和分析，所述目标职能定位测量及分析连接有目标智能检测和追踪。

6、优选的，所述鱼鳞板状态智能监测包括鱼鳞板积渣状态管理系统，所述鱼鳞板积渣状态管理系统连接有除渣运行应用终端，所述鱼鳞板积渣状态管理系统输入端与就地机器视觉分析输出端相连接。

7、工作原理：采用50帧/秒的高清工业级ccd视频摄像头，进行实时采集鱼鳞板干渣积渣状态高清视频图像，视觉处理器电路为机器视觉分析提供硬件电路，为就地机器视觉智能分析软件提供软件部署、机器视觉智能分析计算提供硬件环境，机器视觉智能分析算法部署于智能前端设备的机器视觉分析软件，实时对摄像头成像视频进行采集，经图像预处理、图像分割后，对目标对象进行智能识别及分类、智能定位及测量分析后实现机器视觉分析，提供对目标对象的智能检测及跟踪提高机器视觉分析的准确度，机器视觉智能分析软件实时智能分析鱼鳞板干渣积渣状态，智能计算鱼鳞板积渣形态数据及体积，通过输出控制电路连锁输渣链条变频器的调速控制，同时将实时分析数据及视频数据图像上传到管理后台及应用终端，语音鱼鳞板积渣状态，以饼状图、柱状图、抓取的一场图片等多种方式呈现鱼鳞板干渣积渣状态及视频图像，实现输渣速度智能化调节、集控室运行人员远程的智能化监视，通过d i/do、modbus485、4～20ma等多种通讯协议，实时接受来自机器视觉智能分析算法的控制指令，通过4～20ma连锁控制输渣链条变频器调速控制，提高输渣作业效率。

8、本发明提供了一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统。具备以下有益效果：

9、本发明通过机器视觉在鱼鳞板积渣状态的智能监控应用，实现鱼鳞板积渣状态的实时智能监视、输渣链条变频器的智能化调速控制，提高了输渣作业的效率，消除了鱼鳞板积渣堵塞导致的“非停事故”隐患，克服了前述存在的问题。

技术特征：

1.一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统，包括鱼鳞板积渣状态前端监测和鱼鳞板状态智能监测，其特征在于，所述鱼鳞板积渣状态前端监测连接有被监测的鱼鳞板积渣、鱼鳞板积渣状态监测前端设备。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统，其特征在于，所述鱼鳞板积渣状态前端监测包括高清摄像头、就地机器视觉智能分析软件、特定光源、自清洁装置、温控装置、防爆装置、不间断电源装置和自诊断系统，所述高清摄像头用于实时采集鱼鳞干渣运行转台高清视频图像，所述鱼鳞板积渣状态前端监测安装在除渣链条尾端鱼鳞板观察窗处。

3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统，其特征在于，所述高清摄像头与就地机器视觉分析通过视觉处理器电路相连接，所述视觉处理电路用于分析硬件电路提供软件部署和硬件环境。

4.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统，其特征在于，所述就地机器视觉分析包括摄像头图像数据采集，所述摄像头图像数据采集连接有图像预处理，所述图像预处理连接有图像分割，所述图像分割连接有目标智能识别和分类，所述目标智能识别和分类连接有目标职能定位测量和分析，所述目标职能定位测量及分析连接有目标智能检测和追踪。

5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统，其特征在于，所述鱼鳞板状态智能监测包括鱼鳞板积渣状态管理系统，所述鱼鳞板积渣状态管理系统连接有除渣运行应用终端，所述鱼鳞板积渣状态管理系统输入端与就地机器视觉分析输出端相连接。

技术总结
本申请涉及鱼鳞板积渣除渣技术领域，公开了一种基于机器视觉火电厂鱼鳞板积渣除渣检测系统，包括鱼鳞板积渣状态前端监测和鱼鳞板状态智能监测，所述鱼鳞板积渣状态前端监测连接有被监测的鱼鳞板积渣、鱼鳞板积渣状态监测前端设备；所述鱼鳞板积渣状态前端监测包括高清摄像头、就地机器视觉智能分析软件、特定光源、自清洁装置、温控装置、防爆装置、不间断电源装置和自诊断系统。通过机器视觉在鱼鳞板积渣状态的智能监控应用，实现鱼鳞板积渣状态的实时智能监视、输渣链条变频器的智能化调速控制，提高了输渣作业的效率，消除了鱼鳞板积渣堵塞导致的“非停事故”隐患，克服了前述存在的问题。

技术研发人员：陈金晔,王飞
受保护的技术使用者：宁夏芯电数字科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/5