GPS定位轨迹的围栏识别方法与流程

本发明涉及全球定位识别，尤其涉及一种gps定位轨迹的围栏识别方法。

背景技术：

1、gps定位技术已经成为现代社会的不可或缺的一部分，能够提供高度准确的位置信息。然而，传统的gps定位技术通常只提供位置坐标，而不具备智能围栏识别功能。另外，目前的围栏识别方法通常基于地理坐标，限制了其应用范围。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种gps定位轨迹的围栏识别方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种gps定位轨迹的围栏识别方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：通过gps定位设备对定位物体进行轨迹采集处理，得到gps定位轨迹数据；对gps定位轨迹数据进行时序模式挖掘分析，得到轨迹时序动态变化模式；并对轨迹时序动态变化模式进行时空关联分析，得到轨迹时空高级特征数据；

4、步骤s2：通过多模态传感器对定位物体的周围环境进行环境融合采集处理，得到定位物体环境融合数据；根据定位物体环境融合数据对轨迹时空高级特征数据进行多层次感知分析，得到轨迹多层次感知变化数据；

5、步骤s3：对gps定位轨迹数据进行轨迹围栏识别分析，得到gps定位轨迹初始围栏；根据轨迹多层次感知变化数据对gps定位轨迹初始围栏进行分层调整处理，得到定位轨迹调整围栏；

6、步骤s4：对gps定位轨迹数据进行异常检测分析，得到定位轨迹异常因子；根据定位轨迹异常因子对定位轨迹调整围栏进行协同识别优化处理，以得到定位轨迹优化围栏。

7、本发明首先通过使用gps定位设备对定位物体进行轨迹采集处理，能够实时追踪定位物体的运动轨迹信息，从而为后续的分析过程提供了关键的原始数据。随后，通过对gps定位轨迹数据进行时序模式挖掘分析，能够识别轨迹数据中的重复模式和趋势，这对于理解定位物体的常规运行行为和活动模式非常有帮助。并通过对挖掘分析得到的轨迹时序动态变化模式进行时空关联分析，以提取更丰富的特征数据，这些提取到的特征数据包括定位物体运动的高级模式、轨迹的关键属性以及轨迹的时空关联信息，能够为后续的处理过程提供更多的输入变量，提高了数据分析的深度和广度，这也有助于进一步了解定位物体轨迹的行为和运动规律，从而能够更深入地研究定位物体的轨迹活动范围和轨迹变化规律，为围栏的识别过程提供了数据基础保障。其次，通过使用多模态传感器对定位物体的周围环境进行数据采集和融合处理，能够提供有关定位物体周围环境的综合信息，同时支持了更全面的环境感知。通过根据定位物体环境融合数据对轨迹时空高级特征数据进行多层次感知分析，能够从不同角度和层次解释轨迹数据，揭示了潜在的行为模式和趋势。通过结合环境数据和轨迹数据，可以更准确地评估定位物体与其周围环境的互动，这对于智能决策和安全性非常重要，能够为后续的处理过程提供更丰富的感知信息，还可以加强对定位物体行为的理解，有助于定位轨迹围栏的智能识别和调整优化。然后，通过对gps定位轨迹数据进行轨迹围栏识别分析，以提取定位轨迹中的关键特征和位置信息，这有益于确定轨迹的运动范围和边界，能够提供一个基础围栏，将轨迹数据限制在一定的范围内，从而有助于后续的围栏优化分析、异常检测以及位置服务的精确性和可靠性。另外，还通过根据轨迹多层次感知变化数据对gps定位轨迹初始围栏进行分层调整处理，能够综合不同层次的围栏调整经验对gps定位轨迹初始围栏进行调整，从而确保了gps定位轨迹初始围栏能够更准确地被调整，提高了轨迹数据的可信度和质量，有益于更精确的分析和应用，使得gps定位轨迹初始围栏能够更适应不断变化的轨迹数据，有助于提高围栏识别调整决策和应用的效果。最后，通过对gps定位轨迹数据进行异常检测分析，这有助于识别轨迹数据中的异常行为，如偏离轨迹、异常停留等，提高了安全性和监控性。根据分析得到的定位轨迹异常因子对定位轨迹调整围栏进行异常协同识别分析，能够协同识别定位轨迹调整围栏中与定位轨迹异常因子相对应的异常区域，并确定定位轨迹调整围栏中哪些区域更容易受到异常行为的影响，有助于精确定位异常的来源，可以是特定地理区域或围栏内的位置，对其进行优化处理，包括重新规划路径、提供警告或调整围栏边界，从而确保定位轨迹围栏的质量和可靠性，以最大程度地减少潜在的风险。

技术特征：

1.一种gps定位轨迹的围栏识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的gps定位轨迹的围栏识别方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的gps定位轨迹的围栏识别方法，其特征在于，步骤s11包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的gps定位轨迹的围栏识别方法，其特征在于，步骤s112中的运行状态程度计算公式具体为：

5.根据权利要求2所述的gps定位轨迹的围栏识别方法，其特征在于，步骤s13包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的gps定位轨迹的围栏识别方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的gps定位轨迹的围栏识别方法，其特征在于，轨迹多层次感知变化数据包括第一层次感知变化数据、第二层次感知变化数据以及第三层次感知变化数据，步骤s3包括以下步骤：

8.根据权利要求7所述的gps定位轨迹的围栏识别方法，其特征在于，步骤s31包括以下步骤：

9.根据权利要求1所述的gps定位轨迹的围栏识别方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：

10.根据权利要求9所述的gps定位轨迹的围栏识别方法，其特征在于，步骤s43中的异常因子计算公式具体为：

技术总结
本发明涉及全球定位识别技术领域，尤其涉及一种GPS定位轨迹的围栏识别方法。所述方法包括以下步骤：对定位物体进行轨迹采集处理，得到GPS定位轨迹数据；对GPS定位轨迹数据进行时序模式挖掘分析和时空关联分析，得到轨迹时空高级特征数据；通过多模态传感器对定位物体的周围环境进行环境融合采集处理和多层次感知分析，得到轨迹多层次感知变化数据；对GPS定位轨迹数据进行轨迹围栏识别分析和分层调整处理，得到定位轨迹调整围栏；对GPS定位轨迹数据进行异常检测分析，得到定位轨迹异常因子；根据定位轨迹异常因子对定位轨迹调整围栏进行协同识别优化处理，以得到定位轨迹优化围栏。本发明能够实现定位轨迹围栏的优化识别过程。

技术研发人员：韦自新
受保护的技术使用者：深圳市守护宝通讯有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/29