1.一种架空输电线路隐患检测方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的一种架空输电线路隐患检测方法，其特征在于：所述对输电线路隐患处进行电晕放电检测是以棒-板电极为基础，并通过数学建模进行检测的，所述电晕放电是根据导线面的电场强度引起空气电离而发生的放电现象，所述以棒-板电极为基础进行数学建模的具体实现如下：
3.如权利要求2所述的一种架空输电线路隐患检测方法，其特征在于：所述利用频域特征提取技术进行隐患处的放电类型检测是通过对线路放电信号进行特征参量的提取，并利用反向传播神经网络分类器将特征量带入分类器中进行模式识别，所述特征参量包括，偏斜度，突出度相关度以及不对称度；
4.如权利要求3所述的一种架空输电线路隐患检测方法，其特征在于：所述利用反向传播神经网络分类器是通过神经网络学习对输入信号的分类，所述神经网络学习包括，输入信号的正向传播以及误差的反向传播，所述输入信号的正向传播是根据输入变量，输入层与隐藏层的连接权值以及隐藏层阈值对隐藏层输出的计算，具体计算公式如下：
5.如权利要求4所述的一种架空输电线路隐患检测方法，其特征在于：所述误差的反向传播是通过计算输出层与期望值之间的误差来对神经网络参数进行调整，进而使得误差变小，所述计算输出层与期望值之间的误差的具体计算公式如下：
6.如权利要求5所述的一种架空输电线路隐患检测方法，其特征在于：所述对输电线路隐患进行隐患定位是通过建立行波定位模型实现对输电线路隐患进行隐患定位，所述行波定位模型是基于两个监测点进行建立的，具体如下：
7.如权利要求6所述的一种架空输电线路隐患检测方法，其特征在于：所述利用高频电流传感器进行隐患的在线监测是通过计算高频电流传感器的灵敏度实现对隐患的在线监测的，具体计算公式如下：
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的架空输电线路隐患检测方法的系统，其特征在于，包括，电晕放电检测模块，放电类型检测模块，隐患定位模块以及隐患在线监测模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。