1.一种离合器接合点检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种离合器接合点检测方法，其特征在于，所述基于离合器踏板移动过程中不同时间点位移数据之间的可预测性确定每个时间点的抖动识别指数的方法为：
3.根据权利要求2所述的一种离合器接合点检测方法，其特征在于，所述基于离合器踏板移动过程中每个时间点与其历史时刻的短期位移预测序列之间的差异确定所述每个时间点的可预测指数的方法为：
4.根据权利要求2所述的一种离合器接合点检测方法，其特征在于，所述基于离合器踏板移动过程中每个时间点与其历史时刻的位移数据之间的变化量确定所述每个时间点的异常波动指数的方法为：
5.根据权利要求1所述的一种离合器接合点检测方法，其特征在于，所述根据离合器踏板移动过程中每个时间点所取观测序列内振幅数据的分布稳定性获取每个时间点的抖动异常评估值的方法为：
6.根据权利要求1所述的一种离合器接合点检测方法，其特征在于，所述根据每个时间点的观测序列内每个元素对应的振幅峰值序列、振幅谷值序列以及每个时间点的抖动识别指数确定每个时间点的抖动异常评估值的方法为：
7.根据权利要求1所述的一种离合器接合点检测方法，其特征在于，所述根据离合器踏板移动过程中不同时间点压力数据的稳定程度确定每个时间点的抖动综合识别系数的方法为：
8.根据权利要求1所述的一种离合器接合点检测方法，其特征在于，所述采用数据融合算法基于每个时间点的抖动识别指数、抖动异常评估值、抖动综合识别系数确定每个时间点的抖动特征系数的方法为：
9.根据权利要求1所述的一种离合器接合点检测方法，其特征在于，所述采用神经网络检测模型基于所述抖动特征系数确定离合器踏板移动过程中每个时间点的接合点检测结果的方法为：
10.一种离合器接合点检测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。