一种古建筑结构抬升施工监测方法及系统与流程

本技术涉及建筑抬升的，尤其是涉及一种古建筑结构抬升施工监测方法及系统。

背景技术：

1、古建筑作为人类文化遗产的重要组成部分，具有独特的历史、文化和艺术价值，然而，由于年代久远和环境变化等原因，古建筑结构常常出现下沉、变形等问题，影响其结构的稳定性和安全性。

2、现有的，为了修复和保护古建筑，常常需要对其进行结构抬升施工，以恢复其原有的水平位置和结构状态。古建筑结构抬升施工过程中存在着一定的风险和挑战，抬升过程中，古建筑结构可能会受到不均匀力的作用，导致结构变形、裂缝产生甚至倒塌的风险。因此需要在古建筑结构抬升时进行监测，传统的监测方式通过测量仪器和传感器进行数据采集，通过人工记录和计算分析来判断古建筑结构的变形情况，并对异常情况作出反应。

3、针对上述中的相关技术，存在有以下缺陷：传统的监测方式数据采集和分析过程繁琐，需要大量的人力和时间投入，增加古建筑结构抬升的工程成本，而人工计算一般需要多次核算，降低结构抬升监测的实时性，因此需要改进。

技术实现思路

1、为了提高结构抬升监测的实时性，本技术提供了一种古建筑结构抬升施工监测方法及系统。

2、第一方面，本技术的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

3、一种古建筑结构抬升施工监测方法，包括以下步骤：

4、设定古建筑结构的变形量阈值；

5、实时监测古建筑结构抬升时的各维度结构变化量，并将实测的各维度结构变化量输入至预设的实测参数数据库中；

6、将实测的各维度结构变化量输入至预设的数据计算公式库，计算古建筑结构的实时变形量；

7、当古建筑结构的变形量超过设定阈值时，发出预警信号。

8、通过采用上述技术方案，实时采集和处理数据的方式，能够实时、连续地监测古建筑结构的变形情况，提供更及时的数据支持，通过数据计算公式库直接计算实时变形量，相比现有的通过人工记录后再计算变形量，本方案提高古建筑结构抬升时的监测效率，具有实时性，不需要在收集监测数据的时候，暂停施工以确保数据与当时古建筑结构的状态相同；减少实际变形量与计算所得的实时变形量的误差，提高监测的准确性。

9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在实时监测古建筑结构抬升时的各维度结构变化量，并将实测的各维度结构变化量输入至预设的实测参数数据库中这一步骤之后，包括步骤如下：

10、将实测参数数据库中的各维度结构变化量数据和对应的实时变形量均输入至预设的大数据智能模型中，通过大数据智能模型的算法对各维度结构变化量数据和对应的实时变形量进行智能分析和预测；

11、基于智能分析和预测的结果，生成变形趋势曲线和预警模型；

12、比较实时监测数据与预警模型，当实时监测数据与预警模型存在明显偏差时，发出相应的预警信号。

13、通过采用上述技术方案，利用监测系统实时监测古建筑结构的变形量，并在古建筑结构的变形量超过设定阈值时发出预警信号，这种实时监测和预警能力可以及时发现和处理古建筑结构变形过程中的异常情况，确保施工过程的安全性和稳定性。

14、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述大数据智能模型的算法包括神经网络、支持向量机和决策树；

15、在通过大数据智能模型的算法对各维度结构变化量数据和对应的实时变形量进行智能分析和预测这一步骤中，包括如下步骤：

16、将实测参数数据库中的各维度结构变化量数据和对应的实时变形量均输入至大数据智能模型中；

17、对历史监测数据进行训练和学习，建立古建筑结构变形与历史监测数据之间的映射关系；

18、通过大数据智能模型结合古建筑结构变形与监测数据之间的映射关系，对实时监测数据进行实时分析和预测，以生成变形趋势曲线和预警模型。

19、通过采用上述技术方案，结合机器学习和人工智能等技术，对采集的数据进行智能分析和预测，通过对历史数据和实时数据的分析，可以预测古建筑结构的变形趋势和未来可能出现的问题，提高监测和预警的准确性和效率。

20、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在基于智能分析和预测的结果，生成变形趋势曲线和预警模型这一步骤之后，包括步骤如下：

21、基于统计分析和模式识别生成变形趋势曲线和预警模型，对古建筑结构的变形特征和风险因素进行评估和预测；

22、根据评估和预测的结果，优化建筑抬升的施工方案和控制策略。

23、通过采用上述技术方案，优化建筑抬升的施工方案和控制策略，以减小古建筑结构的变形量和风险。

24、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：在当古建筑结构的变形量超过设定阈值时，发出预警信号这一步骤之后，包括步骤如下：

25、生成异常故障报告，读取异常故障报告中的异常情况；

26、根据异常情况，生成故障应急方案，并向各部门发送异常故障报告及故障应急方案。

27、通过采用上述技术方案，各部门及时了解故障应急方案，同步各部门之间的信息，便于古建筑结构抬升时各部门之间的协作。

28、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述实时变形量包括古建筑物底部地梁位移量、古建筑物上部结构位移量、古建筑物基础沉降量、古建筑物结构倾斜量。

29、通过采用上述技术方案，增加古建筑结构抬升时的监测位点和指标，便于及时了解古建筑结构全面数据，便于根据各数据指标调整抬升策略。

30、第二方面，本技术的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

31、一种古建筑结构抬升施工监测系统，包括测量设备模块、实测参数数据库模块、数据计算公式库模块和预警报告模块，所述测量设备模块用于实时监测古建筑结构抬升时的各维度结构变化量；所述实测参数数据库模块用于预设实测参数数据库，并输入实测参数；所述数据计算公式库模块用于预设数据计算公式库，并计算古建筑结构的实时变形量；所述预警报告模块用于当古建筑结构的变形量超过设定阈值时，发出预警信号。

32、通过采用上述技术方案，实时采集和处理数据的方式，能够实时、连续地监测古建筑结构的变形情况，提供更及时的数据支持，通过数据计算公式库直接计算实时变形量，相比现有的通过人工记录后再计算变形量，本方案提高古建筑结构抬升时的监测效率，具有实时性，不需要在收集监测数据的时候，暂停施工以确保数据与当时古建筑结构的状态相同；减少实际变形量与计算所得的实时变形量的误差，提高监测的准确性。

33、可选的，还包括大数据智能模型模块，用于建立大数据智能模型，并输入大数据智能模型的算法。

34、通过采用上述技术方案，利用大数据分析技术，结合多个古建筑结构的监测数据，进行统计分析和模式识别；基于统计分析和模式识别的结果，对古建筑结构的变形特征和风险因素进行评估和预测；根据评估和预测的结果，优化建筑抬升的施工方案和控制策略，以减小古建筑结构的变形量和风险。

35、第三方面，本技术的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：

36、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种古建筑结构抬升施工监测方法的步骤。

37、第四方面，本技术的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：

38、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种古建筑结构抬升施工监测方法的步骤。

39、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

40、1.实时采集和处理数据的方式，能够实时、连续地监测古建筑结构的变形情况，提供更及时的数据支持，通过数据计算公式库直接计算实时变形量，相比现有的通过人工记录后再计算变形量，本方案提高古建筑结构抬升时的监测效率，具有实时性，不需要在收集监测数据的时候，暂停施工以确保数据与当时古建筑结构的状态相同；减少实际变形量与计算所得的实时变形量的误差，提高监测的准确性；

41、2.结合机器学习和人工智能等技术，对采集的数据进行智能分析和预测，通过对历史数据和实时数据的分析，可以预测古建筑结构的变形趋势和未来可能出现的问题，提高监测和预警的准确性和效率；

42、3.利用大数据分析技术，结合多个古建筑结构的监测数据，进行统计分析和模式识别；基于统计分析和模式识别的结果，对古建筑结构的变形特征和风险因素进行评估和预测；根据评估和预测的结果，优化建筑抬升的施工方案和控制策略，以减小古建筑结构的变形量和风险。