1.一种激光测距方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的激光测距方法，其特征在于，所述积分距离信号数据的运算过程，具体为：
3.根据权利要求1所述的激光测距方法，其特征在于，所述基于各所述积分距离信号数据和预置小波基函数，确定多个正则性特征值的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的激光测距方法，其特征在于，所述卷积距离信号数据的处理过程，具体为：
5.根据权利要求1所述的激光测距方法，其特征在于，所述采用随机森林算法对各所述正则性特征值和预置特征参考数据集进行距离预测，生成激光测距结果的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的激光测距方法，其特征在于，所述基于所述第二目标随机森林算法模型、所述矩阵数据测试集、所述预置特征参考数据集和各所述第一初始距离预测值，确定激光测距结果的步骤，包括：
7.一种激光测距装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的激光测距装置，其特征在于，所述积分距离信号数据的运算过程，具体为：
9.根据权利要求7所述的激光测距装置，其特征在于，所述确定模块，包括：
10.根据权利要求9所述的激光测距装置，其特征在于，所述卷积距离信号数据的处理过程，具体为：