一种预测冷贮冬枣品质变化的方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于食品保鲜和贮藏领域，具体是一种预测冷贮冬枣品质变化的方法。
【背景技术】
[0002] 赛（Ziziphus jujuba Mill. var. inermis (Bunge) Rehd)是一种营养价值较高、深 受人们喜爱的水果，在中国有2500年的种植历史。世界枣产量的90%是由中国产出的。冬 赛（Zizyphus jujubaMill. cv. Dongzao)是近年来中国重要的水果产品，具有较高的营养价 值和良好的食用品质。近十年来，鉴于人们对食物的需求和制药的应用，冬枣的需求量在不 断增加。尽管冬枣能够在冷贮条件下保存两个月左右，但是冬枣的易腐行，加上没有及时 进行采后处理，使冬枣贮藏起来更加困难，加剧了冬枣的浪费。冬枣采后易褪色，易褐变，易 水分流失，这些特点都预示着冬枣的难耐贮性。由于冬枣贮藏期间呼吸速率和乙烯产生没 有明显的峰，表明冬枣是非跃变型果实。冬枣的成熟和衰老是乙烯触发，这将导致冬枣的软 化、褐变和衰减，进而会缩短冬枣的贮藏寿命，最终致使食用价值降低。因此，预测剩余货架 期对冬枣尤为重要。
【发明内容】
[0003] 本发明所要解决的技术问题是，提供一种预测冷贮冬枣品质变化的方法，该方法 根据冬枣在不同贮藏温度条件下抗坏血酸（V。）含量、色差值、硬度值的变化情况建立冷贮 冬枣品质变化的动力学模型，为冷贮冬枣的剩余货架期的预测提供理论的依据和实际应用 的示范，在很大程度上能够预测冷贮冬枣的实时新鲜程度，较为实用。
[0004] 为解决上述技术问题，本发明提供了一种预测冷贮冬枣品质变化的方法，对不同 贮藏温度情况下冷贮冬枣的抗坏血酸值、色差值、硬度值进行测定，建立货架期预测模型， 包括以下步骤：
[0005] 步骤A，随机挑选点红的冬枣，采摘后24h内运到冷贮地点，密封包装，按相应贮藏 温度进行冷贮；
[0006] 步骤B，分别测定各贮藏温度下的冬枣的抗坏血酸值、色差值和硬度值；
[0007] 步骤C，分别建立抗坏血酸、色差值和硬度值随贮藏温度变化的动力学模型形式；
[0008] 步骤D，反应速率常数分析；
[0009] 步骤E，分别建立抗坏血酸值、色差值和硬度值变化的动力学模型；
[0010] 步骤F，以上述品质变化动力学模型为依据，分别建立相应品质的货架期预测模 型；
[0011] 步骤G，货架期预测模型的验证与评价。
[0012] 步骤A中所述的贮藏温度为273K、278K、283K、288K和293K。
[0013] 步骤C中所述的动力学模型形式采用一级反应模型：C = CciXet,其中C =贮藏 后理化指标含量，Cci =理化指标起始含量，t =IC藏时间，K =反应速率常数；所述的理化指 标为冬枣的抗坏血酸值、色差值和硬度值。
[0014] 所述抗坏血酸值采用2,4-二硝基苯肼法测定。
[0015] 步骤D采用的分析公式为Arrhenius方程，即K = A*exp (_Ea/RT)，其中：K为反应 速率常数，R为摩尔气体常量，T为热力学温度，EaS表观活化能，A为指前因子。
[0016] 步骤F中建立货架期预测模型通式为：
【主权项】
1. 一种预测冷贮冬枣品质变化的方法，其特征在于，对不同贮藏温度情况下冷贮冬枣 的抗坏血酸值、色差值、硬度值进行测定，建立货架期预测模型，包括以下步骤： 步骤A，随机挑选点红的冬枣，采摘后24h内运到冷贮地点，密封包装，按相应贮藏温度 进行冷贮； 步骤B，分别测定各贮藏温度下的冬枣的抗坏血酸值、色差值和硬度值； 步骤C，分别建立抗坏血酸、色差值和硬度值随贮藏温度变化的动力学模型形式； 步骤D，反应速率常数分析； 步骤E，分别建立抗坏血酸值、色差值和硬度值变化的动力学模型； 步骤F，以上述品质变化动力学模型为依据，分别建立相应品质的货架期预测模型； 步骤G，货架期预测模型的验证与评价。
2. 根据权利要求1所述的预测冷贮冬枣品质变化的方法，其特征在于，步骤A中所述的 贮藏温度为 273K、278K、283K、288K 和 293K。
3. 根据权利要求2所述的预测冷贮冬枣品质变化的方法，其特征在于，步骤C中所述的 动力学模型形式采用一级反应模型：C = CtlXet,其中C =贮藏后理化指标含量，Ctl =理化 指标起始含量，t =贮藏时间，K =反应速率常数；所述的理化指标为冬枣的抗坏血酸值、色 差值和硬度值。
4. 根据权利要求1或2或3所述的预测冷贮冬枣品质变化的方法，其特征在于，所述抗 坏血酸值采用2,4-二硝基苯肼法测定。
5. 根据权利要求3所述的预测冷贮冬枣品质变化的方法，其特征在于，步骤D中采用的 分析公式为Arrhenius方程，即K = A*exp(-Ea/RT)，其中：K为反应速率常数，R为摩尔气 体常量，T为热力学温度，EaS表观活化能，A为指前因子。
6. 根据权利要求5所述的预测冷贮冬枣品质变化的方法，其特征在于，步骤F中建立货 架期预测模型的通式关 其中，C为贮藏后理化指标含量，
Ctl为理化指标起始含量，t为贮藏时间，天；K为反应 速率常数；R为摩尔气体常量；T为热力学温度；EaS表观活化能。
7. 根据权利要求6所述的预测冷贮冬枣品质变化的方法，其特征在于，所述的色差值 包括色差a*值、色差b*值和色差L*值。
8. 根据权利要求7所述的预测冷贮冬枣品质变化的方法，其特征在于，在273K~293K 温度段内，有 冬枣的色差a*值的货架期预测模型：： 冬枣的色差b*值的货架期预测模型：Sl
冬枣的色差L*值的货架期预测模型：：
冬枣的抗坏血酸值的货架期预测模型
冬枣的硬度值的货架期预测模型：
其中，Ci为贮藏后理化指标含量，A。为理化指标起始含量，i表示冬枣的色差a*值、色 差b*值、色差L*值、抗坏血酸值和硬度值。
9.根据权利要求1或2或3所述的预测冷贮冬枣品质变化的方法，其特征在于，在贮藏 的第0、2、4、7、11、15天对冬枣的抗坏血酸值V。、色差值、硬度值的变化情况进行测定。
【专利摘要】本发明提供了一种预测冷贮冬枣品质变化的方法，该方法对冬枣在不同贮藏温度条件下的品质指标，即抗坏血酸(VC)含量、色差值和硬度值的变化情况进行研究，最终建立冬枣的货架期预测模型。该方案能够预测冷贮冬枣的实时新鲜程度，为冬枣的货架期预测提供了可靠的依据，也为冷贮冬枣的剩余货架期的预测提供理论的依据和实际应用的示范。
【IPC分类】G01N3-40, G01N33-02
【公开号】CN104655810
【申请号】CN201510086960
【发明人】范维江, 郭风军, 王树庆, 段荣帅, 张应龙
【申请人】山东商业职业技术学院
【公开日】2015年5月27日
【申请日】2015年2月25日