机器视觉表面检测系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及机器视觉检测及工业自动化领域，具体的涉及一种机器视觉表面检测系统。
【背景技术】
[0002]在生产过程中，由于原材料质量、生产工艺等原因产品零部件表面会有或缺瑕疵或缺陷，比如脱涂、污点、划痕、褶皱等，从而影响了产品的质量。
[0003]目前，生产厂家采用的外观检测方式都是人工检验，而人工检验结果往往不确定，产品是否为良品或不良品的判断完全依赖于工人的工作经验，造成产品品质不稳定。还有，工人每天重复着高强度的工作，要想要求他们做到对每个产品都能做到准确的判断是不可能的，在检测的过程中常会有漏检的情况，因此，由于人为的疏忽很有可能造成客户投诉和退货，这会给生产企业带来很大的经济和名誉损失。同时人工检测效率低，需要占用大量的人力和时间，所以这种纯粹依靠人工的检测方法越来越不可取。
【发明内容】
[0004]为了克服现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供可全自动进行外观检测的机器视觉检测系统和方法；
[0005]本发明所采用的技术方案是:
[0006]机器视觉表面检测系统，其特征在于:
[0007]所述的机器视觉表面检测系统由图像采集设备、图像处理设备、系统照明设备、报警提示设备等组成；
[0008]本发明所述的机器视觉表面检测系统能实现对产品表面的实时在线检测，减低漏检率，提高检测精度，提高生产线工业自动化水平。
【附图说明】
[0009]下面结合附图和实施方案对本发明作进一步说明。
[0010]图1为本发明系统总体结构示意图，其中1-图像采集设备；2_系统照明设备；3-图像处理设备；4_报警装置；5_自动传送带；6_被检产品；7_瑕疵；
[0011]图2为本发明系统工作原理示意图。
【具体实施方式】
[0012]下面结合附图和【具体实施方式】对本发明进行详细的说明，以帮助本领域工程技术人员对本发明的构思，对技术方案有更完整，准确和深入的理解；
[0013]本发明机器视觉表面检测系统，包括图像采集设备1、系统照明设备2、图像处理设备3、报警装置4;
[0014]图像采集设备I用于采集被检产品表面原始图像信息。这里图像采集设备I是由一个或几个线阵CCD相机并行拼接组成，根据实际的检测宽度和生产线速度选择线阵CCD相机的个数和参数。系统照明设备2包括线性光源、条形光源与同轴光源中至少一种，及相对应的光源控制器；图像处理设备3用于对图像采集设备I采集原始信息的处理，这里图像处理设备3包括图像采集卡、工业控制计算机或者PC机，以及插接在所述工业控制计算机或者PC机通讯。所述图像处理设备3包括信息管理模块，该模块用于所述图像处理设备I图像处理结果的统计分析，并控制管理整个系统，将图像处理结果中的瑕疵的相关信息做分析统计，并将结果存储于数据库中，通过人机界面显示出来。信息管理模块还有一项功能是完成对系统的监控管理，可实时监控系统各硬件实时状态和使用情况，并实现控制管理功能。报警装置4采用报警灯，报警灯根据所述图像处理设备3的处理结果提示被检产品6表面有瑕疵7出现时，进行报警提示，信息管理模块接收到被检产品6表面的检测结果，有瑕疵出现时，会给报警灯发出一个控制信号，报警灯提示操作员被检产品6表面有瑕疵出现，自动传送带5可以把检测合格的产品传送到下一道工序。
[0015]通过以上实施例可以看出，本发明是一种可全自动进行外观检测的机器视觉表面检测系统。
[0016]以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和替换，这些改进和替换也应视为本发明的保护范围。
【主权项】
1.机器视觉表面检测系统，其特征在于:所述的检测系统包括图像采集设备(I)、系统照明设备(2)、图像处理设备(3)、报警装置(4)。2.根据权利要求1所述的机器视觉表面检测系统，其特征在于:所述的系统照明设备(2)包括线性光源、条形光源与同轴光源中至少一种。3.根据权利要求1所述的机器视觉表面检测系统其特征在于:所述图像采集设备(I)由一个或多个线阵(XD相机并行拼接组件。4.根据权利要求1所述的机器视觉表面检测系统其特征在于:所述图像处理设备(3)包括图像采集卡和计算机，其中图像采集卡通过PC1-E总线方式与计算机通讯。
【专利摘要】本发明是一种机器视觉表面检测系统，包括图像采集设备、系统照明设备、图像处理设备、报警装置；其中，所述图像采集设备，用于采集被测产品表面原始图像信息；所述图像处理设备，用于处理所述图像采集设备采集的原始图像信息；所述系统照明设备，用于为所述图像采集设备提供成像照明。本发明配合自动生产线，实现对产品表面的时时在线监测；降低漏检率，降低生产成本；提高检测精度，提高生产线工业自动化水平。
【IPC分类】G01N21/88
【公开号】CN104931505
【申请号】CN201410095692
【发明人】荆弘明
【申请人】荆弘明
【公开日】2015年9月23日
【申请日】2014年3月17日