实现取决于特定的应用和整个系统的设计要求。本领域技术人员可以对于每种特定的应用，可以使用各种方法实现所述的功能，但这种实现不应被理解为超出本发明实施例保护的范围。
[0133]本发明实施例中所描述的各种说明性的逻辑块，或单元都可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(AS工C)，现场可编程门阵列或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。
[0134]本发明实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件模块、或者这两者的结合。软件模块可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、⑶-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于用户终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于用户终端中的不同的部件中。
[0135]在一个或多个示例性的设计中，本发明实施例所描述的上述功能可以在硬件、软件、固件或这三者的任意组合来实现。如果在软件中实现，这些功能可以存储与电脑可读的媒介上，或以一个或多个指令或代码形式传输于电脑可读的媒介上。电脑可读媒介包括电脑存储媒介和便于使得让电脑程序从一个地方转移到其它地方的通信媒介。存储媒介可以是任何通用或特殊电脑可以接入访问的可用媒体。例如，这样的电脑可读媒体可以包括但不限于RAM，ROM, EEPROM, CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁性存储装置，或其它任何可以用于承载或存储以指令或数据结构和其它可被通用或特殊电脑、或通用或特殊处理器读取形式的程序代码的媒介。此外，任何连接都可以被适当地定义为电脑可读媒介，例如，如果软件是从一个网站站点、服务器或其它远程资源通过一个同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(DSL)或以例如红外、无线和微波等无线方式传输的也被包含在所定义的电脑可读媒介中。所述的碟片(disk)和磁盘(disc)包括压缩磁盘、镭射盘、光盘、DVD、软盘和蓝光光盘，磁盘通常以磁性复制数据，而碟片通常以激光进行光学复制数据。上述的组合也可以包含在电脑可读媒介中。
[0136]本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0137]虽然通过实施例描绘了本申请，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而己，并不用于限定本发明的保凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种预测储层分布的方法，其特征在于，包括: 获取目的层段的测井数据所对应的层面倾角值以及地震属性数据； 将所述层面倾角值和所述地震属性数据进行属性融合，得到融合数据； 将所述融合数据转换成储层厚度数据，根据所述储层厚度数据来预测储层的分布特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目的层段的测井数据所对应的层面倾角值以及地震属性数据包括: 对所获取的目的层段所对应的测井数据进行频谱特征分析，得到频谱分析参数； 根据所得到的频谱分析参数，对目的层段的测井数据进行谱分解变换运算，确定目的层段所对应的敏感频段； 计算所述目的层段的测井数据在所述敏感频段内所对应的层面倾角值； 从所述目的层段的测井数据中提取出与所述敏感频段对应的地震属性数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述层面倾角值和所述地震属性数据进行属性融合，得到融合数据包括: 构建层面倾角值和地震属性数据之间的数据融合计算关系式: F (a, f, d) = (a X fn) + d 其中，a为振幅属性值，f为瞬时频率，d为层面倾角值，η为常数； 利用所构建的数据融合计算关系式计算融合数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 分析所获取的目的层段的测井数据中振幅与频率之间的对应关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括: 分析所获取的地震属性数据与目的层段总孔隙体积之间的定量关系； 将所述融合数据转换成总孔隙体积数据，利用所得到的总孔隙度体积数据来预测储层的分布特征。6.一种预测储层分布的装置，其特征在于，包括: 获取单元，用于获取目的层段的测井数据所对应的层面倾角值以及地震属性数据； 融合单元，用于将所述层面倾角值和所述地震属性数据进行属性融合，得到融合数据； 第一转换单元，用于将所述融合数据转换成储层厚度数据，根据所述储层厚度数据来预测储层的分布特征。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括: 频谱分析子单元，用于对所获取的目的层段所对应的测井数据进行频谱特征分析，得到频谱分析参数； 谱分解变换子单元，用于根据所得到的频谱分析参数，对目的层段的测井数据进行谱分解变换运算，确定目的层段所对应的敏感频段； 计算子单元，用于计算所述目的层段的测井数据在所述敏感频段内所对应的层面倾角值； 提取子单元，用于从所述目的层段的测井数据中提取出与所述敏感频段对应的地震属性数据。8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述融合单元包括: 构建子单元，用于构建层面倾角值和地震属性数据之间的数据融合计算关系式: F (a, f, d) = (a X fn) + d 其中，a为振幅属性值，f为瞬时频率，d为层面倾角值，η为常数； 计算子单元，用于利用所构建的数据融合计算关系式计算融合数据。9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 第一分析单元，用于分析所获取的目的层段的测井数据中振幅与频率之间的对应关系O10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 第二分析单元，用于分析所获取的地震属性数据与目的层段总孔隙体积之间的定量关系; 第二转换单元，用于将所述融合数据转换成总孔隙体积数据，根据所得到的总孔隙度体积数据来预测储层的分布特征。
【专利摘要】本申请实施例公开了一种预测储层分布的方法及装置。该方法包括：获取目的层段的测井数据所对应的层面倾角值以及地震属性数据；将所述层面倾角值和所述地震属性数据进行属性融合，得到融合数据；将所述融合数据转换成储层厚度数据，根据所述储层厚度数据来预测储层的分布特征。通过本申请实施例所公开的预测储层分布的方法可以有效的预测花岗岩潜山优势储层这种成层性高、内部结构复杂的储层的分布特征。
【IPC分类】G01V1/50
【公开号】CN104950334
【申请号】CN201510333453
【发明人】魏小东, 王学军, 窦立荣, 王景春, 李建林, 赵玉光, 曹来圣
【申请人】中国石油天然气集团公司, 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
【公开日】2015年9月30日
【申请日】2015年6月16日