专利名称：具有高安全性的停车场监控方法
技术领域：
本发明涉及一种停车场智能监控系统，具体地说，涉及的是一种具有高安全性的停车场监控方法。
背景技术：
现今的监控系统已经是数字多媒体监控管理系统了，基于计算机，以其为核心，结合安防监控的实际要求及多年来不断完善的安防理论和经验，运用最新的数字视频技术、 现场总线技术、网络通讯技术建立一套软硬件相互结合、崭新、完整的安防体系，优化内部结构，减少不必要的环节，提高整体性能和反映速度，满足新技术不断发展的需要，并向用户提供全面的增值服务，提供不同行业不同需求的数字多媒体监控管理解决方案，将监控从安全防范提高到管理的高度，以视频为主线结合相关实际业务渗透各行各业中去，促进生产力的不断发展，并为其发展提供全面服务。RFID是Radio Frequency Identification的缩写，即射频识别，俗称电子标签。 RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID的基本组成部分有标签(h曲由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯一的电子编码，附着在物体上标识目标对象；阅读器(Reader) 读取(有时还可以写入)标签信息的设备，可设计为手持式或固定式；天线(Antenna)在标签和读取器间传递射频信号。RFID技术的典型应用物流和供应管理、生产制造和装配、航空行李处理、邮件/快运包裹处理、文档追踪，图书馆管理、动物身份标识、运动计时、门禁控制/电子门票、道路自动收费。经检索发现现有技术，中国发明专利申请基于全RFID车牌的路边停车场智能监控系统与方法，申请号2010102^633. X，该专利自述为“一种基于全RFID车牌的路边停车场智能监控系统，信息采集子系统设有定向RFID车牌接收器、车流视频检测模块和无线数传模块，RFID车牌接收器及车流视频检测模块分别将接收到的所有车牌信息和道路通行信息输送到无线数传模块，无线数传模块将所有的信息传递给总控中心，总控中心设有数据预处理软件模块，将接收到的RFID车牌信息和道路通行信息，依据历史信息利用软件算法过滤掉只是路过的行驶车辆车牌信号后，得到停车场停车的车牌号以及开始停车和终止停车时间，数据预处理程序将处理后的数据发给控制中心的数据持久化服务端，并由该持久化程序将停车数据更新至停车纪录数据库予以保存并设置输出接口至缴费系统并提供查询。”该专利技术采用RFID可以实现路边停车场智能监控，但是安全性能还不是最好。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术中的上述不足，提供一种具有高安全性的停车场监控方法，使用了车牌识别和RFID识别的双重保险，使得奥运会停车场的监控系统的安全性有了更好的保证。
为实现上述的目的，本发明所述具有高安全性的停车场监控方法，包括车牌识别和RFID识别两部分，任何一种识别的不匹配都会拒绝车辆的进入，其中
所述车牌识别技术(VLPR)是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，它利用每一个汽车都有唯一的车牌号码，通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。所述车牌识别步骤概括为车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。所述车牌识别实现的方式主要分为两种一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。所述车牌识别内容包括设备编号、车牌号、车型、车牌颜色、车牌特写图片、进出时间、识别标志、近景图片。所述RFID识别内容包括设备编号、卡编号、车牌号、车型、进出标识、进出时间、 读卡状态。现今的RFID和车牌识别有了成熟的应用，使用了两种识别方式并不会在识别时间上过于缓慢，任何一种识别的不匹配都会拒绝车辆的进入，并且提示停车场管理员进行处理，但同时使用了 RFID和车牌识别的停车场监控系统在安全性上有了更高的保证。
具体实施例方式以下结合实施例对本发明的技术方案作进一步的解释，但是以下的内容不用于限定本发明的保护范围。本实施例提供一种具有高安全性的停车场监控方法，包括车牌识别技术和RFID 射频识别。任何一种识别的不匹配都会拒绝车辆的进入。车牌识别技术(VehicleLicense Plate Recognition, VLPR)是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。它是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，它利用每一个汽车都有唯一的车牌号码，通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别。车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。识别步骤概括为车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成， 各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。车牌识别系统实现的方式主要分为两种一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。车牌识别设备编号、车牌号、车型、车牌颜色、车牌特写图片(JPG图片，图片小于 200k)、进出时间、识别标志(识别、未识别)、近景图片。RFID 设备编号、卡编号、车牌号、车型、进出标识、进出时间、读卡状态(正常、异常、黑名单)。如下表1所示。表1 RFID数据表
由于RFID和车牌识别都属于成熟的技术，本实施例不在对细节做说明。综合以上描述，同时使用了 RFID和车牌识别的停车场监控系统在安全性上有了更高的保证。
权利要求
1.一种具有高安全性的停车场监控方法，其特征在于包括车牌识别和RFID识别两部分，任何一种识别的不匹配都会拒绝车辆的进入，其中所述车牌识别技术利用每一个汽车都有唯一的车牌号码，通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别，车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
2.根据权利要求1所述的具有高安全性的停车场监控方法，其特征在于所述车牌识别步骤概括为车牌定位、车牌提取、字符识别，三个步骤地识别工作相辅相成。
3.根据权利要求1所述的具有高安全性的停车场监控方法，其特征在于所述车牌识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；或者字符的识别是基于字符结构知识的字符识别技术。
4.根据权利要求1所述的具有高安全性的停车场监控方法，其特征在于所述车牌识别实现的方式主要分为两种一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。
5.根据权利要求1或2所述的具有高安全性的停车场监控方法，其特征在于所述车牌识别内容包括设备编号、车牌号、车型、车牌颜色、车牌特写图片、进出时间、识别标志、 近景图片。
6.根据权利要求1所述的具有高安全性的停车场监控方法，其特征在于所述RFID识别内容包括设备编号、卡编号、车牌号、车型、进出标识、进出时间、读卡状态。
全文摘要
本发明公开一种具有高安全性的停车场监控方法，其特征在于包括车牌识别和RFID识别两部分，任何一种识别的不匹配都会拒绝车辆的进入，其中所述车牌识别技术利用每一个汽车都有唯一的车牌号码，通过摄像机所拍摄的车辆图像进行车牌号码的识别，车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。本发明同时使用RFID和车牌识别的奥运会停车场监控系统，大大提高了安全性。
文档编号G05B19/048GK102183909SQ201110066360
公开日2011年9月14日 申请日期2011年3月18日 优先权日2011年3月18日
发明者沈诗文 申请人:沈诗文