本发明涉及一种柔性智造方法，尤其涉及一种使用云服务平台的柔性智造方法。
背景技术：
大数据解决方案不断成熟，各领域大数据应用全面展开，为大数据发展带来强劲动力。2015年全球大数据市场规模达到285亿美元，同比增长53.2％。大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点。2015年数据中心统支出达1430亿美元，比2014年增长2.3％。大数据对全球IT开支的直接或间接推动将达2320亿美元，预计到2018年这一数据将增长3倍。
中投顾问发布的《2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告》从市场结构分析，2014年，全球大数据市场结构从垄断竞争向完全竞争格局演化。企业数量迅速增多，产品和服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。在全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.4％、17.3％、14.7％、12.5％和7.9％的市场份额。云服务的市场份额为6.3％，基础软件占据3.8％的市场份额，网络服务仅占据了2％的市场份额。
国内数据应用正在兴起，尤其是在金融、电信、政务、医疗、能源等行业已经起步，并逐步向其他行业扩展。
以金融领域为例，蚂蚁金服推出了芝麻信用，其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30-40％。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息，直接与其信用挂钩，构筑信用消费生态。在电信领域，大数据的作用明显。传统通信业务下滑，电信运营商急需寻找下一个红利通道。数据经营转型已成为运营商的共识。
在大数据应用方面，还缺乏一个专业的工业大数据处理平台，来支持工业 制造业的需求，而且由于工业制造业存在着大量的已知产品的加工方法，如能通过大数据有效地对这些数据进行加工和处理，将极大地提高工业制造业的水平。
技术实现要素：
本发明目的是提供一种使用云服务平台的柔性智造方法，其采用大数据平台，能够提高产品生产效率和工厂效益。
本发明解决技术问题采用如下技术方案：一种使用云服务平台的柔性智造方法，其包括：
S10、从人机交互设备采集或接收现场数据，并将采集或接收到的现场数据发送至云服务平台；
S20、云服务平台对这些数据进行处理，得到处理后的数据；
S30、云服务平台根据处理后的数据，得到完整的生产方案；
S40、用户通过人机交互设备查询该生产方案，并可以对生产方案进行修改。
可选的，所述使用云服务平台的柔性智造方法还包括：
S50、通过对云服务平台、人机交互设备的数据检验，以及数据从云服务平台向人机交互设备双向传递和优化，来验证是否使得工作现场得到了有用的数据支持，从而判断大数据系统的作用是否达到了设计之初的想法和用途，以及检验使用云服务平台的柔性智造方法对于数据处理的能力和传递的有效性。
可选的，所述人机交互设备包括手机、个人计算机和机床。
本发明具有如下有益效果：本发明针对现有技术中的不足，开发了工业大数据应用系统，能更加直接的服务于制造业的数据需求，从现场数据的采集上传到云服务平台，通过后台的工业数据处理平台，将输出分成输出结果和输出表格，在云服务平台的各种专业软件的支持下，用户可以较小的代价获得极大的帮助，从设计、工艺直到制造涵盖了整个过程。这些数据处理后直接通过有线和无线反馈给用户，还可以通过APP后台进行远程支持。通过这些优化后的数据支持，各个需求现场可以得到相关的各类有效的反馈信息，来指导或者支持工业现场的各种操作和执行。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明的技术方案作进一步阐述。
实施例1
本实施例提供了一种柔性智造方法，其包括以下步骤：
S10、从人机交互设备采集或接收现场数据，并将这些数据发送至云服务平台。
本实施例中，所述人机交互设备包括机床、个人计算机或者手机等设备，用户可以通过这些人机交互设备输入成熟的产品加工数据，或者输入查询操作。本实施例中，用户可以通过机床输入机床的运行参数，例如机床的主轴转速、进给及主轴功率等参数，用户可以输入查询机床的能耗等参数；而且用于还可以通过人机交互设备输入刀具的磨损量等数据。
S20、云服务平台对这些数据进行处理，得到处理后的数据。
本实施例中，所述云服务平台可以对机床的运行参数进行分析，得到机床的有效稼动率OEE(Overall Equipment Effectiveness)以及机床的能耗；而且所述云服务平台还可以根据刀具的磨损量得到刀具的更换频次、设备的故障率及故障点等数据。
S30、云服务平台根据处理后的数据，得到完整的生产方案。
本实施例中，所述云服务平台根据处理后的数据，能有效地对生产设备(机床等)是否产生故障进行预判，而且也可以对刀具是否损坏和失效进行预判，从而可以更精确地指导现场的生产活动，提高各种效率和效益；本实施例中，所述完整的生产方案包括生产设备故障预判，从而有效地控制生产设备的损坏；而且在对刀具的损坏和实现进行预判后，可以在刀具的损坏和失效前更换，从而提高了加工效率和工厂效益。
S40、用户通过人机交互设备可以查询该生产方案，并可以对生产方案进行修改。
本实施例中，所述柔性智造方法的目标就是通过云服务平台(大数据处理平台)以及APP后台的支持，通过用户的加入和共同维护，使得制造现场的工 作可以获得巨大的帮助，从而降低了制造业的难度，扩大了制造业的就业机会。为此，在本柔性智造方法中，用户可以查询完整的生产方案，从而对加工现场进行指导；而且当在生产实际时，在克服问题之后，用户可以对该生产方案进行修改，以使得该生产方案在再次被使用时，具有更高的加工效率。
S50、通过对云服务平台(大数据处理平台)、人机交互设备的数据检验，以及数据从云服务平台向人机交互设备双向传递和优化，来验证是否使得工作现场得到了有用的数据支持，从而判断大数据系统的作用是否达到了设计之初的想法和用途，也进一步检验了使用云服务平台的柔性智造方法对于数据处理的能力和传递的有效性。
即，本实施例中，通过云服务平台和人机交互设备(例如手机的APP后台)之间的数据传输，可以使得用户随意性的使用数据，通过工业大数据处理平台和各类工程软件的融合，使得工业现场的用户可以在从产品的概念形成直到制造成为产品的整个过程，均可以依托这个平台的各种资源来实现最初的目的，从而有效的提高了产品的设计理念和制造的统一协调，缩短了产品的诞生周期。可以避免因为没有专业设计人员或者行业经验而产生的产品设计预期成本，大大的提高了产品的设计周期和成本，使得人人都可以成为制造商。
本发明的柔性智造方法带来了全新的工业现场概念，极大的提高工业制造的效率和降低了工业制造的门槛，充分的发挥了大数据的大智慧，集大智慧于一体，服务于一个点或者一个面，从而极大的提高了成功性和降低了制造风险。其社会价值不可估量，可以说是一次制造业的革命性进步。
以上实施例的先后顺序仅为便于描述，不代表实施例的优劣。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。