技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于模糊神经网络的主动噪声控制方法、系统及坦克头盔,方法包括参考麦克风采集参考区域的参考噪声信号，作为参考信号，并输出至模糊控制器；误差麦克风采集噪声控制区域的残余噪声信号，作为误差信号，并输出至模糊控制器；以及所述模糊控制器基于模糊神经网络的自适应FX‑RBF网训练算法，对所述参考信号和所述误差信号进行分析，并输出反相的目标声信号至扬声器，本发明基于模糊神经网络的主动噪声控制，对2000Hz以下的噪声具有明显的降噪效果，其中，对1000Hz以下低频噪声的降噪效果尤为显著。
技术研发人员：邢优胜
受保护的技术使用者：邢优胜
技术研发日：2017.06.30
技术公布日：2017.10.03