技术特征：
技术总结
本发明提供一种用于工厂化水产养殖溶解氧的调控系统及方法，系统中的数据收集模块获取养殖池中的各参数，并判断参数是否正常；预测模块通过反馈量、自乘矩阵、连续细化提取特征的卷积神经网络对溶解氧含量进行预测，并根据预测结果生成调控量值及调控命令；调控模块对系统进行实时控制，在对预测模块生成的调控命令及调控量进行变换后，进行按需增氧操作；报警模块实现对非正常状态下特殊情况处理；总控模块实现对整体系统的监管与控制。本发明中的预测算法模型收敛较传统神经网络算法更为快速且高效、调控过程精准低耗，增加了养殖收益。
技术研发人员：位耀光;他旭翔;肖瑞超;李道亮;任勤;吴英豪
受保护的技术使用者：中国农业大学
技术研发日：2017.11.07
技术公布日：2018.05.01