本发明属于电子烹饪
技术领域：
，具体涉及一种基于智能电饭煲的智能烹饪系统。
背景技术：
目前的电饭煲分为智能型与机械型饭煲两种。机械型电饭锅是第一代电饭锅，功能单一，操作简单，通过按钮使得磁钢限温器吸合，带动磁钢杠杆，使微动开关从断开状态转到闭合状态，从而接通电热盘的电源，使电热盘开始发热，当磁钢限温器温度达到140℃左右，热敏磁块就会失去磁性，切断电源。这类电饭锅原理简单，功能单一，对米饭品质的控制较为机械，无法实现米饭产品的多样性。随着消费者对主食的要求越来越高，具有多种功能的智能电饭煲应运而生。智能饭煲是指通过程序控制，实时监测温度以灵活调节火力大小，自动完成煮食过程。具有"煮饭好吃、预约定时、多种功能"三大特点，时尚、便捷，是现代生活流行的新潮厨房家电产品。目前智能电饭煲多采用微电脑芯片技术，靠微电脑检测主温控器的温度和上盖传感器温度，当相应温度符合工作温度范围，就能接通电热盘电源，使电热盘开始发热。而当微电脑检测主温控器温度达到限温温度，便会断开电热盘电源。随着物联网技术的发展在原来智能电饭煲的基础上又发展出来了远程控制智能电饭煲。中国专利cn104739225a公开了一种远程智能电饭煲，该电饭煲包括有壳体，在壳体内设有饭锅，在饭锅的底部设有加热盘，加热盘电连接有主控制电路，主控电路还连接有网络通讯模块。壳体内顶层设有米箱，米箱底部设有漏米口，在漏米口下方设有计量供米机构，在计量供米机构的下方设有米流道，在米流道的下方设有淘米机构，淘米机构的出米口置于所述饭锅的锅口上方。在壳体内还设有向淘米机构供水的供水机构，淘米机构包括有淘米槽，设于淘米槽的外部的溢水槽，以及插入在淘米槽中的捞米机构。淘米槽的槽底设有冲洗排放口，在冲洗排放口中设有冲洗电磁阀，溢水槽连接有污水排放管道。捞米机构包括有插入在淘米槽槽底的套管，套管内设有螺杆，螺杆的端部连接有用于驱动螺杆将淘米槽中的米捞起至饭锅中的捞米电机，计量供米机构、冲洗电磁阀、供水机构及捞米电机分别与主控电路电连接。该发明可实现智能电饭煲远程控制开关，自动加米、淘米、加水、蒸煮等功能。中国专利cn102525250b公开了一种电饭煲，该电饭煲上设置有人工控制模块，人工控制模块与智能控制模块之间可以自由切换。人工控制模块包括控制加热盘的加了温度，加热时间和火力大小的加热模式控制单元，锅体上设有能够认为设置加热温度的温度控制按键，能够认为设置加热时间的时间控制按键，和能够认为设置火力的火力按键；显示屏显示加热温度、加热时间和火力大小。人工控制模块依据加热温度、加热时间和火力大小控制加热盘的功率和加热时间。人工控制模块还可以储存人为设定的加热温度、加热时间和火力大小，加热模式控制单元根据存储的记录控制加热盘。本发明在现有智能电饭煲的基础上增设了人工控制模块，使得人工操作与智能控制能够相互切换。选择人工操作时可以自主设定烹饪温度、加热时间和火力大小，能够实现人性化操作。设置有独立的锅巴饭单元，在米饭烹饪完成后可以继续对米饭加热以制作锅巴饭，实现锅巴饭需求随时做的功能。锅体内独立的温度保护模块，当加热盘的温度高于上限温度阈值、电饭锅进入不安全温度状态时，能够自动切断加热盘电源，使得加热盘停止加热，安全性能好。该发明兼顾了智能控制和人工操作功能的优点。虽然上述两种电饭煲均在智能电饭煲的基础上进行了改进，提高了普通电饭煲的智能化水平，但是仍不能解决消费者对米饭口感多样化的需求。虽然有些电饭煲将人工控制与智能控制进行了有机的结合，但是对于普通消费者来讲并不能像食品研发人员一样能够精确的知道米饭在烹饪过程中所需要的温度、压力、加热时间等参数，消费者通常是根据经验进行的主观判断，而不知道如何具体的控制米饭烹饪的加热过程。而传统的智能电饭煲的烹饪功能较为固定，而消费者的口味需求千差万别，较少的几个功能并不能满足所有消费者的需求。以普通米饭为例，许多人喜欢口感较硬的米饭，而一些人喜欢口感偏软一些的米饭，有些人喜欢锅巴饭，有些人喜欢慢消化米饭，这些通过智能电饭煲的普通烹制功能不能一一实现。因此开发一款具有功能齐全多样，且可根据消费者的主观偏好私人订制功能的电饭煲对满足不同消费者的消费需求具有重要意义。技术实现要素：为解决上述现有技术中的不足，本发明旨在提供一种智能电饭煲烹饪系统，该系统可实现不同客户的私人订制功能，满足不同消费者的消费需求，实现电饭煲烹饪功能多样，米饭口感丰富，操作简单等多种需求。为实现上述目的，本发明通过以下技术方案实现：基于智能电饭煲的智能烹饪系统，包括信息分析单元，智能电饭煲和反馈单元。信息分析单元包括信息采集模块、信息分析模块、信息存储模块、信息查询模块；信息采集模块将采集到的大米信息存储至信息存储模块，信息分析模块根据信息存储模块中存储的信息分析不同品种大米烹饪不同米饭的参考烹饪参数及参考烹饪曲线信息，并预测米饭品质，之后将参考烹饪参数、参考烹饪曲线信息、米饭品质信息对应的存储至信息存储模块；信息查询模块通过查询终端将待烹饪大米的信息与烹饪要求采集后与信息存储模块中的信息匹配，查询出与待烹饪大米相同或相似品种原料烹饪相同或相似米饭的参考烹饪参数、参考烹饪曲线信息、米饭品质信息；信息分析模块根据待处理大米与信息存储模块中的已有大米之间的差值重新修订参考烹饪参数与参考烹饪曲线，预测出本次烹饪过程的当前烹饪参数及当前烹饪曲线；智能电饭煲下载当前烹制参数及当前烹饪曲线后开启烹饪过程，烹饪完成并处理后将米饭的品质通过反馈单元反馈至信息存储模块，信息分析模块对上传的反馈信息进行分析，与当前烹饪参数、当前烹饪曲线比较，进一步优化烹饪参数及烹饪曲线，并将优化后的烹饪参数与烹饪曲线存储至信息存储模块，作为下一次烹饪的参考烹饪参数与参考烹饪曲线。作为优选技术方案，所述待处理大米与已有大米之间的差值包括大米粒径、尺寸、含水量、直链淀粉含量、蛋白质含量、色泽。作为具体技术方案，所述信息采集模块采集的大米信息包括生产日期、批次、品种、大米色泽、长度、宽度、厚度、垩白率、留皮率、留胚率、含水量，外观图片，视频，光谱，波普，理化特性，分子结构，遗传特性、米饭特性、烹饪特性、营养特性、质构品质。作为具体技术方案，所述信息查询通过产品信息查询终端进行查询，所述查询终端包括手机、pc机。作为具体技术方案，所述烹饪参数包括米水比例，烹饪曲线，米饭类型，加热源，加热方式。作为具体技术方案，所述智能电饭煲与信息分析模块、反馈单元进行连接方式包括无线wifi或zigbee或蓝牙。作为具体技术方案，所述烹饪后的处理包括食用和检测。作为具体技术方案，所述信息采集模块采集的大米信息包括通过生产者提供的产品原料信息，科研者通过科学仪器采集的大米或米饭信息，消费者通过移动终端上传的信息，互联网大数据平台分析获得的大米或米饭信息。本发明将智能饭煲与大数据相结合，通过多种途径采集大米原料、不同米饭类型等的相关数据，之后数据分析模块对这些数据进行分析，分析出不同大米原料烹饪不同米饭的参考烹饪参数、参考烹饪曲线及烹饪后米饭的品质；查询终端的查询者通过输入待处理大米信息，将待处理大米信息与数据存储模块中的大米信息进行匹配，找到与之对应的相同或相似大米信息，数据分析模块利用该信息找到所存储的相同或相似大米的参考烹饪参数、参考烹饪曲线及米饭品质，数据分析系统利用待处理大米与系统中已存储的大米原料的差值、所需要米饭品质与系统中存储的参考烹饪参数、参考烹饪曲线条件下的米饭品质之间的差值计算出该次烹饪过程中待处理大米烹饪所需米饭的当前烹饪参数与当前烹饪曲线。智能电饭煲下载当前烹饪参数与当前烹饪曲线开启烹饪过程。烹饪后的米饭处理后通过反馈系统将本次米饭品质信息上传至信息分析模块，结合反馈信息、大米信息、当前烹饪参数、当前烹饪曲线等信息对当前烹饪参数、当前烹饪曲线进行修订，重新得到更加优化的烹饪参数与烹饪曲线，可做为下次相同或相似大米烹饪相同或相似米饭的参考烹饪参数及参考烹饪曲线。本发明的反馈系统不仅反馈本次烹饪过程中的米饭信息，同时可以做为原料原始信息采集与补充过程，使得数据库中的大米品种、米饭种类更加丰富，使得数据库不断的扩大，米饭种类不断的增加，可根据消费者的不同需求更加贴切的匹配电饭煲的烹饪参数及烹饪曲线。本发明基于智能电饭煲开发的烹饪系统，该系统可满足不同消费者对米饭品质的多种需求，烹饪参数与烹饪曲线丰富多样，可满足消费者的私人订制功能。数据库信息丰富，信息采集途径广泛，任何智能电饭煲信息的反馈者都可以同时做为信息的采集者，信息采集途径包括了消费者、生产者、科研人员及互联网大数据平台，信息覆盖面更广，可根据不同地域、不同饮食习惯、不同民风民俗等合理推荐参考烹饪参数及参考烹饪曲线。附图说明图1本发明系统组成示意图；图2本发明系统工作过程示意图；图3信息采集过程流程图；图4信息查询过程流程图；图5反馈过程流程图；图6控制及信息传递原理图；图7烹饪过程信息流图；图8科学仪器采集得到不同品种大米、不同烹饪模式米饭粘弹性信息；图9不同烹饪模式下得到的品种一米饭的电子鼻dfa分析；图10不同烹饪模式下得到的品种二米饭的电子鼻dfa分析；图11电子舌(α-astree型)采集得到的不同大米不同烹饪模式下米饭的滋味信息；图12不同烹饪模式下的烹饪曲线；图13实施例3信息查询模块查询出香米饭不同烹饪模式下的烹饪曲线；图14实施例3信息查询模块查询出不同烹饪模式制得米饭的蛋白质消化曲线；图15实施例3信息查询模块查询出不同烹饪模式制得米饭的淀粉消化曲；图中各编号的含义为：1-信息存储模块，2-信息分析模块，3-智能电饭煲，4-反馈单元，5-传感器，6-信息采集模块，7-智能电饭煲的通讯。具体实施方式下面结合附图，以具体实施例的形式对本发明做进一步说明，需要指出的是以下实施方式仅是以例举的形式对本发明所做的解释性说明，但本发明的保护范围并不仅限于此，所有本领域的技术人员以本发明的精神对本发明所做的等效的替换均落入本发明的保护范围。实施例1基于智能电饭煲的智能烹饪系统，如图1所示，包括信息分析单元，智能电饭煲和反馈单元。信息分析单元包括信息采集模块、信息分析模块，信息存储模块，信息查询模块；信息采集模块将采集到的大米信息存储至信息存储模块，信息分析模块根据信息存储模块中存储的信息分析不同品种大米烹饪不同米饭的参考烹饪参数及参考烹饪曲线信息，并预测米饭品质，之后将参考烹饪参数、参考烹饪曲线信息及米饭品质信息对应的存储至信息存储模块。信息查询模块通过查询终端将待烹饪大米的信息与烹饪要求采集后与信息存储模块中的信息匹配，查询出与待烹饪大米相同或相似原料烹饪相同或相似米饭的参考烹饪参数、参考烹饪曲线信息及米饭品质信息。信息分析模块根据待处理大米与信息存储模块中的已有大米之间的差值重新修订参考烹饪参数与参考烹饪曲线，预测出本次烹饪过程的当前烹饪参数及当前烹饪曲线；智能电饭煲下载当前烹制参数及当前烹饪曲线后开启烹饪过程，烹饪完成并处理后将米饭的品质通过反馈单元反馈至信息存储模块，信息分析模块对上传的反馈信息进行分析，与当前烹饪参数、当前烹饪曲线比较，进一步优化烹饪参数及烹饪曲线，并将优化后的烹饪参数与烹饪曲线存储至信息存储模块，作为下一次烹饪的参考烹饪参数与参考烹饪曲线。实施例2基于智能电饭煲的智能烹饪系统，如图1所示，包括信息分析单元，智能电饭煲和反馈单元。信息分析单元包括信息采集模块、信息分析模块，信息存储模块，信息查询模块；如图3所示，信息采集模块将采集到的大米信息存储至信息存储模块。信息采集模块采集的信息包括生产者在大米加工过程中采集的大米生产日期、批次、品种、大米色泽、长度、宽度、厚度、垩白率、留皮率、留胚率、含水量，外观图片，视频等基础信息，也包括科研者或检测者在研究过程中获取的大米及米饭的光谱，波普，理化特性，分子结构，遗传特性、米饭特性、烹饪特性、营养特性、质构品质等；还包括通过互联网数据平台获得的大米及米饭的营养、理化指标、加工工艺等信息。如图2所示，信息分析模块根据信息存储模块中存储的信息分析不同品种大米烹饪不同米饭的参考烹饪参数及参考烹饪曲线信息，并预测米饭品质，之后将参考烹饪参数、参考烹饪曲线信息及米饭品质信息存储至信息存储模块。如图4所示，信息查询模块通过查询终端将待烹饪大米的信息与烹饪要求采集后与信息存储模块中的信息匹配，查询出与待烹饪大米相同或相似品种原料烹饪相同或相似米饭的参考烹饪参数、参考烹饪曲线信息及米饭品质信息；信息分析模块根据待处理大米与信息存储模块中的已有大米之间的粒径、尺寸、含水量、直链淀粉含量、蛋白质含量、色泽等的差值重新修订参考烹饪参数与参考烹饪曲线，预测出本次烹饪过程的当前烹饪参数及当前烹饪曲线。如图5所示，智能电饭煲下载当前烹制参数及当前烹饪曲线后开启烹饪过程，烹饪完成并处理后将米饭的品质通过反馈单元反馈至信息存储模块，信息分析模块对上传的反馈信息进行分析，与当前烹饪参数、当前烹饪曲线比较，进一步优化烹饪参数及烹饪曲线，并将优化后的烹饪参数与烹饪曲线存储至信息存储模块，作为下一次烹饪的参考烹饪参数与参考烹饪曲线。实施例3基于智能电饭煲的智能烹饪系统工作过程如图2所示。信息采集模块将采集到的大米信息存储至信息存储模块。生产者在大米出厂前将大米生产日期、批次、品种、大米色泽、长度、宽度、厚度、垩白率、留皮率、留胚率、含水量，外观图片，视频等信息采集后上传至信息存储模块。利用流变仪(ar2000ex型)得到的不同大米品种、不同烹饪模式下加工成米饭的过程中的粘弹性信息如图8所示；利用差示扫描量热仪(dsc-204f1)得到的米饭加热中的热力学参数如表1所示；利用质构仪(ta.xt.plus)采集到的不同品种大米不同烹饪模式下米饭的质地信息如表2所示；利用色度计(cr-400)采集得到的不同大米品种不同烹饪模式下米饭的色泽信息如表3所示；利用气质联用仪(7890a-5975c型)采集的不同大米品种不同烹饪模式下的米饭游离脂肪酸含量信息如表4所示；利用气相色谱(7890a)采集的不同大米品种不同烹饪模式下米饭挥发性风味物质信息如表5所示；利用电子鼻(fox4000型)采集得到的不同烹饪模式下粳米饭的气味信息如图9所示；不同烹饪模式下籼米饭的气味信息如图10所示；利用电子舌(α-astree型)采集得到的不同大米不同烹饪模式下米饭的滋味信息如图11所示；图11中(a)为品种一米饭电子舌pca分析图，(b)为品种1米饭电子舌dfa分析图，(c)为品种二米饭电子舌pca分析图，(d)为品种二米饭电子舌dfa分析图；利用氨基酸自动分析仪(日立l-8800型)采集得到的不同品种大米不同烹饪模式下的米饭呈味氨基酸信息如表6所示。所采集的数据中各个烹饪模式的烹饪曲线如图12所示。通过互联网大数据平台获得的籼米、籼米饭、粳米、粳米饭营养成分如表7-表10所示。表1米饭烹制过程的热力学参数表2不同大米不同烹饪模式下的质构特性参数表3不同大米品种不同烹饪模式下的白度信息表4不同大米品种不同烹饪模式下的游离脂肪酸组成信息(mg/100g)表5不同大米品种不同烹饪模式下米饭挥发性风味物质相对含量(％)表6不同大米品种不同烹饪模式下米饭蛋白质的呈味氨基酸组成(mg/100g)表7通过大数据平台获得的籼米营养成分表表8通过大数据平台获得的籼米饭营养成分表热量(千卡)114脂肪(克)0.2蛋白质(克)2.5碳水化合物(克)25.6膳食纤维(克)0.4硫胺素(毫克)0.02钙(毫克)6核黄素(毫克)0.03镁(毫克)10烟酸(毫克)1.7铁(毫克)0.3维生素c(毫克)0锰(毫克)0.31维生素e(毫克)0锌(毫克)0.47维生素a(毫克)0胆固醇(毫克)0铜(毫克)0.04胡萝卜素(微克)0.2钾(毫克)21磷(毫克)0视黄醇当量(微克)71.1钠(毫克)1.7硒(微克)0表9通过大数据平台获得的粳米营养成分表热量(千卡)343脂肪(克)0.6蛋白质(克)7.7碳水化合物(克)76.8膳食纤维(克)0.6硫胺素(毫克)0.16钙(毫克)11核黄素(毫克)0.08镁(毫克)34烟酸(毫克)0.3铁(毫克)1.1维生素c(毫克)0锰(毫克)1.36维生素e(毫克)1.01锌(毫克)1.45维生素a(毫克)0胆固醇(毫克)0铜(毫克)0.19胡萝卜素(微克)0.6钾(毫克)97磷(毫克)121视黄醇当量(微克)13.7钠(毫克)2.4硒(微克)2.5表10通过大数据平台获得的粳米饭营养成分表信息采集模块将不同途径采集到的上述信息上传至信息存储模块。信息分析模块根据上述信息分析早籼米、泰国香米、东北大米、留胚米、红米、富硒米、高gaba米等不同品种大米烹饪香米饭、锅巴饭、营养粥、慢消化米饭、高gaba米饭等不同米饭的参考烹饪参数及参考烹饪曲线信息，并预测米饭品质，之后将参考烹饪参数、参考烹饪曲线信息及米饭品质信息存储至信息存储模块。信息分析系统通过相关性、曲线拟合等方法获取大米粒径、尺寸、含水量、直链淀粉含量、蛋白质含量、色泽、蒸煮过程、米水比、蒸煮压力、蒸煮温度等特征参数与米饭质构、消化性、滋味等品质之间的相关性及曲线，并通过特征参数的差值推算出待烹饪大米的烹饪参数及烹饪曲线。信息查询模块通过作为查询终端的手机将待烹饪大米的图片、条形码等信息与烹饪要求如香米饭采集后与信息存储模块中的信息匹配，查询出与待烹饪大米与信息存储模块中已存储的品种x大米相似，该大米相关理化指标如表11所示，烹饪香米饭的参考烹饪参数如表12所示，参考烹饪曲线如图13所示，蛋白质消化特性如图14所示，淀粉消化特性如图15所示，该品种大米不同烹饪模式下烹饪的米饭感官评价如表13所示，该品种大米不同烹饪模式下的米饭营养品质如表14所示，该品种大米不同烹饪模式下的米饭质构特征如表15所示表11信息存储模块中与待烹饪大米最接近的品种x大米的相关指标指标含量水分/％14.10淀粉/％87.29碘兰值/％2.10粗蛋白/％9.09粗脂肪/％0.96灰分/％0.16ffa总量(mg/100g)28.65必须氨基酸/％2.94非必须氨基酸/％5.71表12该品种大米烹饪米饭的参考烹饪参数指标模式1模式2模式3模式4米水比1：1.31:1.31.61.45加热方式电磁加热电磁加热电磁加热电热加热点底部上下环绕上下环绕底部蒸煮时间/min45434246预热时间/min4534浸泡时间/min22181920升温时间/min6987高温时间/min6578保温时间/min7657表13该品种大米不同烹饪模式下的米饭感官品质表14该品种大米不同烹饪模式下的米饭营养品质指标模式一模式二模式三模式四含水量％(湿基)57.7457.1157.1757.28淀粉含量/％80.1675.9874.4190.6碘兰值(干基)0.0920.0820.0750.156粗脂肪/％(干基)0.6760.5670.8270.6粗蛋白/％(干基)7.9977.6767.7767.64水溶性蛋白/mg/kg(干基)3.782.8933.2751.48表15该品种大米不同烹饪模式下的米饭质构特征工艺硬度粘性弹性模式一1169.5674.780.9模式二1281.1384.660.91模式三1045.6465.70.86模式四1203.9477.680.88信息分析模块根据待处理大米与信息存储模块中的已有大米之间的粒径、尺寸、含水量、直链淀粉含量、蛋白质含量、色泽等的差值，以及智能终端上传的米饭品质需求、如慢消化米饭、硬米饭、软米饭等重新修订参考烹饪参数与参考烹饪曲线，预测出本次烹饪过程的当前烹饪参数及当前烹饪曲线。智能电饭煲下载当前烹饪参数及当前烹饪曲线后开启烹饪过程，烹饪完成并处理后将米饭的品质通过反馈单元反馈至信息存储模块，信息分析模块对上传的反馈信息进行分析，与当前烹饪参数、当前烹饪曲线比较，进一步优化烹饪参数及烹饪曲线，并将优化后的烹饪参数与烹饪曲线存储至信息存储模块，作为下一次烹饪的参考烹饪参数与参考烹饪曲线。烹饪完成的处理包括普通消费者的食用、以研究为目的的检测等。反馈过程上传的相关数据同时可以做为信息采集单元所采集的数据存储至信息存储模块。实施例4基于智能电饭煲的智能烹饪系统，该系统信息流图，如图7所示。直接采集包括生产日期、批次、品种、理化指标、视频、光谱、波普、化学成分、分子结构、遗传特性、外观形貌、烹饪特性、营养特性、质构品质等信息；智能电饭煲的使用者通过反馈系统采集大米及其对应的米饭的信息；通过互联网大数据平台采集包括数据分析、舆情分析、媒体报道、文献报道、营养指标等相关数据信息；将各种路径采集的大米、米饭烹饪信息存储至信息存储模块。信息存储模块做为食物烹饪大数据中心与信息分析模块联通，信息分析模块对信息存储模块的数据进行分析，预测出大米、米饭的特征信息、烹饪信息、最优烹饪参数、最优烹饪曲线等并将相关信息存储至信息存储模块。电饭煲从信息存储模块下载最优的烹饪参数及烹饪曲线信息如烹饪温度、烹饪时间、配料、配方等，通过智能电饭煲的控制模块控制相关参数，开启烹饪过程。米饭烹饪过程信息通过烹饪工具的传感器采集，并与烹饪后食物的营养、风味、安全等品质结合一并作为食物实测特征信息上传至信息存储模块。实施例5基于智能电饭煲的智能烹饪系统，包括信息分析单元，智能电饭煲和反馈单元。如图6所示，智能电饭煲包括用于控制各种信号及执行机构工作状态的控制芯片，用于执行烹饪过程的执行机构如加热电路、电磁电路、加热点，用于对大米进行烹饪的锅体。反馈单元为对食物特征信息进行反馈的反馈模块，反馈模块包括pc端和移动智能终端。例如电饭煲使用者食用米饭后通过手机app将米饭的感官品质反馈至信息存储模块；采用电饭煲烹饪后对米饭的各种品质进行检测的检测者通过pc端将大米及米饭的相关品质上传至信息存储模块。信息采集模块通过互联网平台、检测者直接录入、反馈系统反馈数据等多种途径采集大米信息，将采集到的大米信息存储至信息存储模块。信息分析模块根据信息存储模块中存储的信息分析不同品种大米烹饪不同米饭的参考烹饪参数及参考烹饪曲线信息，并预测米饭品质，之后将参考烹饪参数、参考烹饪曲线信息、米饭品质信息存储至信息存储模块。信息查询模块通过查询终端将待烹饪大米的信息与烹饪要求采集后与信息存储模块中的信息匹配，查询出与待烹饪大米相同或相似品种原料烹饪相同或相似米饭的参考烹饪参数、参考烹饪曲线信息及米饭品质信息。信息分析模块根据待处理大米与信息存储模块中的已有大米之间的差值、所需米饭品质与信息存储模块中米饭品质之间的差值，重新修订参考烹饪参数与参考烹饪曲线，预测出本次烹饪过程的当前烹饪参数及当前烹饪曲线。智能电饭煲下载当前烹制参数及当前烹饪曲线至控制芯片，通过控制芯片控制执行机构中的开关、电流、电压、加热线圈、电磁场等的变化，后开启烹饪过程，执行烹饪要求。烹饪完成并处理后将米饭的品质通过反馈单元反馈至信息存储模块，信息分析模块对上传的反馈信息进行分析，与当前烹饪参数、当前烹饪曲线比较，进一步优化烹饪参数及烹饪曲线，并将优化后的烹饪参数与烹饪曲线存储至信息存储模块，作为下一次烹饪的参考烹饪参数与参考烹饪曲线。当前第1页12