一种充电站智能化运维系统及方法与流程

本发明涉及充电站智能化运维领域，具体涉及一种充电站智能化运维系统及方法。

背景技术：

随着电动汽车的日益普及，与之配套的充电设施及充电站也逐渐增多，并投入运营。在实际运营过程中，存在充电站配电异常、动环监测告警、充电桩故障等影响充电站经济效益的问题。

常规的运维模式，不能高效智能的保障其可持续性的运营，需要通过技术手段来提升充电站运维的智能化水平，提高运营商的经济效益。

现有的充电站部署后，会将充电桩、配电设施、动力环境监测设备的数据通过internet传输至云端服务器的充电设施运营管理系统(简称：云平台系统)。在日常运行维护中，云平台系统的运维人员每天会定时浏览web页面，对平台中接入的每个充电站设备及运营数据进行监视和记录，若发现有异常数据或故障告警，再通知相关运维工程师去现场实地查看巡视，排除故障。

现有的充电站运维模式中，存在2个缺点：

1.云平台系统的运维监视不够高效：随着平台接入电站及相关设备的数量及规模越来越大，运维人员每天定时需要监视的工作量比较大，可能会出现巡视遗漏、记录错误等风险。通过本发明中一键式云平台自动巡检技术，能全面提升云平台对充电站集中监控的的工作效率，促进集中监控水平的整体提升。

2.现场运维消缺的工作不够高效：现场本地巡视人员去充电站对相关异常或故障的设备进行消缺维护，需要其对相关设备的技术要求比较高，若遇到多处异常、疑难杂症时，一个人处理存在失误风险、效率不高效等缺点。

技术实现要素：

本发明的目的是针对现有技术存在的不足，提供一种充电站智能化运维系统及方法。

为实现上述目的，在第一方面，本发明提供了一种充电站智能化运维系统，包括若干充电站、服务器和工作站；所述充电站将其内的多个设备的数据实时上传至服务器，所述服务器部署有充电设施运营管理软件，其将接收的多个设备的数据对应存储，所述工作站部署有自动巡视软件，以将各充电站中多个设备的重要数据纳入巡检项目队列，并设置有与每一设备的重要数据对应的阈值区间，所述工作站还用于发送巡检请求指令，所述服务器接收到请求指令返回相应的数据，所述工作站从返回数据中解析出相应的重要数据，所述自动巡视软件将重要数据与其阈值区间生成巡视报表并逐一检查，并将检查出的异常生成巡检报告。

进一步的，所述多个设备包括充电桩、配电设施和动力环境监测设备。

进一步的，所述重要数据包括充电桩实时运行数据、故障信号、配电电力负荷数据、电力故障保护动作信号、动力环境监测安防和消防数据。

进一步的，所述异常包括测量类数据异常、故障状态异常、设备通讯工况异常；所述巡检报告记录有巡检时间、当时相关量测值、工作状态和异常条件。

进一步的，还包括若干移动终端，所述自动巡视软件将每一充电站的运维管辖权分配至移动终端，并将巡检报告发送至出现异常的充电站所对应的移动终端。

进一步的，所述巡检请求指令由人工触发或按预设周期自动发送。

在第二方面，本发明还提供了一种充电站智能化运维的方法，包括以下步骤：

步骤1：实时采集各充电站中多个设备的数据并存储；

步骤2：将各充电站中多个设备的重要数据入巡检项目队列，并设定各设备的重要数据的阈值区间；

步骤3：发送巡检请求指令，以获取各充电站中各设备的重要数据；

步骤4：对比每一设备的重要数据是否在阈值区间内，以分析各设备的运行状态；

步骤5：根据分析出的异常自动生成巡视报告。

进一步的，还包括：

步骤6：将出现异常的设备创建至运维类工单中，并以短信或app推送至相应的移动终端，以通知运维人员检修。

进一步的，所述多个设备包括充电桩、配电设施和动力环境监测设备。

有益效果：本发明的通过云平台自动巡检技术，自动巡视项目和数据，自动生成巡视报表，自动生成巡视异常报告，能全面提升云平台对充电站集中监控的的工作效率，并促进集中监控水平的整体提升，通过移动终端查阅设备的运维手册及视频资料，便于快速排除故障。

附图说明

图1是本发明实施例的充电站智能化运维系统结构示意图；

图2是本发明实施例的充电站智能化运维方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种充电站智能化运维系统，该系统包括若干充电站1、服务器2和工作站3。

充电站1将其内的多个设备的数据通过iec104通讯协议或其它通信协议实时上传至服务器2，服务器2部署有充电设施运营管理软件，其将接收的多个设备的数据对应存储，云端运维人员5可直接通过服务器2查看到各充电站1的运行情况。充电站1内的多个设备包括充电桩、配电设施和动力环境监测设备，也可根据需要将其它设备的数据上传。工作站3部署有自动巡视软件，以将各充电站1中多个设备的重要数据纳入巡检项目队列，重要数据包括充电桩实时运行数据、故障信号、配电电力负荷数据、电力故障保护动作信号、动力环境监测安防和消防数据。

工作站3的自动巡视软件内设置有与每一设备的重要数据对应的阈值区间，工作站3还用于发送巡检请求指令，该巡检请求指令为json格式，其并通过http协议发送。巡检请求指令可以由云端运维人员5一键触发，也可以在自动巡视软件设定巡视周期，当到达设定周期的时间时自动发送巡检请求指令。服务器2接收到请求指令返回相应的数据，工作站3从返回数据中解析出相应的重要数据，工作站3内的自动巡视软件将重要数据与其阈值区间生成巡视报表并逐一检查，并将检查出的异常生成巡检报告。该异常包括测量类数据异常、故障状态异常、设备通讯工况异常；巡检报告记录有巡检时间、当时相关量测值、工作状态和异常条件。

本发明实施例还包括若干移动终端4，自动巡视软件将每一充电站1的运维管辖权分配至移动终端4，并将巡检报告发送至出现异常的充电站1所对应的移动终端4。这样，当充电站1出现异常时，工作站3可将巡检报告通知负责运维管辖的运维人员。为了便于运维人员检修，在工作站3内存储有多个设备的运维手册及视频资料，运维人员的移动终端4上设有登录工作站3的客户端。运维手册及视频资料可以通过设备的型号进行分类存储，通过客户端登录工作站3后，通过输入或扫描设备的型号，即可查阅该设备所对应的运维手册及视频资料，便于检修。

如图2所示，本发明实施例还提供了一种充电站智能化运维的方法，该方法包括以下步骤：

步骤1：实时采集各充电站中多个设备的数据并存储。多个设备包括充电桩、配电设施和动力环境监测设备。

步骤2：将各充电站中多个设备的重要数据入巡检项目队列，并设定各设备的重要数据的阈值区间。其中，重要数据包括充电桩实时运行数据、故障信号、配电电力负荷数据、电力故障保护动作信号、动力环境监测安防和消防数据。

步骤3：发送巡检请求指令，以获取各充电站中各设备的重要数据。该巡检请求指令为json格式，其并通过http协议发送。巡检请求指令可以由云端运维人员一键触发，也可以在自动巡视软件设定巡视周期，当到达设定周期的时间时自动发送巡检请求指令。

步骤4：对比每一设备的重要数据是否在阈值区间内，以分析各设备的运行状态。

步骤5：根据分析出的异常自动生成巡视报告。该异常包括测量类数据异常、故障状态异常、设备通讯工况异常。巡检报告记录有巡检时间、当时相关量测值、工作状态和异常条件。

还包括：

步骤6：将出现异常的设备创建至运维类工单中，并以短信或app推送至相应的移动终端，以通知运维人员检修。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，其它未具体描述的部分，属于现有技术或公知常识。在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。