一种列车空调机组故障诊断的方法及相关组件与流程

1.本发明涉及列车空调机组故障诊断领域，特别是涉及一种列车空调机组故障诊断的方法及相关组件。


背景技术：

2.随着现代社会旅客列车的高速发展，空调机组在列车上的应用也越发广泛。目前对列车上的空调机组进行故障检测常用的方式有两种，其一，人工定期检查列车中的各个空调机组是否出现异常，但是这种方式工作量很大比较耗费人力；其二，预先对各个空调机组进行建模，通过实时采样的方式获取用于判断空调机组主要部件是否出现故障的故障数据，但是这种方式非常复杂且对空调机组进行故障检测时依赖于空调机组是否表现出故障特征，只有在空调机组表现出故障特征也即空调机组已经出现故障时才能被检测到，长期下来会对空调机组的寿命会造成不利影响。


技术实现要素：

3.本发明的目的是提供一种列车空调机组故障诊断的方法及相关组件，能够在空调机组真正故障之前提前预测空调机组是否有发生故障的倾向，避免对空调机组的寿命造成不利影响并且检测方式简单。
4.为解决上述技术问题，本发明提供了一种列车空调机组故障诊断的方法，包括：
5.确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间；
6.在所述第一时间大于预设报警时间时根据所述空调机组是否报出故障数据调整所述预设报警时间，并根据调整后的所述预设报警时间确定最终报警时间，其中，所述故障数据为所述空调机组在出现故障时生成的数据；
7.在确定所述最终报警时间后进入确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间的步骤，并在所述第一时间大于所述最终报警时间时确定所述空调机组出现故障。
8.优选的，根据所述空调机组是否报出故障数据调整所述预设报警时间，包括：
9.在所述空调机组报出所述故障数据时将所述预设报警时间调小第一预设值后的值作为新的预设报警时间；
10.在所述空调机组未报出所述故障数据时将所述预设报警时间调高第二预设值后的值作为新的预设报警时间；
11.并根据调整后的所述预设报警时间确定最终报警时间，包括：
12.在所述空调机组上一次报出所述故障数据且本次未报出所述故障数据时将所述空调机组上一次报出所述故障数据时对应的预设报警时间作为最终报警时间；
13.在所述空调机组上一次未报出所述故障数据且本次报出所述故障数据时将所述空调机组本次报出所述故障数据时对应的预设报警时间作为所述最终报警时间。
14.优选的，在确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间之
后，还包括：
15.在所述第一时间大于预设预警时间时根据所述空调机组是否需要维修调整所述预设预警时间，并根据调整后的所述预设预警时间确定最终预警时间，其中，所述预设预警时间小于所述预设报警时间，所述最终预警时间小于所述最终报警时间；
16.在确定所述最终预警时间后进入确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间的步骤，并在所述第一时间介于所述最终预警时间与所述最终报警时间之间时生成维修提示信息以便运维人员检测所述空调机组是否需要维修。
17.优选的，根据所述空调机组是否需要维修调整所述预设预警时间，包括：
18.在确定所述空调机组需要维修时将所述预设预警时间调小第三预设值后的值作为新的预设预警时间；
19.在确定所述空调机组不需要维修时将所述预设预警时间调高第四预设值后的值作为新的预设预警时间；
20.根据调整后的所述预设预警时间确定最终预警时间，包括：
21.在所述空调机组上一次为需要维修的状态且本次为不需要维修的状态时将所述空调机组上一次对应的预设预警时间作为最终预警时间；
22.在所述空调机组上一次为不需要维修的状态且本次为需要维修的状态时将所述空调机组本次对应的预设预警时间作为所述最终预警时间。
23.优选的，在确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间之前，还包括：
24.分别确定预设次数次所述空调机组送风的温度变化所述预设温度值所需的第二时间；
25.将各个所述第二时间中除去最大的第二时间以及最小的第二时间之后剩余的各个所述第二时间的平均值作为第三时间；
26.将所述第三时间加第一预设阈值后的值作为所述预设预警时间，将所述第三时间加第二预设阈值后的值作为所述预设报警时间，且所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。
27.优选的，在确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间之前，还包括：
28.判断是否接收到所述列车中的车载控制器发送的空载信号、车门关闭信号以及新风阀关闭信号，其中，所述空载信号为所述车载控制器检测到所述列车为空载时生成的信号，所述车门关闭信号为所述车载控制器检测到所述列车的车门关闭时生成的信号，所述新风阀关闭信号为所述车载控制器检测到所述空调机组的新风阀关闭时生成的信号；
29.在接收到所述空载信号且接收到所述车门关闭信号且接收到所述新风阀关闭信号时进入确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间的步骤。
30.本技术还提供了一种列车空调机组故障诊断的系统，包括：
31.第一时间确定单元，用于确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间；
32.最终报警时间确定单元，用于在所述第一时间大于预设报警时间时根据所述空调机组是否报出故障数据调整所述预设报警时间，并根据调整后的所述预设报警时间确定最
终报警时间，其中，所述故障数据为所述空调机组在出现故障时生成的数据；
33.故障诊断单元，用于在确定所述最终报警时间后进入确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间的步骤，并在所述第一时间大于所述最终报警时间时确定所述空调机组出现故障。
34.本技术还提供了一种列车空调机组故障诊断的装置，包括：
35.存储器，用于存储计算机程序；
36.处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述列车空调机组故障诊断的方法的步骤。
37.优选的，还包括空调控制器、温度传感器及车载无线传输装置；
38.所述空调控制器用于采集设置于所述空调机组的送风口处的所述温度传感器采集的所述空调机组送风的温度，并将所述空调机组送风的温度发送至所述车载无线传输装置；
39.所述车载无线传输装置用于将所述空调机组送风的温度以无线通讯的方式传输至所述处理器。
40.本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述列车空调机组故障诊断的方法的步骤。
41.本发明提供了一种列车空调机组故障诊断的方法及相关组件，首先确定空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间，将第一时间作为对空调机组进行故障诊断的依据，能够在空调机组真正故障之前提前预测空调机组是否有发生故障的倾向，避免对空调机组的寿命造成不利影响。在第一时间大于最终报警时间时确定空调机组出现故障，其中，最终报警时间为在预设报警时间的基础上进一步根据空调机组是否报出故障数据进行调整后的值，进一步保证了对空调机组故障预测的准确性，并且检测方式简单。
附图说明
42.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1为本发明提供的一种列车空调机组故障诊断的方法的流程示意图；
44.图2为本发明提供的一种列车空调机组故障诊断的系统的结构示意图；
45.图3为本发明提供的一种列车空调机组故障诊断的装置的结构示意图；
46.图4为本发明提供的一种列车空调机组故障诊断的装置的另一种结构示意图。
具体实施方式
47.本发明的核心是提供一种列车空调机组故障诊断的方法及相关组件，能够在空调机组真正故障之前提前预测空调机组是否有发生故障的倾向，避免对空调机组的寿命造成不利影响并且检测方式简单。
48.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例
中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
49.请参照图1，图1为本发明提供的一种列车空调机组故障诊断的方法的流程示意图，该方法包括：
50.s1：确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间；
51.现有技术中对列车中的空调机组进行故障诊断时存在工作量大、耗费人力以及只有在空调机组生成故障数据也即空调机组已经故障时才能诊断出来，长期下来对空调机组的寿命会造成不利影响等缺点。
52.本技术考虑到空调机组正常工作时送风温度每改变预设温度值所用的时间很小，但是当空调机组有出现故障的倾向时送风温度改变预设温度值所用的时间会比较长，因此本技术基于空调机组送风的温度变化预设温度值需要的第一时间作为诊断空调机组是否出现故障的依据，从而在空调机组生成故障数据之前诊断空调机组是否有出现故障的倾向。
53.此外，空调机组送风的温度变化预设温度值包括空调机组送风的温度上升预设温度值和下降预设温度值。本技术对于预设温度值的具体数值以及具体如何确定空调机组送风的温度不作特别限定，例如通过安装于空调机组的送风口处的温度传感器获取空调机组送风的温度。
54.s2：在第一时间大于预设报警时间时根据空调机组是否报出故障数据调整预设报警时间，并根据调整后的预设报警时间确定最终报警时间，其中，故障数据为空调机组在出现故障时生成的数据；
55.在第一时间大于预设报警时间时表明空调机组送风的温度变化预设温度值所需的时间比空调机组正常情况下变化预设温度值所需的时间长，因此空调机组有出现故障的倾向。并且，本技术为了进一步保证对空调机组故障诊断的准确性，在第一时间大于预设报警时间时根据空调机组是否报出故障数据也即根据空调机组是否确实出现故障对预设报警时间进行调整。例如，在第一时间大于预设报警时间且空调机组未报出故障数据时将预设报警时间上调，在第一时间大于预设报警时间且空调机组报出故障数据时将预设报警时间下调，使预设报警时间不断逼近预设报警时间的理想值，使得对空调机组故障诊断的结果更加准确。最终根据调整后的预设报警时间确定最终报警时间，以便后续基于最终报警时间诊断空调机组是否出现故障。
56.此外，本技术对预设报警时间初始时的具体数值不作特别限定，可根据实际情况进行设置。
57.s3：在确定最终报警时间后进入确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间的步骤，并在第一时间大于最终报警时间时确定空调机组出现故障。
58.在确定最终报警时间后为保证第一时间的实时性和准确性，再次确定空调机组当前送风的温度变化预设温度值所需的第一时间，为了保证空调机组故障诊断的提前性从而避免在空调机组已经发生故障时才诊断出来为空调机组的寿命带来的不利影响，在本技术中若第一时间大于最终报警时间则确定空调机组出现故障，以便生成故障提示信息或者执行将空调机组关闭等操作。
59.此外，本技术提供的列车空调机组故障诊断的方法的执行主体可以为设置在列车上的处理器或者设置于列车外的地面诊断系统，本技术对此不作特别限定。
60.综上，本发明提供了一种列车空调机组故障诊断的方法及相关组件，首先确定空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间，将第一时间作为对空调机组进行故障诊断的依据，能够在空调机组真正故障之前提前预测空调机组是否有发生故障的倾向，避免对空调机组的寿命造成不利影响。在第一时间大于最终报警时间时确定空调机组出现故障，其中，最终报警时间为在预设报警时间的基础上进一步根据空调机组是否报出故障数据进行调整后的值，进一步保证了对空调机组故障预测的准确性，并且检测方式简单。
61.在上述实施例的基础上：
62.作为一种优选的实施例，根据空调机组是否报出故障数据调整预设报警时间，包括：
63.在空调机组报出故障数据时将预设报警时间调小第一预设值后的值作为新的预设报警时间；
64.在空调机组未报出故障数据时将预设报警时间调高第二预设值后的值作为新的预设报警时间；
65.并根据调整后的预设报警时间确定最终报警时间，包括：
66.在空调机组上一次报出故障数据且本次未报出故障数据时将空调机组上一次报出故障数据时对应的预设报警时间作为最终报警时间；
67.在空调机组上一次未报出故障数据且本次报出故障数据时将空调机组本次报出故障数据时对应的预设报警时间作为最终报警时间。
68.在本实施例中，为了保证对空调机组进行故障诊断的准确性，以自学习的方式对预设报警时间进行优化和校准。具体的，在第一时间大于预设报警时间的情况下，若空调机组报出故障数据证明当前的预设报警时间已经可用于空调机组的故障诊断，但是为了进一步使预设报警时间接近理想值本技术中将预设报警时间再调小第一预设值，并且在空调机组上一次报出故障数据且本次未报出故障数据时表明调小后的预设报警时间偏小，上一次对应的预设报警时间也即未调小时的预设报警时间已经为较接近理性至的报警时间，因此将空调机组上一次报出故障数据时对应的预设报警时间作为最终报警时间。
69.在空调机组未报出故障数据时证明当前的预设报警时间设置的比较小，为了进一步使预设报警时间接近理想值本技术最后将预设报警时间再调高第二预设值。并且在在空调机组上一次未报出故障数据且本次报出故障数据时表明将上一次报出故障时对应的预设报警时间增加第二预设值后的值为相对较接近理想值的预设报警时间，因此将空调机组本次报出故障数据时对应的预设报警时间作为最终报警时间。
70.本技术对于第一预设值和第二预设值的具体数值不作特别限定，可根据实际情况进行设置。
71.综上，本实施例通过自学习的方式不断对预设报警时间进行优化，最大程度上保证了对空调机组故障诊断的准确性。
72.作为一种优选的实施例，在确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间之后，还包括：
73.在第一时间大于预设预警时间时根据空调机组是否需要维修调整预设预警时间，
并根据调整后的预设预警时间确定最终预警时间，其中，预设预警时间小于预设报警时间，最终预警时间小于最终报警时间；
74.在确定最终预警时间后进入确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间的步骤，并在第一时间介于最终预警时间与最终报警时间之间时生成维修提示信息以便运维人员检测空调机组是否需要维修。
75.为了进一步保证能够在空调机组真正出现故障之前先发现空调机组可能有出现故障的倾向的目的，在本实施例中还设置有预设预警时间，且预设预警时间小于预设报警时间。在第一时间大于预设预警时间时证明空调机组有出现故障的可能，并且为了进一步保证对空调机组故障预诊断的精准性在本实施例中根据空调机组是否需要维修对预设预警时间进行调整。判断空调机组是否需要维修的方法可以为向运维人员发送检修提示信息，由运维人员检测空调机组是否需要维修并将需要维修或者不需要维修的判断结果再发送给本技术中用于执行列车空调机组故障诊断的处理器或者其他设备，然后根据空调机组是否需要维修对预设预警时间进行优化和校准，最终确定最终预警时间。
76.在确定最终预警时间之后，为保证对空调机组进行故障检测的检测结果的实时性和准确性再次确定空调机组在当前时刻送风的温度变化预设温度值所需的第一时间，并在第一时间介于最终预警时间与最终报警时间之间时生成运维提示信息，以便运维人员在空调机组发生故障之前对空调机组进行检修，保证空调机组能够正常工作。
77.作为一种优选的实施例，根据空调机组是否需要维修调整预设预警时间，包括：
78.在确定空调机组需要维修时将预设预警时间调小第三预设值后的值作为新的预设预警时间；
79.在确定空调机组不需要维修时将预设预警时间调高第四预设值后的值作为新的预设预警时间；
80.根据调整后的预设预警时间确定最终预警时间，包括：
81.在空调机组上一次为需要维修的状态且本次为不需要维修的状态时将空调机组上一次对应的预设预警时间作为最终预警时间；
82.在空调机组上一次为不需要维修的状态且本次为需要维修的状态时将空调机组本次对应的预设预警时间作为最终预警时间。
83.在本实施例中提供了以自学习的方式优化和校准预设预警时间的具体过程，首先在第一时间大于预设预警时间并且也确定空调机组需要维修时证明当前预设预警时间能够正确反映空调机组是否需要维修的情况，但是为了进一步使得预设预警时间更逼近理想值，在本技术中将预设预警时间调小第三预设值并将调小后的值作为新的预设预警时间，若空调机组新的第一时间大于新的预设预警时间但空调机组不需要维修则证明新的预设预警时间设置的过小，因此将调小之前的预设预警时间作为最终预警时间。同理，在空调机组新的第一时间大于新的预设预警时间且空调机组确实需要维修时可进一步将新的预设预警时间调小使其更加接近理性值。
84.若第一时间大于预设预警时间但是空调机组的检修结果为不需要维修则证明当前的预设预警时间设置太小，因此将预设预警时间调高第四预设值后的值作为新的预设预警时间，若空调机组新的第一时间大于新的预设预警时间且空调机组的检修结果确实为需要维修则证明新的预设预警时间已经比较接近理想值，因此将新的预设预警时间作为最终
预警时间。同理，在空调机组新的第一时间大于新的预设预警时间但空调机组的检修结果为不需要维修时则证明新的预设预警时间还是偏小，因此可进一步将新的预设预警时间调高使其更加接近理想值。
85.需要说明的是，本技术对于第三预设值和第四预设值的具体数值不作特别限定，第三预设值和第四预设值设置的越小对预设预警时间的校准就更加精准，后续判断空调机组是否需要维修的结果也会更加准确。
86.作为一种优选的实施例，在确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间之前，还包括：
87.分别确定预设次数次空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第二时间；
88.将各个第二时间中除去最大的第二时间以及最小的第二时间之后剩余的各个第二时间的平均值作为第三时间；
89.将第三时间加第一预设阈值后的值作为预设预警时间，将第三时间加第二预设阈值后的值作为预设报警时间，且第一预设阈值小于第二预设阈值。
90.在本实施例中在确定第一时间之前先预先确定预设预警时间和预设报警时间，具体的，首先分别确定空调机组送风的温度变化预设次数次预设温度值需要的第二时间，变化预设次数次预设温度值可以为连续上升预设次数次预设温度值或连续下降预设次数次预设温度值或者上升与下降交替变化预设次数次温度值等，本技术对比不作特别限定。在确定预设次数个第二时间之后，将最大的第二时间和最小的第二时间去除后剩余的各个第二时间的平均值作为第三时间，以减小外界干扰对预设预警时间和预设报警时间带来的误差。预设报警时间用于在空调机组生成故障数据之前判断空调机组是否故障，预设预警时间用于在空调机组的第一时间大于预设报警时间也即判断空调机组有发生故障的倾向之前判断空调机组是否需要维修，因此需要保证预设预警时间小于预设报警时间，因此在本实施例中第一预设阈值小于第二预设阈值，将第三时间加第一预设阈值后的值作为预设预警时间，将第三时间加第二预设阈值后的值作为预设报警时间。上述确定预设报警时间和预设预警时间的方式简单且准确。
91.还需要说明的是，上述步骤在开始对列车的空调机组进行故障诊断之前执行一次即可，不需要每次对空调机组进行故障诊断时都执行。并且本技术对于第一预设阈值和第二预设阈值的具体数值不作特别限定，可根据实际情况进行设置。
92.作为一种优选的实施例，在确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间之前，还包括：
93.判断是否接收到列车中的车载控制器发送的空载信号、车门关闭信号以及新风阀关闭信号，其中，空载信号为车载控制器检测到列车为空载时生成的信号，车门关闭信号为车载控制器检测到列车的车门关闭时生成的信号，新风阀关闭信号为车载控制器检测到空调机组的新风阀关闭时生成的信号；
94.在接收到空载信号且接收到车门关闭信号且接收到新风阀关闭信号时进入确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间的步骤。
95.为了进一步保证本技术确定的第一时间的准确性，在本实施例中，只有在接收到车载控制器发送的空载信号、车门关闭信号以及新风阀关闭信号时才开始确定空调机组送风的温度变化预设温度值需要的第一时间，其中，空载信号为车载控制器检测到列车空载
时生成，车门关闭信号为车载控制器检测到列车车门关闭时生成的信号，新风阀关闭信号为车载控制器检测到列车上的空调机组的新风阀关闭时生成，因此当接收到车载控制器发送的空载信号、车门关闭信号及新风阀关闭信号时表明空调机组送风温度变化不受外界环境干扰，也即空调机组在此时温度变化预设温度值所需的第一时间只受空调机组自身性能的影响，因此基于此条件下得到的第一时间对空调机组进行故障诊断能够进一步保证诊断的准确性。
96.请参照图2，图2为本发明提供的一种列车空调机组故障诊断系统的结构示意图，该系统包括：
97.第一时间确定单元11，用于确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间；
98.最终报警时间确定单元12，用于在第一时间大于预设报警时间时根据空调机组是否报出故障数据调整预设报警时间，并根据调整后的预设报警时间确定最终报警时间，其中，故障数据为空调机组在出现故障时生成的数据；
99.故障诊断单元13，用于在确定最终报警时间后进入确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间的步骤，并在第一时间大于最终报警时间时确定空调机组出现故障。
100.对于本技术提供的一种列车空调机组故障诊断系统的相关介绍请参照上述列车空调机组故障诊断方法的实施例，本技术在此不做赘述。
101.在上述实施例的基础上：
102.作为一种优选的实施例，最终报警时间确定单元12包括：
103.第一调整单元，用于在第一时间大于预设报警时间时在所述空调机组报出所述故障数据时将所述预设报警时间调小第一预设值后的值作为新的预设报警时间；
104.第二调整单元，用于在所述空调机组未报出所述故障数据时将所述预设报警时间调高第二预设值后的值作为新的预设报警时间；
105.第一确定单元，用于在所述空调机组上一次报出所述故障数据且本次未报出所述故障数据时将所述空调机组上一次报出所述故障数据时对应的预设报警时间作为最终报警时间；
106.第二确定单元，用于在所述空调机组上一次未报出所述故障数据且本次报出所述故障数据时将所述空调机组本次报出所述故障数据时对应的预设报警时间作为所述最终报警时间。
107.作为一种优选的实施例，还包括：
108.最终预警时间确定单元，用于在所述第一时间大于预设预警时间时根据所述空调机组是否需要维修调整所述预设预警时间，并根据调整后的所述预设预警时间确定最终预警时间，其中，所述预设预警时间小于所述预设报警时间，所述最终预警时间小于所述最终报警时间；
109.维修诊断单元，用于在确定所述最终预警时间后进入确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间的步骤，并在所述第一时间介于所述最终预警时间与所述最终报警时间之间时生成维修提示信息以便运维人员检测所述空调机组是否需要维修。
110.作为一种优选的实施例，最终预警时间确定单元包括：
111.第三调整单元，用于在确定所述空调机组需要维修时将所述预设预警时间调小第三预设值后的值作为新的预设预警时间；
112.第四调整单元，用于在确定所述空调机组不需要维修时将所述预设预警时间调高第四预设值后的值作为新的预设预警时间；
113.第三确定单元，用于在所述空调机组上一次为需要维修的状态且本次为不需要维修的状态时将所述空调机组上一次对应的预设预警时间作为最终预警时间；
114.第四确定单元，用于在所述空调机组上一次为不需要维修的状态且本次为需要维修的状态时将所述空调机组本次对应的预设预警时间作为所述最终预警时间。
115.作为一种优选的实施例，还包括：
116.第二时间确定单元，用于在确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间之前分别确定预设次数次所述空调机组送风的温度变化所述预设温度值所需的第二时间；
117.第三时间确定单元，用于将各个所述第二时间中除去最大的第二时间以及最小的第二时间之后剩余的各个所述第二时间的平均值作为第三时间；
118.预设时间确定单元，用于将所述第三时间加第一预设阈值后的值作为所述预设预警时间，将所述第三时间加第二预设阈值后的值作为所述预设报警时间，且所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。
119.作为一种优选的实施例，还包括：
120.环境判断单元，用于判断是否接收到所述列车中的车载控制器发送的空载信号、车门关闭信号以及新风阀关闭信号，其中，所述空载信号为所述车载控制器检测到所述列车为空载时生成的信号，所述车门关闭信号为所述车载控制器检测到所述列车的车门关闭时生成的信号，所述新风阀关闭信号为所述车载控制器检测到所述空调机组的新风阀关闭时生成的信号；
121.诊断启动单元，用于在接收到所述空载信号且接收到所述车门关闭信号且接收到所述新风阀关闭信号时进入确定列车中的空调机组送风的温度变化预设温度值所需的第一时间的步骤。
122.请参照图3，图3为本发明提供的一种列车空调机组故障诊断装置的结构示意图，该装置包括：
123.存储器21，用于存储计算机程序；
124.处理器22，用于执行计算机程序时实现上述列车空调机组故障诊断方法的步骤。
125.对于本发明提供的一种列车空调机组故障诊断装置的相关介绍请参照上述列车空调机组故障诊断方法的实施例，本技术在此不做赘述。
126.作为一种优选的实施例，还包括空调控制器、温度传感器及车载无线传输装置；
127.空调控制器用于采集设置于空调机组的送风口处的温度传感器采集的空调机组送风的温度，并将空调机组送风的温度发送至车载无线传输装置；
128.车载无线传输装置用于将空调机组送风的温度以无线通讯的方式传输至处理器。
129.请参照图4，图4为本发明提供的一种列车空调机组故障诊断装置的另一种结构示意图，列车中包括多个空调机组，每个空调机组均对应一个设置于自身的送风口处的温度
传感器，温度传感器将空调机组送风的温度传输给空调控制器，各个空调控制器通过列车通信总线与车载无线传输装置连接以便空调控制器将空调机组送风的温度传输给车载无线传输装置，车载无线传输装置再通过无线网络以无线传输的方式快速传输给地面诊断系统，由于地面诊断系统的计算能力不受列车可用空间的影响，因此利用地面诊断系统对空调机组进行诊断能够进一步提高空调机组故障诊断的实时性和准确性。
130.本技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述列车空调机组故障诊断方法的步骤。
131.对于本发明提供的一种计算机可读存储介质的相关介绍请参照上述列车空调机组故障诊断方法的实施例，本技术在此不做赘述。
132.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
133.还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
134.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。