基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法和程序产品与流程

本发明涉及大数据，尤其涉及一种基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、新能源汽车作为一种清洁、高效、节能的交通工具，受到了越来越多的关注和支持。

2、目前，新能源汽车的故障诊断主要依赖于电子诊断技术，即利用一些电子设备对汽车内部出现的故障进行检查以及做出相关诊断的技术，并且其通过对汽车故障的检查和诊断能够为后续开展的维修工作提供数据信息以及相关技术保障。电子诊断技术主要包括以下几个方面：

3、1.感官诊断技术：在新能源汽车的电动机系统故障诊断中，一般可以采用感官诊断技术，在电动机系统的故障诊断中，首先观察汽车仪表故障灯，了解新能源汽车故障信息，并进行进一步故障判断。

4、2.专用诊断仪：新能源汽车诊断除应具备传统汽车诊断功能以外，还需支持对三电系统（动力电池、驱动电机、电控系统）的诊断功能，如对动力电池包、电池模组、电池单体的数据进行读取及故障分析。

5、3.故障码读取：通过连接专用诊断仪或通用诊断仪，可以读取新能源汽车各个控制单元存储的故障码，根据故障码对应的含义和可能原因，进行初步判断和排除。

6、4.数据流分析：通过连接专用诊断仪或通用诊断仪，可以实时监测和记录新能源汽车各个控制单元和传感器输出的数据流，通过对数据流进行分析和比较，可以发现异常数据和潜在故障。

7、5.逻辑分析：通过连接专用诊断仪或通用诊断仪，可以观察新能源汽车各个控制单元之间的通信情况，通过对通信协议和信号进行逻辑分析，可以检测通信异常和信号干扰。

8、本发明发明人在实现本发明实施例技术方案的过程中，至少发现现有技术中存在如下技术问题：

9、（1）故障定义不完备，主要基于值定义，也不能完全量化。这导致了故障诊断的不准确和不及时，无法对故障的原因和影响进行深入分析和评估。

10、（2）故障未明确分级或分级的很粗糙，以及故障定义不清晰，未把影响功能和安全的做细致区分。这导致了故障处理的不合理和不规范，无法根据故障的严重程度和紧急性采取相应的措施。

11、（3）故障处理方式容易引起客户抱怨，未做到故障的精细化区分处理，从而导致部分故障整车处理过当，引起客户的不适及对整车质量问题的担忧。这导致了用户对新能源汽车的信任度下降，影响了新能源汽车的市场推广。

12、综上，现有的车辆故障诊断存在故障定义缺漏，故障分级粗糙及故障处理失当的技术问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法、设备、介质和程序产品，解决了现有的车辆故障诊断存在的故障定义缺漏，故障分级粗糙及故障处理失当的技术问题。

2、本发明实施例一方面提供了一种基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法，应用于一基于大数据的车辆故障诊断分级处理系统，所述基于大数据的车辆故障诊断分级处理系统具有一车辆故障诊断分级处理表，所述车辆故障诊断分级处理表根据大数据分析和用户反馈不断优化和更新，所述车辆故障诊断分级处理表包括故障种类和故障等级，其中，基于大数据和专家系统采用量化指标定义故障，故障种类根据大数据不断迭代的逻辑进行分类，故障等级包括一级故障、二级故障、三级故障、四级故障和五级故障，所述方法包括：采集车辆在运行过程中产生的运行数据；基于所述车辆故障诊断分级处理表和所述运行数据，对车辆故障进行故障分类和故障分级，生成故障种类和故障等级；基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作。

3、可选的，所述运行数据具体为汽车整车控制器与电机控制器之间的can信号、汽车整车控制器与电池管理系统之间的can信号、汽车整车控制器与制动系统之间的can信号、汽车整车控制器与仪表系统之间的can信号、汽车整车控制器内部参数、汽车整车控制器与其他模块之间的通讯状态数据、汽车整车控制器从企业大数据平台接收到的远程诊断数据中的至少一种。

4、可选的，所述采集车辆在运行过程中产生的运行数据，具体为：采集车辆的在线运行数据和预设时间范围内的历史运行数据。

5、可选的，所述基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作，具体包括：当故障等级为一级故障时，执行报警操作；和/或当故障等级为二级故障时，执行限功率操作；和/或当故障等级为三级故障时，执行跛行操作；和/或当故障等级为四级故障时，执行0扭矩操作；和/或当故障等级为五级故障时，执行下高压处理。

6、可选的，当具有至少两个车辆故障时，所述基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作，具体包括：对至少两个车辆故障对应的故障分类和故障等级进行优先级别排序；按照优先级别顺序，依次执行故障处理操作。

7、可选的，在所述基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作之后，还包括：统计不同故障种类的故障发生频率；当所述故障发生频率超过预设频率时，优化运行数据。

8、可选的，在所述基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作之后，还包括：获取车辆在预设时间范围内的历史运行数据；基于所述历史运行数据，判断车辆是否存在重大故障的潜在风险；当车辆存在重大故障的潜在风险时，计算所述重大故障的发生概率和发生时间，生成重大故障预警信息，执行重大故障紧急处理操作。

9、本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法的步骤。

10、本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法的步骤。

11、本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法的步骤。

12、本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

13、一种基于大数据的车辆故障诊断分级处理方法，应用于一基于大数据的车辆故障诊断分级处理系统，所述基于大数据的车辆故障诊断分级处理系统具有一车辆故障诊断分级处理表，所述车辆故障诊断分级处理表根据大数据分析和用户反馈不断优化和更新，所述车辆故障诊断分级处理表包括故障种类和故障等级，其中，基于大数据和专家系统采用量化指标定义故障，故障种类根据大数据不断迭代的逻辑进行分类，故障等级包括一级故障、二级故障、三级故障、四级故障和五级故障，所述方法包括：采集车辆在运行过程中产生的运行数据；基于所述车辆故障诊断分级处理表和所述运行数据，对车辆故障进行故障分类和故障分级，生成故障种类和故障等级；基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作。本发明的车辆故障诊断分级处理表根据大数据分析和用户反馈不断优化和更新，能够持续改进和升级车辆故障诊断分级处理表，提高车辆的适应性和智能性；本发明基于大数据和专家系统采用量化指标定义故障，故障种类根据大数据不断迭代的逻辑进行分类，解决了现有车辆故障诊断存在的故障定义缺漏的技术问题，能够对故障进行详细定义和识别，故障分类准确性高；本发明将车辆故障分为五个等级，解决了现有车辆故障诊断存在的故障分级粗糙的技术问题，对故障进行精细化管理；本发明能够按照不同故障种类对应的不同故障等级进行适配的故障处理，解决了现有车辆故障诊断存在的故障处理失当，实现灵活和科学地处理车辆故障，及时发现和处理可能影响行驶安全的车辆故障，有效降低故障带来的风险和损失。本发明能够实现对车辆全面和有效的故障管理，提高车辆的可靠性和维修效率，避免因为故障信息不明确或处理方式不适当而导致的二次故障或客户投诉，提高车辆行车安全和乘员生命财产安全。

14、进一步，所述运行数据具体为汽车整车控制器与电机控制器之间的can信号、汽车整车控制器与电池管理系统之间的can信号、汽车整车控制器与制动系统之间的can信号、汽车整车控制器与仪表系统之间的can信号、汽车整车控制器内部参数、汽车整车控制器与其他模块之间的通讯状态数据、汽车整车控制器从企业大数据平台接收到的远程诊断数据中的至少一种。能够采集多类型的运行数据用于识别车辆故障。

15、再进一步，所述采集车辆在运行过程中产生的运行数据，具体为：采集车辆的在线运行数据和预设时间范围内的历史运行数据。不仅使用在线运行数据，还使用预设时间范围内的历史运行数据，有利于提高故障识别的准确性。

16、更进一步，所述基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作，具体包括：当故障等级为一级故障时，执行报警操作；和/或当故障等级为二级故障时，执行限功率操作；和/或当故障等级为三级故障时，执行跛行操作；和/或当故障等级为四级故障时，执行0扭矩操作；和/或当故障等级为五级故障时，执行下高压处理。能够按照不同的故障等级，执行不同的故障处理，有利于针对不同等级的故障进行处理，故障处理效果佳。

17、还进一步，当具有至少两个车辆故障时，所述基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作，具体包括：对至少两个车辆故障对应的故障分类和故障等级进行优先级别排序；按照优先级别顺序，依次执行故障处理操作。能够按照优先级别，依次执行故障处理，能够及时处理紧急故障，防止紧急故障进一步恶化。

18、再进一步，在所述基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作之后，还包括：统计不同故障种类的故障发生频率；当所述故障发生频率超过预设频率时，优化运行数据。能够对常发生的故障频次及严重度进行系统分析，得出统计学规律，防止车辆故障诊断分级处理一成不变，能够大幅度提高诊断效率，减小维修成本，提高维修质量。

19、更进一步，在所述基于所述故障种类和所述故障等级，执行故障处理操作之后，还包括：获取车辆在预设时间范围内的历史运行数据；基于所述历史运行数据，判断车辆是否存在重大故障的潜在风险；当车辆存在重大故障的潜在风险时，计算所述重大故障的发生概率和发生时间，生成重大故障预警信息，执行重大故障紧急处理操作。能够提前预判影响安全的重大故障，提前给平台管理者或用户提供有益参考，防止发生重大故障无法及时采取应急措施造成的人员伤亡和财产损失。