基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法与流程

本发明涉及数据分析，具体涉及基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法。

背景技术：

1、在电力工业中，发电厂的运行稳定性、效率和可靠性对整个电网系统的运行都至关重要，而现有技术下对于电厂运行优化方面还存在一些问题。第一，传统的电厂运行优化方法通常基于历史数据或静态模型，无法实时地捕获和响应电厂运行中的变化和异常情况，导致优化效果受限；第二，传统的电厂运行优化方法往往缺乏对电厂设备和控制系统的综合考虑，无法有效地解决设备之间的协同运行问题；第三，传统的电厂运行优化方法往往缺乏对运行策略的动态调整和优化能力，无法适应电厂运行环境的实时变化。

技术实现思路

1、本申请通过提供了基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法，旨在解决传统的电厂运行优化方法通常基于历史数据或静态模型，无法实时地捕获和响应电厂运行中的变化和异常情况，导致优化效果受限的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法。

3、本申请公开的第一个方面，提供了基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法，所述方法包括：实时采集获得目标机组的调频小扰动数据，其中，所述调频小扰动数据具有时间标识、异常标识；基于所述调频小扰动数据绘制时序图，获取调频小扰动曲线；采集获得所述目标机组的机械特性数据，其中，所述机械特性数据包括但不限于机械振动、转速、负载变化；采集获得控制系统的控制延迟数据，其中，所述控制延迟数据包括但不限于传感器采样延迟、信号传递延迟；基于所述机械特性数据、所述控制延迟数据，对所述调频小扰动曲线进行影响分析，获取多个调频小扰动影响系数；基于所述多个调频小扰动影响系数，对deh系统和同源装置的控制策略进行优化，获取运行优化策略；根据所述运行优化策略进行所述目标电厂的运行控制。

4、本申请公开的第二个方面，提供了基于实时数据分析的电厂运行优化策略与系统，所述系统用于上述基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法，所述系统包括：小扰动数据采集模块，所述小扰动数据采集模块用于实时采集获得目标机组的调频小扰动数据，其中，所述调频小扰动数据具有时间标识、异常标识；小扰动曲线获取模块，所述小扰动曲线获取模块用于基于所述调频小扰动数据绘制时序图，获取调频小扰动曲线；机械特性数据获取模块，所述机械特性数据获取模块用于采集获得所述目标机组的机械特性数据，其中，所述机械特性数据包括但不限于机械振动、转速、负载变化；控制延迟数据获取模块，所述控制延迟数据获取模块用于采集获得控制系统的控制延迟数据，其中，所述控制延迟数据包括但不限于传感器采样延迟、信号传递延迟；影响分析模块，所述影响分析模块用于基于所述机械特性数据、所述控制延迟数据，对所述调频小扰动曲线进行影响分析，获取多个调频小扰动影响系数；策略优化模块，所述策略优化模块用于基于所述多个调频小扰动影响系数，对deh系统和同源装置的控制策略进行优化，获取运行优化策略；运行控制模块，所述运行控制模块用于根据所述运行优化策略进行所述目标电厂的运行控制。

5、本申请公开的第三个方面，提供了计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：实时采集获得目标机组的调频小扰动数据，其中，所述调频小扰动数据具有时间标识、异常标识；基于所述调频小扰动数据绘制时序图，获取调频小扰动曲线；采集获得所述目标机组的机械特性数据，其中，所述机械特性数据包括但不限于机械振动、转速、负载变化；采集获得控制系统的控制延迟数据，其中，所述控制延迟数据包括但不限于传感器采样延迟、信号传递延迟；基于所述机械特性数据、所述控制延迟数据，对所述调频小扰动曲线进行影响分析，获取多个调频小扰动影响系数；基于所述多个调频小扰动影响系数，对deh系统和同源装置的控制策略进行优化，获取运行优化策略；根据所述运行优化策略进行所述目标电厂的运行控制。

6、本申请公开的第四个方面，提供了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：实时采集获得目标机组的调频小扰动数据，其中，所述调频小扰动数据具有时间标识、异常标识；基于所述调频小扰动数据绘制时序图，获取调频小扰动曲线；采集获得所述目标机组的机械特性数据，其中，所述机械特性数据包括但不限于机械振动、转速、负载变化；采集获得控制系统的控制延迟数据，其中，所述控制延迟数据包括但不限于传感器采样延迟、信号传递延迟；基于所述机械特性数据、所述控制延迟数据，对所述调频小扰动曲线进行影响分析，获取多个调频小扰动影响系数；基于所述多个调频小扰动影响系数，对deh系统和同源装置的控制策略进行优化，获取运行优化策略；根据所述运行优化策略进行所述目标电厂的运行控制。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、引入实时数据分析方法，通过实时采集调频小扰动数据、机械特性数据和控制延迟数据，实现了对电厂运行状态的实时监测和分析，从而能够及时发现和响应电厂运行中的变化和异常情况；通过对机械特性数据和控制延迟数据进行分析，结合调频小扰动数据的影响分析，实现了对电厂各个设备的综合优化，基于多个调频小扰动影响系数优化deh系统和同源装置的控制策略，实现了设备之间的协同运行，提高了电厂的整体运行效率和稳定性；通过根据实时采集的数据动态地调整和优化运行策略，及时应对电厂运行环境的变化，从而确保电厂运行处于最佳状态。综上所述，该方法通过实时数据分析实现了对电厂运行的实时监测、分析和优化，有效地解决了传统电厂运行优化方法存在的问题，提高了电厂的运行效率、稳定性和可靠性。

9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述调频小扰动数据绘制时序图，获取调频小扰动曲线，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述机械特性数据、所述控制延迟数据，对所述调频小扰动曲线进行影响分析，获取多个调频小扰动影响系数，之前，还包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述机械特性数据、所述控制延迟数据，对所述调频小扰动曲线进行影响分析，获取多个调频小扰动影响系数，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述机械响应特性对所述调频小扰动曲线进行影响程度分析，获取第一调频小扰动影响系数，包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述控制延迟数据，评估控制延迟对调频小扰动的影响，获取第二调频小扰动影响系数，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.基于实时数据分析的电厂运行优化策略与系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任一项所述的基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法，所述系统包括：

9.计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法的步骤。

10.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法的步骤。

技术总结
本发明提供了基于实时数据分析的电厂运行优化策略与方法，涉及数据分析技术领域，包括：实时采集获得目标机组的调频小扰动数据；基于调频小扰动数据绘制时序图，获取调频小扰动曲线；采集获得目标机组的机械特性数据；采集获得控制系统的控制延迟数据；基于机械特性数据、控制延迟数据，对调频小扰动曲线进行影响分析，获取多个调频小扰动影响系数；基于多个调频小扰动影响系数，对DEH系统和同源装置的控制策略进行优化，获取运行优化策略；根据运行优化策略进行目标电厂的运行控制。本发明解决了传统的电厂运行优化方法通常基于历史数据或静态模型，无法实时地捕获和响应电厂运行中的变化和异常情况，导致优化效果受限的技术问题。

技术研发人员：于君君,杨炳良,马连敏,智奕,初宏,王涛,朱志军,李成路
受保护的技术使用者：华能山东发电有限公司烟台发电厂
技术研发日：
技术公布日：2024/5/16