电操作请求，否则，根据家电操作请求获取用户的家电控制参考信息，即，继续执行步骤202-204。
[0040]步骤202，根据家电操作请求获取用户的家电控制参考信息；家电控制参考信息可以包括:用户健康数据、用户个人信息、和/或环境参考信息；其中，用户健康数据包括:用户的生命体征数据、和/或用户的运动数据。其中，生命体征数据具体包括体温、心率、脉搏、呼吸、血压等；基于此类数据，可以推理分析出用户当前的身体状况、健康程度、是否生病、睡眠状态等信息。运动数据包括运动特征(跑步、散步)、步数、运动时间、能量消耗等；基于此类数据，可以评估用户的运动强度和运动状态。用户个人信息包括:性别、年龄、身高、体重等，这些数据是事先保存在用户在云平台的账户上的。环境参考信息为第三方信息源提供的相关数据，如当前的天气状况等；第三方数据可通过互联网获取。
[0041]在步骤202中，可以根据家电操作请求，从云平台中用户账户下的可穿戴设备同步数据中获取用户健康数据；和/或，根据家电操作请求，通过云平台向用户账户下的可穿戴设备实时查询用户健康数据。也可以根据家电操作请求，从云平台中用户账户下获取用户个人信息；和/或，根据家电操作请求，从互联网获取环境参考信息。也就是说，上述用户健康数据主要是通过用户所佩戴的智能手环、智能手表等可穿戴设备获取的。其中，大部分数据是事先已经同步到用户在云平台的账户上的；还有部分数据，可以由云平台实时向可穿戴设备查询。
[0042]步骤203，根据家电控制参考信息从智能家居知识库中获取相应的家电使用建议信息；在本发明实施例中，云平台需要从互联网、云平台/应用程序自带的知识库中获取与目标家电科学使用相关的知识。该知识针对不同用户在不同身体状况、不同天气条件下如何合理使用家电设备给出建议。例如，“建议1:当用户剧烈运动出汗之后，开启空调时室内外温差不应超过10°c，且应避免冷风直吹”。
[0043]步骤204，根据家电使用建议信息对家电操作请求进行处理。
[0044]步骤204具体包括:根据家电使用建议信息判断用户发送的家电操作请求是否合理；在判断家电操作请求合理的情况下，执行家电操作请求，并向用户进行反馈；在判断家电操作请求不合理的情况下，通过云平台向用户发送家电控制建议信息。
[0045]以下结合附图，对本发明实施例的上述技术方案进行详细说明。图3是本发明实施例的智能家电控制方法的示意图，如图3所示，云平台收到用户发来的家电操作请求后，用户请求处理单元将接收到的家电操作请求发送给逻辑推理单元；逻辑推理单元查询用户健康数据，从互联网或预置的智能家居知识库中查询目标家电的使用建议，并按需获取第三方数据，用于判断用户操作是否合理；对于合理的用户操作，逻辑推理单元查询设备库，将用户请求转换成目标家电可识别的控制指令，反馈给用户请求处理单元；对于不合理的用户操作指令，云平台将向用户发送提示信息，指出操作不合理之处，并给出合理的改进建议。
[0046]下面以用户跑步锻炼完回到家开启空调降温的具体应用场景为例，对本发明实施例的智能家电控制方法进行举例说明。图4是本发明实施例的智能家电控制方法实例的信令流程图，如图4所示，假设该场景发生在夏天午后，当时气温为33°C。用户佩戴的智能手环、智能手表等设备，预先将获取到的用户健康信息(包括生命体征数据、运动数据)同步到云平台的用户个人账号下。具体包括如下处理:
[0047]步骤1:用户回到家，通过智能终端(如手机)上安装的APP，向空调AC-1发送控制请求，“开机制冷，制冷目标温度为18°C”，不要求强制执行(即允许云平台针对控制请求提出合理建议)。
[0048]步骤2:云平台收到用户发送的空调控制请求(未要求强制执行)后，查询用户账号下的健康数据，通过体温、心率等生命体征数据和运动特征、热量消耗等运动数据，判断出用户刚刚进行了长距离跑步。
[0049]步骤3:云平台从互联网或预置的智能家居知识库中查询，获取到关于运动结束后如何合理使用空调制冷的知识“建议I”。
[0050]步骤4:云平台从第三方数据源获取当前室外温度为33°C，结合上述用户健康数据和空调使用建议，判断出用户设置的制冷目标温度过低，不利于健康。
[0051]步骤5:云平台向用户发送信息，提示温度设置过低，建议用户将温度调整到不低于23°C，并补充建议用户启动“感人避让”功能以避免直吹。
[0052]步骤6:用户收到云平台发送的提示信息后，可采取如下处理方式:a)根据提示信息修改空调控制请求，如“开机制冷，制冷目标温度为24°C，开启感人避让功能” ;b)修改空调控制请求，但不完全遵守云平台建议，如“开机制冷，制冷目标温度为20°C，启动感人避让功能”，并要求强制执行；c)不接受云平台建议，采用原请求，并要求强制执行。假设本例中，用户再次生成的请求是“开机制冷，制冷目标温度为20°C，启动感人避让功能”，并要求强制执行。
[0053]步骤7:用户再次向空调AC-1发送控制请求。
[0054]步骤8:云平台收到用户发送的空调控制请求，若要求强制执行，则继续向下执行；若未要求强制执行，则对合理性进行判断，对于合理操作，继续向下执行，否则返回第5步。本例中，云平台将继续向下执行。
[0055]步骤9:云平台根据用户请求生成空调设备可识别的控制指令，并向空调AC-1发送，指令经家庭智能网关中继，到达AC-1。
[0056]步骤10:AC-1收到控制指令后，执行相应操作，并将执行结果经家庭智能网关和云平台，反馈给APP。
[0057]综上所述，本发明实施例通过在智能家电控制的过程中引入健康数据，解决了现有技术中由于用户缺乏相关知识而不能够科学地控制智能家电的问题，能够根据用户健康数据等信息，针对用户提出的不合理的家电控制指令进行提示并给出改进建议，确保智能家电设备以符合用户健康需求的方式运行，可以有效提高家居智能化水平，提高用户体验度。
[0058]装置实施例
[0059]根据本发明的实施例，提供了一种智能家电控制装置，图5是本发明实施例的智能家电控制装置的结构示意图，如图5所示，根据本发明实施例的智能家电控制装置包括:用户请求处理单元50、逻辑推理单元52，以下对本发明实施例的各个模块进行详细的说明。
[0060]用户请求处理单元50，用于接收用户发送的家电操作请求；
[0061]逻辑推理单元52，用于根据家电操作请求获取用户的家电控制参考信息，根据家电控制参考信息从智能家居知识库中获取相应的家电使用建议信息，根据家电使用建议信息对家电操作请求进行处理。其中，家电控制参考信息包括:用户健康数据，用户个人信息、和/或环境参考信息；用户健康数据包括:用户的生命体征数据、和/或用户的运动数据。
[0062]逻辑推理单元52具体用于:根据家电操作请求，从云平台中用户账户下的可穿戴设备同步数据中获取用户健康数据；和/或，根据家电操作请求，通过云平台向用户账户下的可穿戴设备实时查询用户健康数据。此外，逻辑推理单元52还可以根据家电操作请求，从云平台中用户账户下获取用户个人信息；和/或，根据电操作请求，从互联网获取环境参考信息。
[0063]逻辑推理单元52可以进一步判断家电操作请求是否携带有强制执行信息，如果判断为是，则直接执行家电操作请求，否则，根据家电操作请求获取用户的家电控制参考信息。
[0064]在本发明实施例中，逻辑推理单元52需要根据家电使用建议信息判断用户发送的家电操作请求是否合理；在判断家电操作请求合理的情况下，执行家电操作请求，并向用户进行反馈；在判断家电操作请求不合理的情况下，通过云平台向用户发送家电控制建议信息。
[0065]本发明实施例的各个模块的具体处理可以根据上述方法实施例中相应的描述进行理解，在此不再赘述。
[0066]综上所述，本发明实施例通过在智能家电控的制过程中引入健康数据，解决了现有技术中由于用户缺乏相关知识而不能够科学地控制智能家电的问题，能够根据用户健康数据等信息，针对用户提出的不合理的家电控制指令进行提示并给出改进建议，确保智能家电设备以符合用户健康需求的方式运行，可以有效提高家居智能化水平，提高用户体验度。
[0067]显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和