一种居民食物消费数据的监控方法
【技术领域】
[0001] 本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种居民食物消费数据的监控方法。
【背景技术】
[0002] 随着电器智能化和物联网的不断发展，智能产品在用户中也逐渐普及起来，通过 这些智能产品为用户提供有价值的内容服务也越来越得到广大用户的认可，同时，随着生 活水平的提高，人们也越来越关注健康饮食，相关部门也需要对居民的饮食安全做出监控， 以在国家出现突发事件时对居民饮食的安全性作出警告。
[0003] 因此，提供一种监控方案，能够使广大居民的健康饮食、监管部门的饮食监控以及 对食物的安全监测同时实现，是目前需要解决的问题之一。
【发明内容】
[0004] 本发明提供一种居民食物消费数据的监控方法，实现对居民的饮食消费数据的采 集及分析、监控部门的饮食监控，全方位对居民消费的食物消费数据进行监控。
[0005] 本发明提供了一种居民食物消费数据的监控方法，该监控方法包括：
[0006] 数据处理平台接收用户采集端获取的用户个体的食物消费数据；
[0007] 所述数据处理平台将所述食物消费数据存储至饮食信息数据库；
[0008] 所述数据处理平台基于第一设定规则对所述食物消费数据进行统计和分析，并根 据分析结果和监控需求规则，产生监控结果发送至监控端。
[0009] 本发明通过获取每一居民作为一个用户个体的食物消费数据并上传至数据处理 平台，在该数据处理平台中进行大数据的处理和分析，将得到的关于居民食物消费统计以 及食品安全监督管理的信息发送至有需要的安全及监控部门，以在出现突出情形时可通过 该数据处理平台推送相关饮食信息，保证居民的食物安全。
【附图说明】
[0010] 图1为本发明实施例一提供的监控方法的流程示意图；
[0011] 图2为本发明实施例二提供的监控方法的流程示意图；
[0012] 图3是本发明实施例二提供的监控方法中的本地算法流程示意图；
[0013] 图4是本发明实施例二提供的监控方法中的本地算法的另一流程示意图；
[0014] 图5是本发明实施例二提供的监控方法的原理示意图。
【具体实施方式】
[0015] 下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描 述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便 于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
[0016] 本发明提供一种居民食物消费数据的监控方法，其基本思想为：越来越多的用户 个体形成具有大量用户的用户群体，该用户群体中的每一用户个体均采用了采集装置进行 原始的饮食消费数据采集之后，将这些饮食消费数据上传至数据处理平台，并由后台的集 群服务器作出大数据处理分析，通过大数据处理的分析处理结果，能够为居民的饮食监管 部门输送关于饮食大数据，且为用户群体的广大居民的饮食健康提供合理建议，以同时达 到对居民食物消费统计、食品安全监管以及对用户个体的食物营养及安全分析等多种效 果。
[0017] 实施例一
[0018] 如图1所示，为本发明实施例一提供的监控方法的流程示意图，本实施例所述的 一种居民食物消费数据的监控方法，该监控方法包括如下：
[0019] S110、数据处理平台接收用户采集端获取的用户个体的食物消费数据；
[0020] 具体可以接收若干个用户采集端采集的数据，该食物消费数据可由用户采集端通 过无线收发模块主动发送至数据处理平台，也可以由数据处理平台通过指令向用户采集端 主动索取所需要的食物消费数据类型，而其它类型的消费数据则在用户采集端保存或者删 除。采集端一般是带有若干检测单元的采集装置，在该采集装置内具有盛装食物的容纳空 间，采集的食物消费数据一般是包括但不限于食物的营养构成、重量、温度、包含的总热量 以及食物安全信息等。
[0021] 获取用户个体的实时食物消费数据，可采取由数据处理平台主动的方式进行，如 由数据处理平台主动获取用户个体侧的食物消费数据，也可采取由用户个体侧主动的方式 进行，如由用户个体侧主动将检测到的食物消费数据通过无线通讯方式上传至数据处理平 台中。
[0022] 在本实施例中，优选地采用后种方式，且由用户个体侧的数据采集端对用户个体 的食物消费数据进行采集，通过采集装置对单一的用户个体的饮食数据进行采集，该采集 装置普及情况下，可使大量的用户个体组成一庞大的用户群体，并对该用户群体的数据均 进行分别采集并上传至数据处理平台。
[0023] S120 :数据处理平台将所述食物消费数据存储至饮食信息数据库；
[0024] 上述步骤中，数据处理平台接收由多个用户个体组成的用户群体的食物消费数 据，并在数据表达标准化的基础上，形成饮食信息数据库，存储用户群体在一段时间之内的 食物消费数据。数据处理平台也可接收单一的用户个体的食物消费数据，并针对该用户个 体建立一个体饮食信息数据库，针对该用户个体形成食物消费的数据库时，数据处理平台 可为一移动终端，此为本实施例的一简化实施场景，在该种实施方式下，当然也属于本发明 的保护范围之内。
[0025] S130、所述数据处理平台基于第一设定规则对所述食物消费数据进行统计和分 析，并根据分析结果和监控需求规则，产生监控结果发送至监控端。
[0026] 该第一设定规则可以是：从所述饮食信息数据库中按照监控端的需求对食物消费 数据的分析结果进行筛选的预设策略，例如，用户群体中消费的食物中基本食物和包装食 物所占的比重、消费频率较高的原料食物排序等。
[0027] 根据该第一设定规则生成的监控结果，结合该饮食信息数据库中的所有数据信 息，还可以为用户群体的食物消费情况提供数据支持。
[0028] 本实施例通过采集装置获取居民的食物消费数据并上传至数据处理平台，在该数 据处理平台的后台集群服务器中作大数据处理和分析，将得到的关于居民食物消费统计以 及食品安全监督管理的信息发送至有需要的安全及监控部门，以在出现突出情形时可通过 该数据处理平台推送相关饮食信息，为居民的食物安全提供保障。
[0029] 实施例二
[0030] 图2为本发明实施例二提供的一种居民食物消费数据监控方法的流程示意图，本 实施例以上述实施例为基础进行优化，数据处理平台接收用户采集端获取的用户个体的食 物消费数据之后或之时，还包括：所述数据处理平台获取用户个体的属性信息；所述数据 处理平台根据所述用户个体的属性信息和对应的食物消费数据，基于第二设定规则进行分 析；所述数据处理平台根据分析结果和个人检测规则，产生检测结果发送至用户采集端。
[0031] 本实施例以数据处理平台同时获取食物消费数据和用户个体的属性信息为例进 行说明，本实施例的方法包括如下步骤：
[0032] S210:所述数据处理平台获取用户个体的属性信息以及用户采集端获取的用户个 体的食物消费数据；
[0033] 用户个体输入的属性信息可包括但不限于：对应用户个体的身高、体重、年龄、病 史以及对某种食物的忌讳等，均可以在此输入并一次性地上传至对该用户个体相对应的具 有映射关系的存储空间中。
[0034] S220、所述数据处理平台将所述食物消费数据存储至饮食信息数据库；
[0035] 在上述步骤中，优选是所述数据处理平台将接收到的所述用户个体的属性信息和 对应的食物消费数据建立映射关系，存储在饮食信息数据库中。
[0036] 在具体实施中，映射关系是指在该饮食信息数据库中存在多个虚拟且独立的存储 空间，每一个存储空间内均对应于一个用户个体的属性信息，基于与该属性信息的映射关 系，用户个体或者监控端均可通过该属性信息检测查阅与该属性信息所对应的存储空间内