的食物消费数据，在数据处理平台对该饮食信息数据库中的所有数据进行融合之后，亦可 根据该种映射关系向检测查阅该用户个体的食物消费数据。
[0037] 进一步地，可将用户个体的属性信息映射成列，并通过建模的方式在饮食信息数 据库中实现对用户个体的属性信息的继承，并将该类属性信息间接地映射成表，在该表中 加入对应的食物消费数据，并使每一个类映射成表的数据实体，从而建立起从属性信息到 食物消费数据的映射关系。
[0038] 在用户个体侧输入用户个体的属性信息，当在同一个采集端增加新的用户个体属 性信息，或者数据处理平台检测到发送来的新的用户个体信息时，可在该数据处理平台中 建立与该新的用户个体属性信息所对应的新的映射关系并记录于饮食信息数据库中，在用 户群体的情形下，在其它采集端采集到的同样属于该新的用户个体已经传送的食物消费数 据建立起一种新的映射关系，并将之后从该新的用户个体信息中发送来的食物消费数据均 存储于该新的映射关系中。
[0039] 同时，对于各映射关系中所对应的数据，可同时根据需要进行更新。在用户个体的 映射关系所对应的数据中，可通过预设时间数据替换的方法，使每个映射数据库中的数据 总是保持在最新状态。具体地，在达到预设时间后从所属用户个体侧发送的食物消费数据 将替代在该用户个体信息下距离预设时间最长的食物消费数据，并将离预设时间最长的食 物消费数据进行删除，以对该用户个体下的映射关系中的数据进行更新。
[0040]每个映射关系中数据的容量是不确定的，其储存的信息以预设时间为准，在该预 设时间的长度下，所有发送至该映射数据库中的食物消费数据均被接收，在该预设时间的 长度以外接收的食物消费数据，则首先删除在最先发送至该映射数据库的食物消费数据。
[0041]映射关系中的数据由饮食信息数据库获取各用户个体属性信息并建立该用户个 体信息与所述用户个体侧采集的饮食消费数据建立，以针对该用户个体信息对应的用户个 体的食物消费数据进行汇总分析，所述数据处理平台将所述分析结果中与各用户个体相关 的个人食物消费数据的检测结果以及饮食建议发送该对应的用户个体。
[0042]S230、所述数据处理平台基于第一设定规则对所述食物消费数据进行统计和分 析，并根据分析结果和监控需求规则，产生监控结果发送至监控端；
[0043]S240、所述数据处理平台根据所述用户个体的属性信息和对应的食物消费数据， 基于第二设定规则进行分析；
[0044]该第二设定规则可以为：
[0045]针对该用户个体的属性信息进行整理而得出的适用于该类用户个体的饮食策略， 该饮食策略针对具有映射关系的属性信息和食物消费数据分配健康分析以及饮食建议，但 该第二设定规则并不仅限于此。
[0046]S250、所述数据处理平台根据分析结果和个人检测规则，产生检测结果发送至用 户采集端。
[0047]其中的个人检测规则，由用户个体自行设定，如用户个体在近期内实行减肥计划 时，该个人检测规则将严格限制其摄入的糖分以及热量等。数据处理平台基于第二设定规 则得到分析结果，向用户个体提供合理的饮食建议以及健康分析，并发送至用户的采集端 或移动终端中，同时，在向用户个体提供的饮食建议和健康分析中，还可一并加入监控端发 出的监控信息，该监控信息可为监控端针对该用户个体的某一项饮食警告，也可能为针对 用户群体发出的关于某饮食危险的公共信息，如最有可能带有某一病毒的某一食物，则将 该食物危险的公共信息以及针对个人的饮食建议建议一并发送至用户个体。
[0048]在本实施例中，该数据处理平台还可对食物消费数据进行融合，该种数据融合方 式可以为：由所述数据处理平台的后台集群服务器对按照时序获得所述单元数据块中的食 物消费数据，并按照预设的准则加以自动分析和综合，以形成饮食信息数据库。
[0049]数据处理平台在预设的准则下，将单元数据块中包含的食物消费数据与本身预设 的策略对多源的观测信息进行分析和综合处理，从而得出决策和估计任务所需的信息（本 发明中的针对监管部门和居民有用的检测结果）的处理，在一定准则下，可以对在饮食信 息数据库中的数据进行互补、优化或者组合，以作出对饮食信息数据库中的大数据作出一 致性解释和描述，这种一致性解释和描述符合饮食信息数据库中的大数据库中关于用户群 体中的饮食合理性建议。
[0050]当多个用户个体组成的用户群体的饮食消费数据均上传至数据处理平台后，该数 据处理平台对该平台中的各饮食数据均进行处理分析，并将分析后的一部分结果传送至饮 食监管部门进行监管，另一部分则传送至每一个用户个体的采集装置或者与该采集装置相 通讯连接的手机APP中，方便用户个体查看与接收建议。
[0051]所述检测结果包括下述至少一项：食物的营养构成、食物安全状态、食物温度、食 物重量以及食物所包含的热量等。
[0052] 所述数据处理平台根据分析结果产生饮食建议以及健康分析等，发送至用户采集 端提供给用户个体。
[0053] 个人食物消费数据包括但不限于：近期食物消费总量、单次食物消费数据中的各 类营养成分是否超过标准、可能感兴趣的食谱以及可能推送的针对该用户个体的合理饮食 建议。
[0054] 若用户未按照饮食建议进食，则会由数据处理平台生成已进食的营养与日标准进 食营养的营养比对表并提供给用户个体，在该过程中，由数据处理平台根据用户个体的属 性信息确定所述用户个体的日常营养标准；所述数据处理平台比较该用户个体的用户采集 端发送的每一次食物消费数据与该日常营养标准，以得到营养比对表；所述数据处理平台 将该营养比对表发送至用户采集端。
[0055] 在所述数据处理平台中，由所述数据处理平台接收各用户个体的近期食物消费数 据，在进行数据融合之后，根据该用户个体的近期食物消费数据与所述饮食信息库的饮食 习惯进行匹配，将与用户个体具有相关性的饮食信息和饮食建议推送至该用户个体，在预 设的准则下，饮食信息数据库对该对用户个体的近期食物消费数据作出一个合乎情理与准 则的一致性描述，该一致性描述推送到用户个体侧即为推送给该用户个体的饮食建议。
[0056] 与用户个体相关的饮食信息至少包括：食物的营养构成、食物安全状态、食物温 度、食物重量以及食物所包含的热量中的一种或二种以上的组合。
[0057] 食物的营养构成又包括：对食物中所包含的糖分、蛋白质、氨基酸、脂肪以及碳水 化合物等主要成分的营养构成。
[0058] 食物安全状态是指：食物是否变质、检测到的重金属含量、是否检测农药残留以及 对人体有害的微生物群等对使用个体可能造成健康影响的食物中的有害成分。
[0059] 食物温度以及食物重量为一确定的值，在一定的算法条件下可由食物重量通过方 程式得到该食物所包含的热量。
[0060] 所述数据处理平台将所述食物消费数据存储至饮食信息数据库包括：
[0061] 所述数据处理平台将从至少两个用户采集端顺序获取到的食物消费数据，按照设 定维度进行合并，并存储至所述饮食信息数据库；
[0062] 其中，所述设定维度至少包括：食物消费数据的种类、采集时间以及用户个体的属 性信息所属类别。
[0063] 在该过程中，数据处理平台可根据用户个体的属性信息中具有相同的一项或者几 项属性信息时对该类型的用户个体端获取的食物消费数据进行合并，从而使数据处理平台 更加方便地处理该类型的食物消费数据。本实施例中的采集装置包括用于检测所盛装食物 中包含的成分的检测单元，能够对所述检测单元得到的食物成分经转换处理后得到检测结 果的控制单元，能够接收对所述控制单元的设置指令，和/或对所述检测结果发送至外部 设备（如移动终端）的无线收发单元，对检测单元、控制单元、无线收发单元供电的供电单 元，其中的检测单元与所述控制单元通信连接，无线收发单元与所述控制单元通信连接，以 完成对用户个体的饮食数