专利名称：图像处理装置和图像处理方法
技术领域：
本发明涉及将图像区分为包含字符或标记等的图像和除此之外的图像的技术。
背景技术：
投影机投影显示各种各样图像。如果根据其内容将这样的图像分为2种类，则例如可以分成为包含字符或标记等的图像和除此之外的图像。在此，将前者称为字符标记图像，将后者称为无字符标记图像。另外，作为无字符标记图像，例如有包含各种图案的风景图像或人物摄影图像等的自然图像。
另外，投影机对图像进行各种图像处理。作为这样的图像处理，例如，如在特开平6-78178号公报中所公开的那样，为了清晰地显示图像而进行图像的轮廓修正处理。在这种轮廓修正处理中，设定用来进行轮廓修正的参数，并根据该参数进行轮廓修正。在这样的情况下，上述字符标记图像具有在轮廓部分中像素值空间性地变化大的特征，另一方面，无字符标记图像具有在轮廓部分中像素值比较平缓地变化的特征。因此，期望设定适用于各自的图像的轮廓修正参数。为此，需要恰当地判断图像是字符标记图像还是无字符标记图像。
另外，上述的问题并不限于进行轮廓修正的情况，在进行其它的图像处理的情况下，也存在共同的问题。此外，上述的问题并不限于投影机，在其它的图像处理装置中也存在共同的问题。
发明内容
本发明就是鉴于上述问题而提出的，其目的在于提供可以对字符标记图像和无字符标记图像恰当地进行判断的技术。
为了达到上述目的的至少一部分，本发明的图像处理装置，是对图像进行处理的图像处理装置，其特征在于，具备边缘量计算部，该边缘量计算部在上述图像中，将成为基准的基准像素和与该基准像素邻接的邻接像素设定多组，对每一组分别计算上述基准像素的像素值与上述邻接像素的像素值的差的绝对值，把在各组的各个差绝对值中比预先确定的第1阈值大的上述差绝对值的个数的总计作为边缘量计算；图像判断部，该图像判断部，在所计算出的上述边缘量比预先确定的第2阈值大的情况下，则判断上述图像是包含字符或标记等的字符标记图像，在上述边缘量小于等于上述第2阈值的情况下，则判断上述图像是上述字符标记图像以外的图像；以及图像处理部，该图像处理部根据判断结果对上述图像进行指定的图像处理。
按照本发明的图像处理装置，由于可以求出精度良好地表示轮廓部分的特征的边缘量，并根据该边缘量对图像进行判断，所以可以对字符标记图像和字符标记图像之外的图像恰当地进行判断。
在上述图像处理装置中，也可以设计成上述边缘量计算部，具备分成具有指定的宽度的多个等级的频数分布表，在对于各组中的每一组计算出的各个差绝对值中，通过在各个差绝对值所属的上述频数分布表的上述等级中分别计数频数，对在上述频数分布表中表示比上述第1阈值大的上述差绝对值的各个等级的上述频数进行总计，计算上述边缘量。
这样，由于通过生成频数分布表可以容易地求边缘量，并根据该边缘量对图像进行判断，所以可以对字符标记图像和字符标记图像以外的图像恰当地进行判断。
也可以设计成上述图像处理装置，具备参数设定部，该参数设定部，在上述图像判断部判断上述图像为上述字符标记图像的情况下，设定字符标记图像用的轮廓修正参数，在判断上述图像为上述字符标记图像之外的图像的情况下，设定上述字符标记图像之外的图像用的轮廓修正参数；以及轮廓修正部，该轮廓修正部根据所设定的上述轮廓修正参数对上述图像的轮廓进行修正。
这样，由于可以根据在图像中表现的内容设定轮廓修正参数，并根据该轮廓修正参数对图像进行轮廓修正，所以可以恰当地进行轮廓修正。
此外，也可以设计成使投影机具备上述图像处理装置。
另外，本发明并不限于上述的装置发明的方式，也可以用作为方法发明的方式来实现。而且，也能够以作为用于构筑这些方法或装置的计算机程序的方式、或作为存储了这样的计算机程序的存储媒体的方式、或在包含上述计算机程序的载波内具体化的数据信号等的各种方式来实现。
此外，在把本发明构成为计算机程序或存储了该程序的存储媒体等的情况下，可以构成为控制上述装置的动作的程序整体，也可以只构成发挥本发明的功能的部分。
图1是表示作为本发明的实施例的投影机10的简要结构的框图。
图2是表示本发明的实施例的投影机进行的处理的流程的流程图。
图3是表示本发明的实施例的频数分布分析处理的流程的流程图。
图4是表示本发明的实施例的频数分布分析处理的说明图。
图5是作为一例表示本发明的实施例的字符标记图像的图。
图6是表示本发明的实施例的字符标记图像O1的检测线P1上的频数分布表Q1的图。
图7是表示基于本发明的实施例的频数分布表Q1的直方图R1的图。
图8是作为一例表示本发明的实施例的无字符标记图像的图。
图9是表示本发明的实施例的无字符标记图像O2的检测线P2上的频数分布表Q2的图。
图10是表示基于本发明的实施例的频数分布表Q2的直方图R2的图。
图11是表示本发明的实施例的图像判断处理的流程的流程图。
具体实施例方式
下面，根据实施例按照以下的步骤对本发明的实施方式进行说明。
A.投影机的结构B.处理的流程B1.处理的概况B2.频数分布分析处理B3.图像判断处理B4.轮廓修正参数设定处理B5.轮廓修正处理C.实施例的效果D.变形例A.投影机的结构图1是表示作为本发明的实施例的投影机10简要结构的框图。该投影机10具备CPU100、图像信号变换110、轮廓修正部120、频数分布分析部130、存储器135、图像修正部140、液晶面板驱动部160、液晶面板170、照明光学系统180和投影光学系统190。该投影机10，通过投影光学系统190把从液晶面板170向每一个像素射出的红色(R)、绿色(G)、蓝色(B)3种色光投影到屏幕SCR上而显示图像。
CPU100，通过总线100b对图像信号变换110、轮廓修正部120、频数分布分析部130、存储器135、图像修正部140和液晶面板驱动部160的动作进行控制。此外，CPU100，进行后述的图像判断处理和轮廓修正参数设定处理。
存储器135是非易失性存储器，存储后述的字符标记图像用轮廓修正参数和无字符标记图像用轮廓修正参数。液晶面板驱动部160，根据输入的图像信号驱动液晶面板170。
图像信号变换110、轮廓修正部120、频数分布分析部130和图像修正部140，由LSI等构成的指定的电路构成。
图像信号变换110，进行后述的图像信号变换处理，频数分布分析部130进行后述的频数分布分析处理，轮廓修正部120进行后述的轮廓修正处理，图像修正部140进行后述的图像修正处理。
上述的各个部分的动作的详细情况，与以下所示的本实施例的处理的流程一起进行说明。
B.处理的流程B1.处理的概况本实施例的投影机10，在对输入的图像信号进行指定的变换处理后，根据该变换处理后的图像信号生成频数分布表。接着，投影机10，根据所生成的频数分布表判断图像信号所表示的图像是字符标记图像还是无字符标记图像。
在此，所谓字符标记图像，是指包含字符或标记等的图像。在此，所谓字符，是指将语言或语音变为人眼能看到的形式的字符，除了汉字、数字、平假名、片假名和罗马字母等以外，还指表示韩文(朝鲜或韩国文字)字母等其它外国语言的字符以及表示象形文字等的古代语言的字符。所谓标记，是指具有进行代替和代表而指示一定的事物或内容的作用的可感知的对象，是指任意的可以表示签字、信号、符号等的标记。此外，在本实施例中，所谓字符标记图像，是也包括含有表格中的框线、图表中图表线或图表轴等的图像的概念。
此外，所谓无字符标记图像，是指字符标记图像以外的图像。无字符标记图像，例如有包含各种图案的风景图像或人物摄影图像等的自然图像、虚拟图像等的CG图像等。
接着，投影机10，在图像信号所表示的图像是字符标记图像时，作为轮廓修正参数设定字符标记图像用轮廓修正参数，在图像信号所表示的图像是无字符标记图像时，设定无字符标记图像用轮廓修正参数。然后，根据所设定的轮廓修正参数对图像信号所表示的图像进行轮廓修正。然后，进行指定的图像修正而把该图像投影到屏幕上。
下面，对处理的详细情况进行说明。
图2是表示实施例的投影机进行的处理的流程的流程图。
首先，图像信号变换110，在步骤S100的处理中进行图像信号变换处理。即，图像信号变换110，当从外部输入了图像信号VS后，当这些信号是模拟信号时进行模拟/数字变换，根据这些信号的信号形式进行帧速度(Frame Rate)变换或尺寸调整处理。图像信号变换110，当输入的图像信号VS是复合信号时，对该复合信号进行解调，并且进行将其分离成色(R、G、B)信号和同步信号的处理。图像信号变换110，在进行了这些处理之后，作为图像信号VS1向轮廓修正部120和频数分布分析部130输出。
另外，图像信号VS1所标示的图像数据由表示点矩阵状的各个像素的灰度值(以下也称为“像素值”)的灰度数据(以下也称为“像素数据”)构成。图像数据是由Y(辉度)、Cb(蓝色的色差)、Cr(红色的色差)构成的YCbCr数据；或由R(红)、G(绿)、B(蓝)构成的RGB数据等。此外，像素值可用8位、即0～255的数值表示。
B2.频数分布分析处理接着，频数分布分析部130，在步骤S200的处理(图2)中，根据输入的图像信号VS1所表示的图像进行生成频数分布表的频数分布分析处理。在该频数分布分析处理中，把图像信号VS1所表示的图像的中央的1条水平线设定为检测线，把位于该检测线上的全部的像素设定为检测像素。然后，取得这些检测像素与在检测像素的右方相邻接的像素之间的差的绝对值，把这些值作为频数计数到后述的频数分布表中，从而完成频数分布表。关于该频数分布分析处理的详细情况用图3、图4进行说明。
图3是表示本实施例的频数分布分析处理的流程的流程图。
图4是表示本实施例的频数分布分析处理的说明图。(a)表示图像信号VS1所表示的图像。在本实施例中，设该图像是分辨率为640×480的图像。如图4(a)所示，在该图像的中央的行(1×640，y＝240)上，表示设定用来生成频数分布表的检测像素的检测线。图4(b)表示频数分布表。如图4(b)所示，该频数分布表，作为像素值差范围在0～255的范围内分成刻度宽度各为15的16个等级，在后面的叙述中计算的像素值差Df是计数属于哪一个等级的差值。此外，对各个等级附加了1～16的等级序号，等级序号小的等级表示像素值差的值是低级的等级，等级序号大的等级表示像素值差的值是高级的等级。
首先，在S205的处理中，频数分布分析部130进行频数分布表的初始化，即、使各个等级的频数返回到0。
接着，在步骤S210的处理中，频数分布分析部130把检测像素的初始坐标设定为(x，y)＝(1，240)(图4(a))。这样，检测像素的初始坐标表示图像信号VS1所表示的图像的检测线上的左端的坐标。
接着，在步骤S220的处理中，频数分布分析部130判断x是否大于等于640。即，判断检测像素的坐标是否是检测线的最右侧的坐标、对于所有的检测像素是否已把频数计数到了频数分布表内。
在检测像素是初始坐标的情况下，由于x小于640(步骤S220否)，接着在步骤S230中，频数分布分析部130利用式(1)计算出取得检测像素(x，y)的像素值与在该检测像素的右边邻接的邻接像素(x+1，y)的像素值之间的差的绝对值后的像素值差Df(x，y)。另外，在这种情况下，把检测像素(x，y)的像素值设为F(x，y)，把邻接像素(x+1，y)的像素值设为G(x+1，y)。
像素值差Df(x，y)＝F(x，y)-G(x+1，y) ......(1)接着，在步骤S240的处理中，频数分布分析部130作为频数把“1”计数(加)到相当于所计算出的像素值差Df的频数分布表(图4(b))的等级上。例如，在上述的处理中，如果计算出像素值差Df为“20”，则作为频数把1计数(加)到表示像素值差范围为16～31的等级2上。
在把频数计数到频数分布表内后，在步骤S250的处理中，频数分布分析部130把1加到x上，即、使检测像素在x方向上平行移动1。
如上所述，当频数分布分析部130对于检测像素把频数1计数到频数分布表内并使检测像素在x方向上平行移动1之后，再次计算像素值差Df，在频数分布表内计数频数1。另外，频数分布分析部130，在x大于等于640的情况下，即、在检测像素的坐标成为检测线的最右侧的坐标(640，240)(图4(a))，而对于所有的检测像素已把频数计数到频数分布表内的情况下(步骤S220是)，则结束本频数分布表重构处理，返回到主流程(图2)。
B3.图像判断处理当频数分布分析处理结束后，接着，在步骤S300的处理(图2)中，CPU100进行图像判断处理。在该图像判断处理中，CPU100判断图像信号VS1所表示的图像是字符标记图像或者是无字符标记图像。
然而，在字符标记图像中，具有在该图像中的字符或标记等的轮廓部分中在字符或标记等的部分与背景部分像素值多是急剧变化的特征。另一方面，在无字符标记图像中，具有在其图像中所表现的图案等的轮廓部分中像素值多是比较平缓地变化的特征。这样在字符标记图像和无字符标记图像中具有不同的特征。因此，在本图像判断处理中，CPU100利用该不同的特征，如下所述地判断图像信号VS1所表示的图像是字符标记图像还是无字符标记图像。
首先，对判断为字符标记图像的情况进行说明。
图5是作为一个例子表示本实施例的字符标记图像的图。该图像与上述的图像一样，是分辨率为640×480的图像。如图所示，在该字符标记图像O1中表示某一应用程序所生成的表，背景是白色，在表中数字用黑色表示，在表外英文字母用黑色表示。此外，在该字符标记图像O1的中央的行上表示检测线P1。在该检测线P1上，进行上述的频数分布分析处理(图3)，其结果，生成的频数分布表Q1示于图6，此外，基于该频数分布表Q1的直方图R1示于图7。
图6是表示本实施例的字符标记图像O1的检测线P1的频数分布表Q1的图。如图所示，在该频数分布表Q1中，等级1为540频数，等级2为20频数，而等级16为80频数。
图7是表示基于本实施例的频数分布表Q1的直方图R1的图。该直方图R1是表示对于频数分布表Q1中的各个等级的频数的个数的图。如直方图R1所示，除等级序号小的等级1和等级2之外，在等级序号大的等级16中也表示有相当大的频数。另外，如上所述，等级序号大的等级表示像素值差的值是高级的等级。即，等级序号大的等级表示像素值空间性地发生大的变化。因此，在图像中像素值空间性地变化的主要部分是轮廓部分。因此，在频数分布表中，当在等级序号大的等级中有相当大的频数时，表明在图像的轮廓部分中产生了急剧的像素值的变化的部分多，这与上述的字符标记图像的特征是一致的。如上所述，当在频数分布表中等级序号大的等级中有相当多的频数时，则可以把图像信号VS1所表示的图像判断为字符标记图像。
下面，对判断为无字符标记图像的情况进行说明。
图8是作为一个例子表示本实施例的无字符标记图像的图。该图像与上述的图像一样，是分辨率640×480的图像。如图所示，无字符标记图像O2是一个风景图像。此外，在该无字符标记图像O2的中央表示有检测线P2。在该检测线P2上，进行上述的频数分布分析处理(图3)，其结果，所生成的频数分布表Q2示于图9，而基于该频数分布表Q1的直方图R1示于图10。
图9是表示本实施例的字符标记图像O2的检测线P2上的频数分布表Q2。如图所示，在该频数分布表Q2中，等级1为480频数，等级2为90频数，等级3为40频数，等级4为20频数，而等级5为10频数。
图10是表示基于本实施例的频数分布表Q2的直方图R2的图。该直方图R2，是表示对于频数分布表Q2中的各个等级的频数的个数的图。如该直方图R2所示，只在等级序号小的等级1～等级5中表示有频数，另一方面，在等级序号6以后的等级中，没有表示出频数。另外，如上所述，等级序号小的等级表示像素值差的值是低级的等级。即，等级序号小的等级表示像素值空间性地平缓地变化。因此，在频数分布表中，当在等级序号小的等级有多的频数、而在等级序号大的等级中几乎没有频数时，表明在图像的轮廓部分中像素值比较平缓地变化的部分多，这与上述的无字符标记图像的特征是一致的。如上所述，当在频数分布表中在等级序号小的等级中有多的频数、而在等级序号大的等级中几乎没有频数时，则可以把图像信号VS1所表示的图像判断为无字符标记图像。
如上所述，当在频数分布表中在等级序号比指定的等级序号大的等级中有相当多频数时，则可以把图像信号VS1所表示的图像判断为字符标记图像，另一方面，当在等级序号比指定的等级序号大的等级中几乎没有频数时，则可以把图像信号VS1所表示的图像判断为无字符标记图像。
另外，在上述之中，如图7所示，在字符标记图像的情况下，在表示大的等级序号的等级之中只在等级序号16的等级中检测到有相当多的频数。但是，字符标记图像也有各种图像，例如，由于图像中的字符或标记等的浓淡等，频数并不限于只在等级16的等级中可以检测到，也可以考虑频数分散于各等级，或者在更小的等级序号的等级中检测到多的频数的情况。
于是，在本实施例中，将在频数分布表中等级序号大于等于8的各个等级当作上述的等级序号大的等级对它们的频数进行总计。并且，如果该总计大于指定的阈值，则作为频数分布表中等级序号大的等级中有相当多的频数的情况，把图像信号VS1所表示的图像判断为字符标记图像。另一方面，如果该总计小于等于指定的阈值，则作为在频数分布表中等级序号小的等级中有多的频数、而在等级序号大的等级中几乎没有频数的情况，把图像信号VS1所表示的图像判断为无字符标记图像。
下面，说明本图像判断处理的详细情况。
图11是表示本实施例的图像判断处理的流程的流程图。
首先，在步骤S310的处理中，CPU100计算总计所求得的频数分布表中等级序号大于等于8的各个等级的频数的频数总计Sf。另外，该频数总计Sf是表示图像的轮廓部分的空间性的像素值变化的边缘量。
接着，在步骤S320的处理中，CPU100判断所计算出的频数总计Sf是否大于预先确定的阈值Th。另外，优选该阈值Th是表示频数分布表中的全部频数(640频数)的约0.1％～约10％的数值，即设定为6～64频数左右。
在所计算出的频数总计Sf大于预先确定的阈值Th的情况下(步骤S320是)，则CPU100判断为在等级序号大的等级中有相当多的频数，判断为图像信号VS1所表示的图像是字符标记图像(步骤S330)。
另一方面，在所计算出的频数总计Sf小于等于预先确定的阈值Th的情况下(步骤S320否)，则CPU100判断为在等级序号小的等级中有多的频数、而在等级序号大的等级中几乎没有频数，判断为图像信号VS1所表示的图像是无字符标记图像(步骤S340)。
B4.轮廓修正参数设定处理当图像判断处理结束后，接着，在步骤S350的处理中，CPU100进行轮廓修正参数设定处理。即，CPU100，当在上述的图像判断处理中判断为图像信号VS1所表示的图像是字符标记图像时，读出存储在存储器135内的字符标记图像用轮廓修正参数，发送给轮廓修正部120。另一方面，CPU100，当判断为图像信号VS1所表示的图像是无字符标记图像时，读出存储在存储器135内的无字符标记图像用轮廓修正参数，发送给轮廓修正部120。这样，在轮廓修正部120中，作为用来进行轮廓修正的参数，设定字符标记图像用轮廓修正参数或无字符标记图像用轮廓修正参数。
B5.轮廓修正处理当轮廓修正参数设定处理结束后，接着，在步骤S400的处理中，轮廓修正部120进行轮廓修正处理。作为该轮廓修正处理中所使用的轮廓修正参数，字符标记图像用轮廓修正参数适用于在含于字符标记图像中的字符或标记等中对像素值急剧地变化的轮廓部分进行修正，而无字符标记图像用轮廓修正参数则适用于对在无字符标记图像中表现的图案中的像素值比较平缓地变化的轮廓部分进行修正。在本轮廓修正处理中，轮廓修正部120对于输入的图像信号VS1所表示的图像，根据从CPU100供给的字符标记图像用轮廓修正参数或无字符标记图像用轮廓修正参数进行轮廓修正。即，在从CPU100向轮廓修正部120供给字符标记图像用轮廓修正参数的情况下，图像信号VS1所表示的图像是字符标记图像，从而使用字符标记图像用轮廓修正参数对含于字符标记图像中的字符或标记等的轮廓部分进行修正。在从CPU100向轮廓修正部120供给无字符标记图像用轮廓修正参数的情况下，图像信号VS1所表示的图像就是无字符标记图像，从而对在无字符标记图像中所表现的图案的廓部分进行修正。在轮廓修正之后，轮廓修正部120把轮廓修正后的图像作为图像信号VS2向图像修正部140输出。
当轮廓修正处理结束后，接着，在步骤S500的处理(图2)中，图像修正部140进行图像修正处理。图像修正部140具备查找表，在该图像修正处理中，进行从轮廓修正部120输出的图像信号VS2所表示的图像的修正，把该修正后的图像作为图像信号VS3输出。另外，图像修正部140，作为图像修正，例如，对图像信号VS2所表示的图像实施考虑液晶面板的VT特性(电压-透过率特性)的γ修正。此外，图像修正部140，当用户通过投影机10所具备的图像调整面板(未图示)提出图像调整请求时，根据该请求，进行调整上述图像的色饱和度、对比度、浓淡等的修正。
接着，在步骤S600(图2)的处理中，利用液晶面板驱动部160等在屏幕SCR上显示图像。即，首先，液晶面板驱动部160根据从图像修正部140输出的图像信号VS3驱动液晶面板170。然后，驱动的液晶面板170根据图像信号VS3对来自照明光学系统180的照明光进行调制。由液晶面板170调制的光通过投影光学系统190向屏幕SCR射出，在屏幕SCR上显示图像。
另外，从上述的步骤S100到步骤S600的一连串的处理的流程，例如，是将对于1帧的图像的处理的流程顺序地叙述的流程，但在实际的图像装置的动作中，各自的处理是对于指定的帧的图像并列地进行的。
另外，图示虽然省略了，但液晶面板170包括与RGB的3色对应的3块液晶面板。因此，从图像信号变换110到液晶面板驱动电路160的各个电路，都具有处理RGB的3色的图像信号的功能。此外，照明光学系统180具有把光源光分离成3色的光的色分离光学系统，此外，投影光学系统190具有合成3色的图像光生成表示彩色图像的图像光的合成光学系统和投影透镜。另外，就这样的投影机的光学系统的构成来说，可利用各种一般性的投影机的光学系统的构成。
C.实施例的效果如上所述，本实施例的投影机10，计算总计在频数分布表中等级序号大于等于8的各个等级的频数的频数总计Sf，将该频数总计Sf与阈值Th进行比较。这样，当频数总计Sf大于阈值Th时，则可以判断为在等级序号大的等级中有相当多的频数，由于这种情况与字符标记图像的特征是一致的，所以可以恰当地把图像信号所表示的图像判断为字符标记图像。此外，当频数总计Sf小于等于阈值Th时，则可以判断为在等级序号小的等级中有多的频数、而在等级序号大的等级中几乎没有频数，由于这种情况与无字符标记图像的特征是一致的，所以可以恰当地把图像信号所表示的图像判断为无字符标记图像。
此外，本实施例在投影机10判断输入的图像信号所表示的图像是字符标记图像还是无字符标记图像，当判断为字符标记图像时，则设定字符标记图像用轮廓修正参数，当判断为上述图像是无字符标记图像时，则设定无字符标记图像用轮廓修正参数。然后，使用所设定的轮廓修正参数，对上述图像进行轮廓修正。这样，不论输入到投影机10的图像是字符标记图像还是无字符标记图像，都可以与各自对应地恰当地进行轮廓修正。
D.变形例另外，本发明并不限于上述的实施方式，在不脱离其宗旨的范围内可用各种方式进行实施。
D1.变形例1在上述实施例中，虽然设定1条检测线生成频数分布表(图4(b))，但本发明并不限于此。例如，也可以在图像中把多条的线或者所有的线作为检测线生成频数分布表。此外，也可以根据多个画面而不是从1个画面生成频数分布表。即便使用这样地生成的频数分布表，如上所述，也可以判断图像信号VS1所表示的图像是字符标记图像还是无字符标记图像。
D2.变形例2在上述实施例中，虽然把检测线设定为中央的行(水平线)，但本发明并不限于此，可以把任意的行当作检测线，此外，也可以把垂直线当作检测线。
D3.变形例3在上述实施例中，虽然在图像判断处理中，CPU100通过把频数分布表的等级序号8作为分叉点总计等级序号大于等于8的各个等级的频数，计算频数总计Sf，但本发明并不限于此。例如，也可以把上述分枝点作为4到15中的任何一者来计算上述频数总计Sf。即使使用这样地计算出的频数总计Sf，通过与阈值Th进行比较，也可以对字符标记图像或无字符标记图像进行判断。
D4.变形例4在上述实施例中，虽然CPU100，判断图像信号VS1所表示的图像是字符标记图像还是无字符标记图像(图11、步骤S320)，根据该判断结果从存储器135中读出字符标记图像用或无字符标记图像用轮廓修正参数，通过发送给轮廓修正部120设定轮廓修正参数，但本发明并不限于此。例如，也可以是字符标记图像用或无字符标记图像用轮廓修正参数存储到轮廓修正部120内的指定的存储器(未图示)内，CPU100根据上述判断结果指定存储在轮廓修正部120内的字符标记图像用或无字符标记图像用轮廓修正参数，在轮廓修正部120设定轮廓修正参数。
D5.变形例5在上述实施例中，虽然投影机10具有频数分布分析部130、轮廓修正部120、存储器135和CPU100的各种功能，但这些各种功能，也可以设置在视频摄像机、数字照相机、带有摄像机的移动电话等各种图像生成装置内，此外，也可以设置在打印机、LCD显示器、DVD播放机、视频磁带播放机、硬盘播放机等的图像输出装置内。
D6.变形例6在上述实施例中，虽然CPU100判断图像信号VS1所表示的图像是字符标记图像还是无字符标记图像，并根据该判断结果设定轮廓修正参数，但本发明并不限于此，也可以根据上述判断结果进行各种图像处理。例如，当上述判断结果是字符标记图像时，CPU100也可以提高该字符标记图像中的字符部分或标记部分的色饱和度或对比度等，进行进一步强调该部分的图像处理。
D7.变形例7在上述实施例中，可以把利用硬件实现的结构的一部分置换为软件，反之，也可以把利用软件实现的结构的一部分置换为硬件。
权利要求
1.一种图像处理装置，是对图像进行处理的图像处理装置，其特征在于，具备边缘量计算部，该边缘量计算部在上述图像中，将成为基准的基准像素和与该基准像素邻接的邻接像素设定多组，对每一组分别计算上述基准像素的像素值与上述邻接像素的像素值的差的绝对值，把在各组的各个差绝对值中比预先确定的第1阈值大的上述差绝对值的个数的总计作为边缘量计算；图像判断部，该图像判断部，在所计算出的上述边缘量比预先确定的第2阈值大的情况下，则判断上述图像是包含字符或标记等的字符标记图像，在上述边缘量小于等于上述第2阈值的情况下，则判断上述图像是上述字符标记图像以外的图像；以及图像处理部，该图像处理部根据判断结果对上述图像进行指定的图像处理。
2根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于上述边缘量计算部，具备分成具有指定的宽度的多个等级的频数分布表，在对于各组中的每一组计算出的各个差绝对值中，通过在各个差绝对值所属的上述频数分布表的上述等级中分别计数频数，对在上述频数分布表中表示比上述第1阈值大的上述差绝对值的各个等级的上述频数进行总计，计算上述边缘量。
3根据权利要求1或2所述的图像处理装置，其特征在于，具备参数设定部，该参数设定部，在上述图像判断部判断上述图像为上述字符标记图像的情况下，设定字符标记图像用的轮廓修正参数，在判断上述图像为上述字符标记图像以外的图像的情况下，设定上述字符标记图像以外的图像用的轮廓修正参数；以及轮廓修正部，该轮廓修正部根据所设定的上述轮廓修正参数对上述图像的轮廓进行修正。
4一种投影机，具备权利要求1到权利要求3中的任意一项所述的图像处理装置。
5一种图像处理方法，是对图像进行处理的图像处理方法，其特征在于，包括(a)在上述图像中，将成为基准的基准像素和与该基准像素邻接的邻接像素设定多组，对每一组分别计算上述基准像素的像素值与上述邻接像素的像素值的差的绝对值，把在各组的各个差绝对值中比预先确定的第1阈值大的上述差绝对值的个数的总计作为边缘量计算的工序；(b)在所计算出的上述边缘量比预先确定的第2阈值大的情况下，则判断上述图像是包含字符或标记等的字符标记图像，在上述边缘量小于等于上述第2阈值的情况下，则判断上述图像是上述字符标记图像以外的图像的工序；以及(c)根据判断结果对上述图像进行指定的图像处理的工序。
全文摘要
本发明提供一种对图像进行处理的图像处理装置，在图像中将成为基准的基准像素和与该基准像素邻接的邻接像素设定多组。对每一组分别计算上述基准像素的像素值与上述邻接像素的像素值的差的绝对值。把在各组的各个差绝对值中比预先确定的第1阈值大的上述差绝对值的个数的总计作为边缘量计算。在所计算出的上述边缘量比预先确定的第2阈值大的情况下，则判断上述图像是包含字符或标记等的字符标记图像。在上述边缘量小于等于第2阈值的情况下，则判断上述图像是上述字符标记图像以外的图像。因此，按照本发明，可以恰当地判断字符标记图像和无字符标记图像。
文档编号G06K9/20GK1678026SQ20051005974
公开日2005年10月5日 申请日期2005年3月29日 优先权日2004年3月30日
发明者小山文夫 申请人:精工爱普生株式会社